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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787561181553
- 條形碼：9787561181553 ; 978-7-5611-8155-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
概率論與數理統計是研究和揭示隨機現象統計規律的數學學科，是高等學校理工類本科各專業的一門重要的基礎理論課。隨著現代科學技術的發展，概率論與數理統計在自然科學、社會科學、工程技術、工農業生產等領域中得到越來越廣泛的應用。因此，在我國高等學校絕大多數專業的教學計劃中，概率論與數理統計均列為必修課程或限定選修課程。 《概率論與數理統計/新世紀應用型高等教育基礎類課程規劃教材》著重介紹概率論與數理統計中的基本概念、基本原理和基本方法，它們是初步的，但又是基本的。《概率論與數理統計/新世紀應用型高等教育基礎類課程規劃教材》強調直觀性和應用背景，注重可讀性，突出數學基本思想，期望對后續課程的學習和進一步深造以及對隨機思維能力的增強和統計素質的培養有所裨益。
概率論與數理統計 目錄
第1章 概率論的基本概念
1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機事件
1.1.3 事件之間的關系及運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
1.2.4 幾何概型
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率的定義
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性和伯努利概型
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 多個事件的獨立性
1.4.3 伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布列
2.2.1 離散型隨機變量的分布列
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量的概率分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.3.1 連續型隨機變量的概率密度函教
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量的概率分布
2.4 隨機變量的函數的分布
2.4.1 離散隨機變量函數的分布
2.4.2 連續隨機變量函數的分布
習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 二維隨機變量的定義及其分布
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 多維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.3.1 二維隨機變量的獨立性
3.3.2 多維隨機變量的獨立性
3.4 條件分布
3.4.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.4.2 二維連續型隨機變量的條件分布
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 兩個隨機變量和的分布
3.5.2 M=max{X，Y}，N-min{X，Y}的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 幾種常用分布的期望與方差
4.3.1 常用分布的數學期望
4.3.2 常用分布的方差
4.4 協方差與相關系數、矩、協方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
……
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 回歸分析與方差分析
1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機事件
1.1.3 事件之間的關系及運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
1.2.4 幾何概型
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率的定義
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性和伯努利概型
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 多個事件的獨立性
1.4.3 伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布列
2.2.1 離散型隨機變量的分布列
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量的概率分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.3.1 連續型隨機變量的概率密度函教
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量的概率分布
2.4 隨機變量的函數的分布
2.4.1 離散隨機變量函數的分布
2.4.2 連續隨機變量函數的分布
習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 二維隨機變量的定義及其分布
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 多維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.3.1 二維隨機變量的獨立性
3.3.2 多維隨機變量的獨立性
3.4 條件分布
3.4.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.4.2 二維連續型隨機變量的條件分布
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 兩個隨機變量和的分布
3.5.2 M=max{X，Y}，N-min{X，Y}的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 幾種常用分布的期望與方差
4.3.1 常用分布的數學期望
4.3.2 常用分布的方差
4.4 協方差與相關系數、矩、協方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
……
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 回歸分析與方差分析
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
杜明銀，男，河南理工大學萬方科技學院講師，河南省鄭州市鄭州新區職教園區前程北路8號，主編《高等數學（上、下）》一部發表科研、教改論文十幾篇。
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