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包郵 多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用
作者：李健寧
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
174
本類(lèi)榜單：社會(huì)科學(xué)銷(xiāo)量榜
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多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787811106879
- 條形碼：9787811106879 ; 978-7-81110-687-9
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用 本書(shū)特色
《多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用》是由安徽大學(xué)出版社出版的。
多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)的主要特點(diǎn)是將統(tǒng)計(jì)原理分析與實(shí)際研究案例及sas軟件操作有機(jī)結(jié)合，從而彌補(bǔ)了以往只注重統(tǒng)計(jì)原理闡述，缺少研究案例和軟件操作的原理型教材或單純介紹統(tǒng)計(jì)軟件等應(yīng)用手冊(cè)的不足。本書(shū)內(nèi)容既包括多元線性回歸、因子分析等傳統(tǒng)多元分析方法，又涉及結(jié)構(gòu)方程模型、廣義可加模型等前沿方法。本書(shū)獻(xiàn)給那些缺乏專門(mén)的高等數(shù)學(xué)知識(shí)而又需要應(yīng)用較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法的讀者，如教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的研究生和研究工作者。當(dāng)然，高年級(jí)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大學(xué)生通過(guò)自學(xué)本書(shū)，并借助于sas軟件或其他統(tǒng)計(jì)軟件，也可以很好地在自己的研究中應(yīng)用這些方法。
多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用 目錄
第1章 多元分析概述
1.1 引言
1.2 多元分析的應(yīng)用
1.3 多元數(shù)據(jù)的組織
第2章 多元線性回歸模型（上）
2.1 多元線性回歸分析
2.2 逐步回歸分析
2.3 路徑分析
2.4 多項(xiàng)式回歸
2.5 趨勢(shì)面分析
第3章 多元線性回歸模型（下）
3.1 多對(duì)多回歸
3.2 典型相關(guān)分析
3.3 多重共線性
3.4 嶺回歸分析
3.5 偏*小二乘回歸
第4章 協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析
4.1 主成分分析
4.2 主成分回歸
4.3 因子分析
4.4 結(jié)構(gòu)方程模型
第5章 分類(lèi)與分組方法
5.1 聚類(lèi)分析
5.2 判別分析
5.3 多維標(biāo)度法
第6章 屬性數(shù)據(jù)分析
6.1 logistic（邏輯斯諦）回歸分析
6.2 對(duì)數(shù)線性模型
6.3 對(duì)應(yīng)分析
第7章 混合線性模型與廣義可加模型
7.1 混合線性模型
7.2 廣義可加模型
參考文獻(xiàn)
1.1 引言
1.2 多元分析的應(yīng)用
1.3 多元數(shù)據(jù)的組織
第2章 多元線性回歸模型（上）
2.1 多元線性回歸分析
2.2 逐步回歸分析
2.3 路徑分析
2.4 多項(xiàng)式回歸
2.5 趨勢(shì)面分析
第3章 多元線性回歸模型（下）
3.1 多對(duì)多回歸
3.2 典型相關(guān)分析
3.3 多重共線性
3.4 嶺回歸分析
3.5 偏*小二乘回歸
第4章 協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析
4.1 主成分分析
4.2 主成分回歸
4.3 因子分析
4.4 結(jié)構(gòu)方程模型
第5章 分類(lèi)與分組方法
5.1 聚類(lèi)分析
5.2 判別分析
5.3 多維標(biāo)度法
第6章 屬性數(shù)據(jù)分析
6.1 logistic（邏輯斯諦）回歸分析
6.2 對(duì)數(shù)線性模型
6.3 對(duì)應(yīng)分析
第7章 混合線性模型與廣義可加模型
7.1 混合線性模型
7.2 廣義可加模型
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用 節(jié)選
《多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用》的主要特點(diǎn)是將統(tǒng)計(jì)原理分析與實(shí)際研究案例及SAS軟件操作有機(jī)結(jié)合，從而彌補(bǔ)了以往只注重統(tǒng)計(jì)原理闡述，缺少研究案例和軟件操作的原理型教材或單純介紹統(tǒng)計(jì)軟件等應(yīng)用手冊(cè)的不足！抖嘣治黾捌湓诟叩冉逃芯恐械膽(yīng)用》內(nèi)容既包括多元線性回歸、因子分析等傳統(tǒng)多元分析方法，又涉及結(jié)構(gòu)方程模型、廣義可加模型等前沿方法！抖嘣治黾捌湓诟叩冉逃芯恐械膽(yīng)用》獻(xiàn)給那些缺乏專門(mén)的高等數(shù)學(xué)知識(shí)而又需要應(yīng)用較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法的讀者，如教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的研究生和研究工作者。當(dāng)然，高年級(jí)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大學(xué)生通過(guò)自學(xué)《多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用》，并借助于SAS軟件或其他統(tǒng)計(jì)軟件，也可以很好地在自己的研究中應(yīng)用這些方法。
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