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人工智能前沿與交叉 版權(quán)信息
- ISBN：9787030777690
- 條形碼：9787030777690 ; 978-7-03-077769-0
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
人工智能前沿與交叉 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書涵蓋人工智能領(lǐng)域的多個(gè)重要方向和交叉領(lǐng)域，旨在向讀者介紹人工智能的*新進(jìn)展、應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)探討人工智能與其他學(xué)科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學(xué)，涉及人工智能技術(shù)在多個(gè)學(xué)科的理論前沿知識(shí)、不同領(lǐng)域的案例應(yīng)用和辨證思考等內(nèi)容。
人工智能前沿與交叉 目錄
目錄 前言**篇 人工智能基礎(chǔ)與前沿第1章 人工智能概述 31.1 人工智能的概念 31.1.1 人工智能 31.1.2 人工智能的要素 41.1.3 人工智能的分類 51.2 人工智能的測(cè)試方法 51.2.1 圖靈測(cè)試 51.2.2 無(wú)裁判測(cè)試 61.3 人工智能的研究學(xué)派 61.3.1 符號(hào)主義學(xué)派 61.3.2 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派 71.3.3 行為主義學(xué)派 71.3.4 類腦協(xié)同主義學(xué)派 71.4 人工智能的研究?jī)?nèi)容 81.4.1 人工智能研究范式 81.4.2 人工智能研究領(lǐng)域 8本章小結(jié) 9思考題 9參考文獻(xiàn) 10第2章 人工智能基礎(chǔ) 112.1 人工智能基礎(chǔ)范疇 112.1.1 人工智能公理 112.1.2 人工智能知識(shí)范疇 112.2 認(rèn)知機(jī)理 122.2.1 對(duì)應(yīng)機(jī)理 122.2.2 雙向機(jī)理 122.2.3 動(dòng)允機(jī)理 122.3 人工智能原理 132.4 人工智能知識(shí)表示 142.4.1 邏輯表示 152.4.2 產(chǎn)生式表示 162.4.3 框架表示 162.4.4 面向?qū)ο蟮谋硎?172.4.5 語(yǔ)義網(wǎng)表示 172.4.6 基于XML的表示 172.4.7 本體表示 172.5 人工智能推理方法 182.5.1 基本概念 182.5.2 動(dòng)態(tài)模糊邏輯的一般推理方法 182.5.3 動(dòng)態(tài)模糊邏輯的連接推理方法 242.6 動(dòng)態(tài)模糊邏輯的缺省假設(shè)推理 332.6.1 缺省假設(shè)推理的提出 332.6.2 缺省假設(shè)推理的基本框架結(jié)構(gòu) 332.6.3 缺省規(guī)則與假設(shè)規(guī)則 362.6.4 算法描述 372.6.5 缺省假設(shè)的一致性討論 392.7 動(dòng)態(tài)模糊邏輯推理方法的應(yīng)用 392.7.1 動(dòng)態(tài)模糊邏輯推理方法在牌類游戲中的應(yīng)用 392.7.2 動(dòng)態(tài)模糊邏輯推理方法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用 46本章小結(jié) 48思考題 48參考文獻(xiàn) 49第3章 李群機(jī)器學(xué)習(xí) 503.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 503.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)研究方法 503.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)分類 513.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念 523.3 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的公理假設(shè) 543.4 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)模型 563.4.1 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的代數(shù)模型 563.4.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的幾何模型 563.5 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的分類器設(shè)計(jì) 583.5.1 李群機(jī)器學(xué)習(xí)中的辛群分類器 583.5.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)中的量子群分類器 603.6 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法 64本章小結(jié) 66思考題 66參考文獻(xiàn) 66第4章 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí) 674.1 動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù) 674.2 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論 674.2.1 動(dòng)態(tài)模糊集合的定義 684.2.2 動(dòng)態(tài)模糊集合的運(yùn)算 684.2.3 動(dòng)態(tài)模糊集合的截集 714.2.4 動(dòng)態(tài)模糊集合的分解定理 724.3 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型 754.4 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程控制模型 774.4.1 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程控制模型的概念 784.4.2 動(dòng)態(tài)模糊學(xué)習(xí)控制器的設(shè)計(jì) 794.4.3 仿真實(shí)例 814.5 動(dòng)態(tài)模糊關(guān)系學(xué)習(xí)算法 854.5.1 動(dòng)態(tài)模糊關(guān)系的概念 854.5.2 動(dòng)態(tài)模糊關(guān)系學(xué)習(xí) 874.6 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法介紹 91本章小結(jié) 91思考題 92參考文獻(xiàn) 92第二篇 人工智能+教育第5章 腦的學(xué)習(xí) 955.1 什么是學(xué)習(xí) 