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半參數模型的理論與應用 版權信息
- ISBN：9787030389244
- 條形碼：9787030389244 ; 978-7-03-038924-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
半參數模型的理論與應用 本書特色
《半參數模型的理論與應用 》的內容廣泛,從估計方法的研究到檢驗方法的研究,從普通的數據到測量誤差數據、缺失數據等復雜情形。更注重有關方法的本質和內涵的介紹,能更好的引導讀者熟悉和了解該領域。
半參數模型的理論與應用 內容簡介
近二十年來,非參數與半參數模型的研究是統計學和計量經濟學的研究熱點。在眾多的半參數模型中,變系數模型以及其推廣形式部分線性變系數模型得到了人們的廣泛關注。本成果主要針對變系數模型和部分線性變系數模型以及部分線性模型的估計以及檢驗方法做了深入的研究,并針對這些模型在缺失數據、測量誤差數據等復雜數據情形下的推斷問題做了針對性研究,得到了一些具有理論意義和應用價值的結果。結果已經發表在國內外期刊上。目前,復雜數據下非參數和半參數模型的研究依然是國內統計學(數理統計學領域和應用統計領域)和計量經濟學方向的研究熱點,該領域的研究人員眾多,每年獲批的數理統計方向的國家自然科學基金項目中該領域的項目占一半左右的比例。因此,本書具有較大的讀者群。
半參數模型的理論與應用 目錄
前言
第1章 介紹
1.1引言
1.2常用非參數光滑方法和半參數模型介紹.
1.2.1權函數估計
1.2.2樣條方法
1.2.3部分線性模型
1.2.4變系數模型
1.2.5可加模型
1.3預備知識
1.3.1精確方法
1.3.2三階矩x2逼近方法
1.3.3 F分布逼近法
第2章 部分線性變系數模型的profile Lagrange乘子檢驗與backfitting估計
2.1引言
前言
第1章 介紹
1.1引言
1.2常用非參數光滑方法和半參數模型介紹.
1.2.1權函數估計
1.2.2樣條方法
1.2.3部分線性模型
1.2.4變系數模型
1.2.5可加模型
1.3預備知識
1.3.1精確方法
1.3.2三階矩x2逼近方法
1.3.3 F分布逼近法
第2章 部分線性變系數模型的profile Lagrange乘子檢驗與backfitting估計
2.1引言
2.2 profile Lagrange乘子檢驗法
2.3部分線性變系數模型的backfittin9估計
2.4數值模擬
2.5定理的證明
第3章 異方差部分線性變系數模型的研究
3.1引言
3.2異方差情形下參數分量的有效估計
3.3 profile得分檢驗統計量的構造及性質
3.4關于一類部分線性模型異方差檢驗的一個注記
3.5定理的證明
第4章 部分線性變系數變量含誤差模型的約束估計與檢驗
4.1引言
4.2參數分量的約束估計
4 3參數分量的檢驗
4.4數值模擬
4.5定理的證明
第5章 部分線性變系數測量誤差模型的估計
5.1引言
5.2校正局部線性估計
5.3估計的漸近性質
5.4定理的證明
第6章 因變量缺失下部分線性變系數變量含誤差模型的估計
6.1引言
6.2參數分量和非參數分量的幾類估計
6.2.1完整觀測數據估計方法
6.2.2插補估計
6.2.3 Surrogate估計
6.3因變量均值的估計
6.4定理的證明
第7章 部分線性可加模型的估計與檢驗
7.1引言
7.2參數分量的profile*小二乘估計
7.3參數分量的約束profile*小二乘估計
7.4廣義似然比檢驗
7.5數值模擬
7.6定理的證明
第8章 部分線性可加變量含誤差模型的經驗似然推斷
8.1介紹
8.2參數分量的經驗似然
8.3數值模擬
8.4定理的證明
第9章 利用部分線性模型檢驗線性回歸關系
9.1引言
9.2廣義似然比檢驗方法
9.3基于導函數的非參數檢驗方法
9.4部分線性模型的profile局部加權*小二乘估計
9.5定理的證明
第10章 非參數協方差分析模型的研究
10.1引言
……
參考文獻
索引
第1章 介紹
1.1引言
1.2常用非參數光滑方法和半參數模型介紹.
1.2.1權函數估計
1.2.2樣條方法
1.2.3部分線性模型
1.2.4變系數模型
1.2.5可加模型
1.3預備知識
1.3.1精確方法
1.3.2三階矩x2逼近方法
1.3.3 F分布逼近法
第2章 部分線性變系數模型的profile Lagrange乘子檢驗與backfitting估計
2.1引言
前言
第1章 介紹
1.1引言
1.2常用非參數光滑方法和半參數模型介紹.
1.2.1權函數估計
1.2.2樣條方法
1.2.3部分線性模型
1.2.4變系數模型
1.2.5可加模型
1.3預備知識
1.3.1精確方法
1.3.2三階矩x2逼近方法
1.3.3 F分布逼近法
第2章 部分線性變系數模型的profile Lagrange乘子檢驗與backfitting估計
2.1引言
2.2 profile Lagrange乘子檢驗法
2.3部分線性變系數模型的backfittin9估計
2.4數值模擬
2.5定理的證明
第3章 異方差部分線性變系數模型的研究
3.1引言
3.2異方差情形下參數分量的有效估計
3.3 profile得分檢驗統計量的構造及性質
3.4關于一類部分線性模型異方差檢驗的一個注記
3.5定理的證明
第4章 部分線性變系數變量含誤差模型的約束估計與檢驗
4.1引言
4.2參數分量的約束估計
4 3參數分量的檢驗
4.4數值模擬
4.5定理的證明
第5章 部分線性變系數測量誤差模型的估計
5.1引言
5.2校正局部線性估計
5.3估計的漸近性質
5.4定理的證明
第6章 因變量缺失下部分線性變系數變量含誤差模型的估計
6.1引言
6.2參數分量和非參數分量的幾類估計
6.2.1完整觀測數據估計方法
6.2.2插補估計
6.2.3 Surrogate估計
6.3因變量均值的估計
6.4定理的證明
第7章 部分線性可加模型的估計與檢驗
7.1引言
7.2參數分量的profile*小二乘估計
7.3參數分量的約束profile*小二乘估計
7.4廣義似然比檢驗
7.5數值模擬
7.6定理的證明
第8章 部分線性可加變量含誤差模型的經驗似然推斷
8.1介紹
8.2參數分量的經驗似然
8.3數值模擬
8.4定理的證明
第9章 利用部分線性模型檢驗線性回歸關系
9.1引言
9.2廣義似然比檢驗方法
9.3基于導函數的非參數檢驗方法
9.4部分線性模型的profile局部加權*小二乘估計
9.5定理的證明
第10章 非參數協方差分析模型的研究
10.1引言
……
參考文獻
索引
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半參數模型的理論與應用 節選
《半參數模型的理論與應用 》的內容廣泛,從估計方法的研究到檢驗方法的研究,從普通的數據到測量誤差數據、缺失數據等復雜情形。更注重有關方法的本質和內涵的介紹,能更好的引導讀者熟悉和了解該領域。
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