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包郵 結(jié)構(gòu)序列近似建模優(yōu)化方法與應(yīng)用
作者：雷勇軍,王志祥,王斌 著
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
276
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結(jié)構(gòu)序列近似建模優(yōu)化方法與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030762818
- 條形碼：9787030762818 ; 978-7-03-076281-8
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
結(jié)構(gòu)序列近似建模優(yōu)化方法與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)面向大型運(yùn)載火箭關(guān)鍵承載艙段輕量化設(shè)計(jì)需求，聚焦大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)高效優(yōu)化設(shè)計(jì)理論方法，系統(tǒng)研究結(jié)構(gòu)序列近似建模優(yōu)化方法及其在大型運(yùn)載火箭加筋圓柱殼艙段設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。在理論研究方面，提出面向高維非規(guī)則設(shè)計(jì)域的混合整數(shù)填充采樣算法，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)樣本點(diǎn)對(duì)非規(guī)則設(shè)計(jì)空間的均勻覆蓋；發(fā)展了面向設(shè)計(jì)域全局近似的增廣徑向基函數(shù)近似建模方法、序列近似建模方法和多保真度近似建模方法，提升了大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)非線性力學(xué)問(wèn)題分析效率。在應(yīng)用研究方面，重點(diǎn)針對(duì)大型運(yùn)載火箭兩類典型加筋圓柱殼艙段，研究考慮整體穩(wěn)定性和桁條局部穩(wěn)定性的大直徑加筋圓柱殼艙段的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，并協(xié)同考慮結(jié)構(gòu)承載能力和載荷擴(kuò)散性能的集中力擴(kuò)散艙段的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，獲得滿足工程應(yīng)用需求的結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計(jì)方案。
本書(shū)可供力學(xué)專業(yè)和航空航天工程領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員閱讀，也可供相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生學(xué)習(xí)。
結(jié)構(gòu)序列近似建模優(yōu)化方法與應(yīng)用 目錄
目錄“空天前沿技術(shù)叢書(shū)”序一“空天前沿技術(shù)叢書(shū)”序二前言第1章 緒論 11.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化概述 11.1.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì) 11.1.2 結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法 41.2 結(jié)構(gòu)序列近似優(yōu)化方法研究進(jìn)展 61.2.1 初始采樣方法 61.2.2 近似建模方法 91.2.3 序列加點(diǎn)采樣方法 141.3 運(yùn)載火箭典型薄壁加筋艙段優(yōu)化設(shè)計(jì)研究進(jìn)展 161.3.1 薄壁均勻加筋圓柱殼優(yōu)化設(shè)計(jì) 161.3.2 集中力擴(kuò)散艙段優(yōu)化設(shè)計(jì) 18第2章 高維非規(guī)則設(shè)計(jì)域的混合整數(shù)序列填充采樣算法 212.1 立方體域的混合整數(shù)序列填充采樣算法 212.1.1 考慮混合整數(shù)的拉丁超立方均布性準(zhǔn)則 212.1.2 基于遞歸演化和概率躍遷的混合整數(shù)序列填充采樣算法 242.1.3 基于遞歸演化和概率躍遷的低相關(guān)性混合整數(shù)序列填充采樣算法 302.2 非規(guī)則域的混合整數(shù)序列填充采樣算法 352.2.1 基于樣本點(diǎn)局部密度函數(shù)改造的非規(guī)則域序列填充采樣算法 362.2.2 基于逐點(diǎn)采樣-排列優(yōu)化的非規(guī)則域混合整數(shù)序列填充采樣算法 462.3 不同采樣方法在典型加筋圓柱殼優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 512.3.1 典型加筋圓柱殼描述 512.3.2 面向加筋圓柱殼輕量化的非規(guī)則域混合整數(shù)序列填充采樣 522.3.3 不同初始樣本點(diǎn)的加筋圓柱殼輕量化對(duì)比分析 542.4 本章小結(jié) 59第3章 