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經濟數學-概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787517021018
- 條形碼：9787517021018 ; 978-7-5170-2101-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經濟數學-概率論與數理統計 本書特色
本書共八章，內容包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗.本書知識結構嚴密，邏輯思維清晰，內容深入淺出，敘述詳盡易懂，注重抽象概念的背景與應用背景的介紹，以便使學習者更好地理解與掌握概率論與數理統計理論，提高其利用概率論與數理統計的思維與方法解決實際問題的能力，并在遵照教學基本要求的前提下，拓展了概率論與數理統計學科的知識面和應用性。每章配有適量的習題，書末配有習題答案，以便使學習者進行自我評價。
經濟數學-概率論與數理統計 內容簡介
本書共八章，內容包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗.本書知識結構嚴密，邏輯思維清晰，內容深入淺出，敘述詳盡易懂，注重抽象概念的背景與應用背景的介紹，以便使學習者更好地理解與掌握概率論與數理統計理論，提高其利用概率論與數理統計的思維與方法解決實際問題的能力，并在遵照教學基本要求的前提下，拓展了概率論與數理統計學科的知識面和應用性。每章配有適量的習題，書末配有習題答案，以便使學習者進行自我評價。
經濟數學-概率論與數理統計 目錄
前言第1章 隨機事件及概率 1.1 隨機事件 一、隨機試驗 二、樣本空間 三、隨機事件 四、事件之間的關系和運算 五、事件運算法則 1.2 隨機事件的概率 一、頻率 二、概率的統計定義 三、概率的性質 1.3 古典概率 一、古典概型及其概率計算 二、幾何概率 1.4 條件概率 一、條件概率與乘法公式 二、全概率公式和貝葉斯公式 1.5 事件的獨立性 1.6 獨立試驗序列 習題一第2章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量 一、隨機變量的定義 二、引入隨機變量的意義 三、隨機變量的分布函數 2.2 離散型隨機變量及其概率分布 一、離散型隨機變量及其概率分布 二、常用離散型隨機變量的分布 2.3 連續型隨機變量及其概率密度 一、連續型隨機變量及其概率密度 二、常用連續型分布 2.4 隨機變量的函數及其分布 一、隨機變量的函數 二、離散型隨機變量函數的分布 三、連續型隨機變量函數的分布 習題二第3章 二維隨機變量及其分布 3.1 二維隨機變量及其分布 一、二維隨機變量的聯合分布 二、二維連續隨機變量的聯合概率密度 3.2 邊緣分布 3.3 隨機變量的獨立性 3.4 二維隨機變量函數的分布 一、z=x+y，和的分布 二、m=max(x，y)及n=max(x，y)，*值的分布 三、二維正態分布 習題三第4章 隨機變量的數字特征 4.1 數學期望 一、一維隨機變量的數學期望 二、二維隨機變量的數學期望 三、隨機變量函數的數學期望 四、數學期望的性質 4.2 方差與標準差 一、方差的定義與計算公式 二、方差的性質 4.3 原點矩與中心矩 4.4 協方差與相關系數 一、協方差 二、相關系數 習題四第5章 大數定律和中心極限定理 5.1 大數定律 一、切比雪夫不等式 二、大數定律 5.2 中心極限定理 一、獨立同分布的中心極限定理 二、棣莫弗.拉普拉斯中心極限定理 習題五第6章 數理統計的基本知識 6.1 總體與樣本 一、總體與個體 二、抽樣和樣本 6.2 統計量 6.3 數理統計中的幾種常見分布 一、x2分布 二、t分布 三、f分布 6.4 正態總體的抽樣分布 一、單個正態總體的統計量的分布 二、兩個正態總體的統計量的分布 習題六第7章 參數估計 7.1 點估計 一、估計問題 二、估計量的評判標準 7.2 置信區間 一、置信區間的概念 二、尋求置信區間的方法 7.3 正態總體的置信區間 一、單正態總體均值的置信區間 二、單正態總體方差的置信區間 三、雙正態總體均值差的置信區間 四、雙正態總體方差比的置信區間 7.4 單側置信區間 習題七第8章 假設檢驗 8.1 假設檢驗的基本概念 一、統計假設 二、假設檢驗的思想方法 三、假設檢驗的一般步驟 四、假設檢驗的兩類錯誤 8.2 正態總體參數的的假設檢驗 一、關于正態總體均值μ的假設檢驗 二、關于正態總體方差σ2的假設檢驗 8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 一、兩個正態總體均值μ1=μ2的假設檢驗 二、兩個正態總體方差σ1=σ2的假設檢驗 習題八附表1 泊松分布表附表2 標準正態分布表附表3 x2分布表附表4 t分布表附表5 f分布臨界值表參考答案 習題一 習題二 習題三 習題四 習題五 習題六 習題七 習題八參考文獻
展開全部
經濟數學-概率論與數理統計 作者簡介
該作者是萬水公司近期合作的高等院校類教材作者，就職于山東交通學院理學院，副教授，長期從事概率論與數理統計等基礎類學科的教學與科研，可以保證該書具有一定的使用量，經濟效益有保證。
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