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消費品質量安全信息分析-理論.方法與技術 版權信息
- ISBN：9787512415188
- 條形碼：9787512415188 ; 978-7-5124-1518-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
消費品質量安全信息分析-理論.方法與技術 本書特色
王理、許應成編著的《消費品質量安全信息分析--理論方法與技術(工業和信息化部十二五規劃專著)》從國內外消費品質量安全信息分析研究現狀出發，結合我國消費品質量安全實際情況，著重論述了消費品質量安全信息分析的理論、方法與技術。全書共分10章，主要包括消費品質量安全分析基礎知識、消費品質量安全信息采集與集成、基于話題跟蹤的消費品質量安全信息分析、基于文本特征的消費品質量安全web文本分類、消費品安全事件中的事件信息抽取與分析，以及消費品質量安全信息監測及預警等。 《消費品質量安全信息分析--理論方法與技術(工業和信息化部十二五規劃專著)》可以作為高等學校管理科學、信息科學和質量工程等專業的教材或參考書，同時也可供消費品質量安全信息分析相關的工程技術人員、研究工作者和管理人員閱讀和參考。
消費品質量安全信息分析-理論.方法與技術 內容簡介
王理、許應成編著的《消費品質量安全信息分析--理論方法與技術(工業和信息化部十二五規劃專著)》著重論述了消費品質量安全信息分析的理論、方法與技術。《消費品質量安全信息分析--理論方法與技術(工業和信息化部十二五規劃專著)》可以作為高等學校管理科學、信息科學和質量工程等專業的教材或參考書，同時也可供消費品質量安全信息分析相關的工程技術人員、研究工作者和管理人員閱讀和參考。
消費品質量安全信息分析-理論.方法與技術 目錄
第1章 緒論
1.1 消費品質量安全信息分析的重要性
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 消費品質量安全信息分析的研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.3 章節安排
參考文獻
第2章 web挖掘理論
2.1 概述
2.1.1 數據挖掘
2.1.2 web挖掘
2.2 web挖掘的分類
2.2.1 web內容挖掘
2.2.2 web結構挖掘
2.2.3 web使用挖掘
2.3 web挖掘算法
2.4 web信息抽取技術
2.4.1 muc和ace
2.4.2 tac和kbp
2.4.3 web信息抽取關鍵技術
2.5 基于web挖掘的網絡輿情智能分析
2.5.1 網絡輿情信息分析處理
2.5.2 基于社交網絡的信息傳播研究
2.6 消費品質量安全信息分析和預警
參考文獻
第3章 消費品質量安全信息采集與集成
3.1 消費品質量安全信息采集及處理
3.1.1 概述
3.1.2 消費品質量安全信息采集
3.1.3 消費品質量安全信息處理
3.2 消費品質量安全信息要素提取
3.2.1 消費品質量安全影響因素
3.2.2 信息結構
3.3 消費品質量安全信息集成
3.3.1 集成模型
3.3.2 基于本體的數據集成過程
參考文獻
第4章 基于話題跟蹤的消費品質量安全信息分析
4.1 話題跟蹤研究現狀
4.1.1 相關概念
4.1.2 研究現狀
4.2 質量安全事件web新聞話題跟蹤模型構建
4.2.1 web文檔預處理
4.2.2 特征選擇和文本表示
4.2.3 特征權重計算
4.2.4 single-pass增量聚類算法
4.3 改進的相似度計算方法
4.3.1 質量安全事件發生時間抽取
4.3.2 考慮時間距離的相似度計算方法
4.4 實驗分析
4.4.1 評價指標
4.4.2 結果分析
參考文獻
第5章 基于文本特征的消費品質量安全web文本分類
5.1 文本分類研究現狀
5.2 web文本分類關鍵技術研究
5.2.1 文本預處理
5.2.2 文本特征表示
5.2.3 特征降維
5.3 改進的基于vsm的特征項權重計算方法
5.3.1 傳統的特征項權重計算方法
5.3.2 改進的特征項權重計算方法
5.4 基于規則和knn的三層架構的分類器構造
5.5 實驗分析
5.5.1 評測指標
5.5.2 實驗數據及過程
5.5.3 結果分析
第6章 基于網絡案例的消費品質量安全時間信息分析
第7章 基于規則推理的消費品質量安全地理信息分析
第8章 基于貝葉斯網絡的消費品質量安全信息推理
第9章 基于支持向量機的消費品質量安全預警模型
第10章 消費品質量安全信息監測及預警平臺
1.1 消費品質量安全信息分析的重要性
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 消費品質量安全信息分析的研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.3 章節安排
參考文獻
第2章 web挖掘理論
2.1 概述
2.1.1 數據挖掘
2.1.2 web挖掘
2.2 web挖掘的分類
2.2.1 web內容挖掘
2.2.2 web結構挖掘
2.2.3 web使用挖掘
2.3 web挖掘算法
2.4 web信息抽取技術
2.4.1 muc和ace
2.4.2 tac和kbp
2.4.3 web信息抽取關鍵技術
2.5 基于web挖掘的網絡輿情智能分析
2.5.1 網絡輿情信息分析處理
2.5.2 基于社交網絡的信息傳播研究
2.6 消費品質量安全信息分析和預警
參考文獻
第3章 消費品質量安全信息采集與集成
3.1 消費品質量安全信息采集及處理
3.1.1 概述
3.1.2 消費品質量安全信息采集
3.1.3 消費品質量安全信息處理
3.2 消費品質量安全信息要素提取
3.2.1 消費品質量安全影響因素
3.2.2 信息結構
3.3 消費品質量安全信息集成
3.3.1 集成模型
3.3.2 基于本體的數據集成過程
參考文獻
第4章 基于話題跟蹤的消費品質量安全信息分析
4.1 話題跟蹤研究現狀
4.1.1 相關概念
4.1.2 研究現狀
4.2 質量安全事件web新聞話題跟蹤模型構建
4.2.1 web文檔預處理
4.2.2 特征選擇和文本表示
4.2.3 特征權重計算
4.2.4 single-pass增量聚類算法
4.3 改進的相似度計算方法
4.3.1 質量安全事件發生時間抽取
4.3.2 考慮時間距離的相似度計算方法
4.4 實驗分析
4.4.1 評價指標
4.4.2 結果分析
參考文獻
第5章 基于文本特征的消費品質量安全web文本分類
5.1 文本分類研究現狀
5.2 web文本分類關鍵技術研究
5.2.1 文本預處理
5.2.2 文本特征表示
5.2.3 特征降維
5.3 改進的基于vsm的特征項權重計算方法
5.3.1 傳統的特征項權重計算方法
5.3.2 改進的特征項權重計算方法
5.4 基于規則和knn的三層架構的分類器構造
5.5 實驗分析
5.5.1 評測指標
5.5.2 實驗數據及過程
5.5.3 結果分析
第6章 基于網絡案例的消費品質量安全時間信息分析
第7章 基于規則推理的消費品質量安全地理信息分析
第8章 基于貝葉斯網絡的消費品質量安全信息推理
第9章 基于支持向量機的消費品質量安全預警模型
第10章 消費品質量安全信息監測及預警平臺
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