大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的增廣徑向基函數(shù)近似建模方法 613.1 增廣徑向基函數(shù)近似模型 613.2 基于矩估計(jì)的ARBF近似建模方法 643.2.1 矩估計(jì)方法 643.2.2 算例測(cè)試 693.3 基于分片K折交叉驗(yàn)證的ARBF近似建模方法 753.3.1 分片K折交叉驗(yàn)證方法 753.3.2 算例測(cè)試 833.4 面向全局近似的ARBF序列近似建模方法 893.4.1 輔助模型與*終模型差異性的偏差-方差分解 903.4.2 基于非精確Voronoi圖解的ARBF序列近似建模算法 923.4.3 算例測(cè)試 993.5 基于ARBF的多保真度近似建模方法 1053.5.1 多保真度近似模型 1053.5.2 基于分片K折交叉驗(yàn)證的ARBF多保真度近似建模方法 1073.5.3 算例驗(yàn)證 1093.6 本章小結(jié) 113第4章 基于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的加筋圓柱殼艙段優(yōu)化設(shè)計(jì) 1154.1 基于近似建模的網(wǎng)格加筋圓柱殼優(yōu)化設(shè)計(jì) 1154.1.1 網(wǎng)格加筋圓柱殼有限元建模 1154.1.2 網(wǎng)格加筋圓柱殼穩(wěn)定性分析 1164.1.3 基于近似模型的網(wǎng)格加筋圓柱殼優(yōu)化設(shè)計(jì) 1184.2 基于模擬退火算法的集中力擴(kuò)散艙段優(yōu)化設(shè)計(jì) 1214.2.1 基于多層級(jí)加筋的集中力擴(kuò)散艙段多區(qū)域聯(lián)合設(shè)計(jì) 1214.2.2 基于靜力分析和工程算法的集中力擴(kuò)散艙段優(yōu)化模型 1294.2.3 集中力擴(kuò)散艙段多區(qū)域聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì) 1344.3 基于協(xié)同模擬退火算法的集中力擴(kuò)散艙段優(yōu)化設(shè)計(jì) 1394.3.1 集中力擴(kuò)散艙段結(jié)構(gòu)分解策略 1404.3.2 協(xié)同模擬退火算法 1424.3.3 集中力擴(kuò)散艙段多子域協(xié)同優(yōu)化設(shè)計(jì) 1484.4 本章小結(jié) 159第5章 考慮整體穩(wěn)定性的大直徑加筋圓柱殼優(yōu)化 1615.1 大直徑薄壁加筋圓柱殼穩(wěn)定性分析及優(yōu)化問(wèn)題建模 1615.1.1 加筋圓柱殼有限元建模 1615.1.2 加筋圓柱殼穩(wěn)定性分析 1635.1.3 大直徑加筋圓柱殼輕量化設(shè)計(jì)問(wèn)題建模 1645.2 基于探索/開(kāi)發(fā)競(jìng)爭(zhēng)并行采樣的ARBF序列近似優(yōu)化算法 1655.2.1 序列并行采樣策略 1655.2.2 探索/開(kāi)發(fā)競(jìng)爭(zhēng)采樣機(jī)制 1725.2.3 算法整體框架 1735.3 考慮整體承載性能的重型運(yùn)載火箭加筋圓柱殼輕量化設(shè)計(jì) 1745.3.1 優(yōu)化問(wèn)題建模 1745.3.2 加筋圓柱殼輕量化設(shè)計(jì) 1755.4 本章小結(jié) 184第6章 考慮桁條局部穩(wěn)定性的大直徑加筋圓柱殼優(yōu)化 1856.1 桁條穩(wěn)定性對(duì)大直徑加筋圓柱殼承載性能影響分析 1856.1.1 大直徑加筋圓柱殼失穩(wěn)機(jī)理 1856.1.2 桁條失穩(wěn)模式對(duì)大直徑加筋圓柱殼承載性能影響分析 1866.2 基于近似模型的大直徑加筋圓柱殼參數(shù)靈敏度分析 1896.2.1 基于ARBF近似模型正交分解的全局靈敏度分析方法 1896.2.2 數(shù)值算例分析 1976.2.3 大直徑加筋圓柱殼參數(shù)靈敏度分析 1986.3 基于搜索空間重構(gòu)的ARBF序列近似優(yōu)化算法 2036.3.1 初始采樣空間描述及優(yōu)化問(wèn)題重構(gòu) 2046.3.2 基于改進(jìn)雙精英種群進(jìn)化的約束空間開(kāi)發(fā)采樣策略 2056.3.3 基于MIVDO算法的約束空間探索采樣策略 2086.3.4 優(yōu)化算法整體框架 2096.4 考慮桁條局部穩(wěn)定性約束的重型運(yùn)載火箭加筋圓柱殼輕量化設(shè)計(jì) 2106.5 本章小結(jié) 218第7章 基于多保真度近似模型的集中力擴(kuò)散艙段優(yōu)化 2207.1 集中力擴(kuò)散艙段多保真度優(yōu)化問(wèn)題描述 2207.2 面向多響應(yīng)系統(tǒng)的多保真度序列近似建模方法 2217.2.1 mMIVDO自適應(yīng)采樣算法 2227.2.2 mLOOCV自適應(yīng)采樣算法 2257.3 基于搜索空間重構(gòu)的多保真度序列近似優(yōu)化算法 2297.3.1 高保真度樣本點(diǎn)采樣策略 2297.3.2 低保真度樣本點(diǎn)采樣策略 2327.3.3 搜索空間重構(gòu)及無(wú)效樣本點(diǎn)剔除策略 2347.3.4 算法框架 2357.4 基于多保真度近似模型的集中力擴(kuò)散艙段優(yōu)化設(shè)計(jì) 2377.5 本章小結(jié) 245參考文獻(xiàn) 246
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