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高等數(shù)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787040329544
- 條形碼：9787040329544 ; 978-7-04-032954-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高等數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡介
《高等數(shù)學(xué)》充分體現(xiàn)“以應(yīng)用為目的，以必需、夠用為度”，充分考慮高職高專數(shù)學(xué)教學(xué)的特點，井結(jié)合當(dāng)前高職高專院校高等數(shù)學(xué)課程改革的實際編寫的。《高等數(shù)學(xué)》內(nèi)容符合高職高專數(shù)學(xué)的教學(xué)要求，包括緒論、函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)積分學(xué)、行列式、矩陣、線性方程組、線性規(guī)劃初步，概率初步共11章。《高等數(shù)學(xué)》可作為高職高專學(xué)校的數(shù)學(xué)教材，也可作為成人高等學(xué)校的數(shù)學(xué)教材。
高等數(shù)學(xué) 目錄
第1章 緒論
微積分發(fā)展簡史
第2章 函數(shù)
2.1 函數(shù)
2.2 初等函數(shù)
2.3 幾種常見的經(jīng)濟(jì)函數(shù)
數(shù)學(xué)實驗一 用mathematica作函數(shù)圖像
第3章 極限與連續(xù)
3.1 極限的概念
3.2 兩個重要極限
3.3 無窮小量與無窮大量
3.4 函數(shù)的連續(xù)性
數(shù)學(xué)實驗二 用msthematica求函數(shù)極限
第4章 導(dǎo)數(shù)與微分
4.1 導(dǎo)數(shù)的概念
4.2 導(dǎo)數(shù)的運算（一）
4.3 導(dǎo)數(shù)的運算（二）
4.4 高階導(dǎo)數(shù)
4.5 微分
數(shù)學(xué)實驗三 用mathematica計算函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
第5章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
5.1 拉格朗日中值定理與函數(shù)的單調(diào)性
5.2 柯西中值定理與洛必達(dá)法則
5.3 函數(shù)的極值與*值
5.4 函數(shù)圖形的凹向與拐點
5.5 曲率
數(shù)學(xué)實驗四 用mathematica計算函數(shù)的極值
第6章 一元函數(shù)積分學(xué)
6.1 不定積分的概念及性質(zhì)
6.2 不定積分的計算
6.3 定積分的概念及性質(zhì)
6.4 微積分基本公式
6.5 定積分的計算
6.6 反常積分
6.7 定積分的應(yīng)用
數(shù)學(xué)實驗五 用mathematica計算積分
第7章 行列式
7.1 行列式的定義
7.2 行列式的性質(zhì)、計算和克拉默法則
數(shù)學(xué)實驗六用 mathematica計算行列式
第8章 矩陣
8.1 矩陣的概念
8.2 矩陣的運算
8.3 逆矩陣
數(shù)學(xué)實驗七 用mathematica進(jìn)行矩陣的運算（一）
第9章 線性方程組
9.1 矩陣的初等變換
9.2 一般線性方程組的求解
數(shù)學(xué)實驗八用mathematica進(jìn)行矩陣的運算（二）
第10 章線性規(guī)劃初步
10.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
10.2 線性規(guī)劃問題的解法
數(shù)學(xué)實驗九 用mathematica解線性規(guī)則問題
第11章 概率初步
11.1 隨機事件
11.2 隨機事件的概率
11.3 條件概率
11.4 事件的獨立性
11.5 隨機變量與離散型隨機變量
11.6 連續(xù)型隨機變量
11.7 隨機變量的分布函數(shù)
11.8 隨機變量的數(shù)字特征
數(shù)學(xué)實驗十 用mathematics繪制概率分布的圖形
附錄ⅰ初等數(shù)學(xué)常用公式
附錄ⅱ積分表
附錄ⅲ泊松分布表
附錄ⅳ標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄ⅴmathematica簡介
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
微積分發(fā)展簡史
第2章 函數(shù)
2.1 函數(shù)
2.2 初等函數(shù)
2.3 幾種常見的經(jīng)濟(jì)函數(shù)
數(shù)學(xué)實驗一 用mathematica作函數(shù)圖像
第3章 極限與連續(xù)
3.1 極限的概念
3.2 兩個重要極限
3.3 無窮小量與無窮大量
3.4 函數(shù)的連續(xù)性
數(shù)學(xué)實驗二 用msthematica求函數(shù)極限
第4章 導(dǎo)數(shù)與微分
4.1 導(dǎo)數(shù)的概念
4.2 導(dǎo)數(shù)的運算（一）
4.3 導(dǎo)數(shù)的運算（二）
4.4 高階導(dǎo)數(shù)
4.5 微分
數(shù)學(xué)實驗三 用mathematica計算函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
第5章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
5.1 拉格朗日中值定理與函數(shù)的單調(diào)性
5.2 柯西中值定理與洛必達(dá)法則
5.3 函數(shù)的極值與*值
5.4 函數(shù)圖形的凹向與拐點
5.5 曲率
數(shù)學(xué)實驗四 用mathematica計算函數(shù)的極值
第6章 一元函數(shù)積分學(xué)
6.1 不定積分的概念及性質(zhì)
6.2 不定積分的計算
6.3 定積分的概念及性質(zhì)
6.4 微積分基本公式
6.5 定積分的計算
6.6 反常積分
6.7 定積分的應(yīng)用
數(shù)學(xué)實驗五 用mathematica計算積分
第7章 行列式
7.1 行列式的定義
7.2 行列式的性質(zhì)、計算和克拉默法則
數(shù)學(xué)實驗六用 mathematica計算行列式
第8章 矩陣
8.1 矩陣的概念
8.2 矩陣的運算
8.3 逆矩陣
數(shù)學(xué)實驗七 用mathematica進(jìn)行矩陣的運算（一）
第9章 線性方程組
9.1 矩陣的初等變換
9.2 一般線性方程組的求解
數(shù)學(xué)實驗八用mathematica進(jìn)行矩陣的運算（二）
第10 章線性規(guī)劃初步
10.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
10.2 線性規(guī)劃問題的解法
數(shù)學(xué)實驗九 用mathematica解線性規(guī)則問題
第11章 概率初步
11.1 隨機事件
11.2 隨機事件的概率
11.3 條件概率
11.4 事件的獨立性
11.5 隨機變量與離散型隨機變量
11.6 連續(xù)型隨機變量
11.7 隨機變量的分布函數(shù)
11.8 隨機變量的數(shù)字特征
數(shù)學(xué)實驗十 用mathematics繪制概率分布的圖形
附錄ⅰ初等數(shù)學(xué)常用公式
附錄ⅱ積分表
附錄ⅲ泊松分布表
附錄ⅳ標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄ⅴmathematica簡介
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
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