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追蹤數據分析方法及其應用 版權信息
- ISBN：9787303302727
- 條形碼：9787303302727 ; 978-7-303-30272-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
追蹤數據分析方法及其應用 本書特色
本書無需讀者掌握高等數學和數理統計背景，通過真實數據案例和Mplus軟件演示，講解追蹤研究方法的應用條件和解決問題的步驟，內容簡明易懂。適合作為社會科學、環境科學和流行病學等專業高年級本科生及研究生的教學資料，也可供相關領域研究人員參考。
追蹤數據分析方法及其應用 內容簡介
高級心理統計學是心理學專業本科高年級和碩士階段要開設的重要課程，也是屬于心理學研究方法中比較高級階段，是近來年心理學科研和教學中需求很大的方向。本叢書便是應這一需求，作者團隊均為這一領域代表國內*高水平的專家學者。各分冊涵蓋高級心理統計學各方向的前沿分支，叢書兼具理論深度與實踐操作性，是廣大心理學專業師生的**教材。同時也可以為其他相關學科學習參考。《追蹤數據分析》內容包括重復測量方差分析，多元方差分析，基于多層分析技術上的發展模型的方法和基于結構方程模型基礎上的潛變量增長曲線模型的方法，是心理學研究中常用的一種工具。
追蹤數據分析方法及其應用 目錄
目錄 CONTENTS
緒論追蹤研究的概述
參考文獻／14
**章潛變量增長曲線模型/16
**節線性潛變量增長曲線模型/16
第二節含協變量的潛變量增長曲線模型/30
第三節多組模型／37
附錄/44
參考文獻/45
第二章潛變量增長曲線模型的拓展／46
**節非線性潛變量增長曲線模型／46
第二節分類變量和等級變量的潛變量增長曲線模型/50
第三節多元潛變量增長曲線模型／57
附錄／66
參考文獻/67
第三章潛變量混合增長模型/69
**節潛在類別模型／70
第二節潛在轉移模型/80
第三節混合增長模型的應用/91
附錄/104
參考文獻/104
2|追蹤數據分析方法及其應用
第四章交叉滯后模型/109
**節觀測變量交叉滯后模型/110
第二節潛變量交叉滯后模型/119
第三節含有中介效應的交叉滯后模型/128
第四節交叉滯后模型的多組比較及其拓展／138
附錄/145
參考文獻/145
第五章潛在變化分數模型／150
**節觀測變量潛在變化分數模型/150
第二節潛變量潛在變化分數模型／169
第三節潛在變化分數模型的多組比較/180
第四節潛在變化分數模型與其他相關模型的關系／188
附錄/195
參考文獻／196
第六章追蹤研究的新進展與主要議題
/198
**節長期追蹤數據分析方法的進展/198
第二節密集型追蹤研究設計及方法的進展/202
第三節追蹤研究關注的議題/210
附錄/214
參考文獻/215
在線資源
展開全部
追蹤數據分析方法及其應用 作者簡介
劉紅云，北京師范大學心理學部教授，博士生導師，ORCID編號為0000-0002-3472-9102。主要從事教育與心理測評、數據分析方法進展及其應用領域的研究。出版教材與專著10余部，包括《教育與心理統計學》《高級心理統計》《應用心理統計學》《SPSS基礎與應用》《結構方程模型應用》等。
王麗娟，美國弗吉尼亞大學數量心理學博士，現任圣母大學數量心理學教授，ORCID編號為0000-0002-2225-6483。主要研究領域包括縱向數據分析、多水平模型、結構方程模型、中介分析及調節分析等統計方法的發展和評估，并將這些方法應用于發展心理學、臨床心理學、家庭心理學及健康研究領域。
李若璇，圣母大學量化心理學專業博士研究生，主要研究方向為結構方程模型、追蹤研究數據分析以及中介與調節分析。其應用研究領域涵蓋青少年社會化與心理健康、職業動機與行為、自我決定理論等主題。
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