955.1.1 廣義的學(xué)習(xí) 955.1.2 認(rèn)知科學(xué)與學(xué)習(xí) 965.2 腦的學(xué)習(xí)機(jī)制 975.2.1 學(xué)習(xí)的路徑：腦 975.2.2 學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)：神經(jīng)元放電 995.2.3 學(xué)習(xí)的模式 1005.2.4 學(xué)習(xí)的加工：記憶 1005.3 腦學(xué)習(xí)的啟示 101本章小結(jié) 102思考題 102參考文獻(xiàn) 102第6章 機(jī)器與人的深度學(xué)習(xí) 1046.1 機(jī)器的深度學(xué)習(xí) 1046.1.1 深度學(xué)習(xí)概述 1046.1.2 深度學(xué)習(xí)算法 1066.2 人的深度學(xué)習(xí) 1096.2.1 人的深度學(xué)習(xí)來(lái)源 1096.2.2 人的深度學(xué)習(xí)內(nèi)涵 1106.2.3 人的深度學(xué)習(xí)特征 1116.3 人的深度學(xué)習(xí)啟示 114本章小結(jié) 115思考題 115參考文獻(xiàn) 116第7章 人工智能教育的發(fā)展 1177.1 四次教育革命 1177.1.1 **次教育革命 1177.1.2 第二次教育革命 1177.1.3 第三次教育革命 1187.1.4 第四次教育革命 1197.2 人工智能教育發(fā)展階段 1207.2.1 起步期（20世紀(jì)50～70年代） 1207.2.2 形成期（20世紀(jì)70～90年代） 1217.2.3 發(fā)展期（20世紀(jì)90年代至今） 1217.3 人工智能教育的概念與關(guān)鍵技術(shù) 1227.3.1 人工智能教育相關(guān)概念 1227.3.2 人工智能教育發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù) 124本章小結(jié) 125思考題 126參考文獻(xiàn) 126第8章 人工智能在教育中的應(yīng)用 1278.1 人工智能在智能輔導(dǎo)系統(tǒng)中的應(yīng)用 1288.1.1 智能輔導(dǎo)系統(tǒng)簡(jiǎn)介 1288.1.2 智能輔導(dǎo)系統(tǒng)應(yīng)用案例 1298.2 人工智能在監(jiān)督學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 1368.2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 1368.2.2 案例：AI Trainer—機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái) 1368.3 人工智能在心理測(cè)量中的應(yīng)用 1428.3.1 心理測(cè)量簡(jiǎn)介 1428.3.2 案例：人工智能心理干預(yù)機(jī)器人“小欣” 1428.4 人工智能在知識(shí)圖譜中的應(yīng)用 1478.4.1 知識(shí)圖譜的定義 1478.4.2 知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù) 1488.4.3 案例：“高等數(shù)學(xué)AI”課程 150本章小結(jié) 154思考題 154參考文獻(xiàn) 154第三篇 人工智能+醫(yī)療第9章 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 1639.1 藥物研發(fā) 1639.1.1 應(yīng)用方向概述 1639.1.2 國(guó)內(nèi)外企業(yè)研究成果 1669.1.3 應(yīng)用價(jià)值與展望 1689.2 醫(yī)療機(jī)器人 1699.2.1 應(yīng)用方向概述 1699.2.2 國(guó)內(nèi)外企業(yè)研究成果 1719.2.3 應(yīng)用價(jià)值與展望 1759.3 精準(zhǔn)醫(yī)療 1759.3.1 應(yīng)用方向概述 1759.3.2 國(guó)內(nèi)外企業(yè)研究成果 1779.3.3 應(yīng)用價(jià)值與展望 179本章小結(jié) 180思考題 180參考文獻(xiàn) 181第10章 醫(yī)學(xué)影像人工智能處理與分析 18310.1 醫(yī)學(xué)影像成像方法 18310.1.1 X射線 18310.1.2 X-CT 18510.1.3 MRI 18510.1.4 超聲波 18710.1.5 OCT 18810.2 醫(yī)學(xué)影像去噪增強(qiáng) 18910.2.1 噪聲 18910.2.2 去噪方法 19010.2.3 超分辨率增強(qiáng) 19210.3 醫(yī)學(xué)影像量化分析 19310.3.1 醫(yī)學(xué)影像分割 19310.3.2 醫(yī)學(xué)影像分割的量化指標(biāo) 197本章小結(jié) 198思考題 198參考文獻(xiàn) 198第11章 醫(yī)學(xué)影像人工智能診斷及編程實(shí)現(xiàn) 20111.1 醫(yī)學(xué)影像分類方法 20111.1.1 圖像分類及其發(fā)展 20111.1.2 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型及其常見(jiàn)算法 20111.1.3 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像分類中的發(fā)展 20311.1.4 醫(yī)學(xué)影像分類的遷移學(xué)習(xí) 20311.1.5 醫(yī)學(xué)影像中的元學(xué)習(xí) 20411.2 醫(yī)學(xué)影像輔助診斷 20411.2.1 胸部CT智能診斷系統(tǒng) 20411.2.2 乳腺X射線智能診斷系統(tǒng) 20511.2.3 冠狀動(dòng)脈輔助診斷系統(tǒng) 20611.2.4 眼科疾病輔助診斷系統(tǒng) 20711.3 醫(yī)學(xué)影像編程實(shí)現(xiàn) 20911.3.1 圖像分類 20911.3.2 圖像分割 21511.3.3 圖像配準(zhǔn) 218本章小結(jié) 224思考題 224參考文獻(xiàn) 224第四篇 人工智能+法律第12章 智能時(shí)代的法律變革 22912.1 智能時(shí)代法律的基本概述 22912.1.1 法律的基本概念 22912.1.2 我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)法律規(guī)制概況 23012.1.3 我國(guó)和國(guó)際人工智能的立法進(jìn)程 23112.2 法律人對(duì)人工智能的理解與應(yīng)對(duì) 23912.2.1 人工智能是機(jī)器人嗎？ 23912.2.2 人工智能道德倫理維度的展開(kāi) 24212.2.3 人工智能法律知識(shí)圖譜的建構(gòu) 245本章小結(jié) 246思考題 246參考文獻(xiàn) 247第13章 人工智能與法律理論 24913.1 人工智能侵權(quán)責(zé)任 24913.1.1 自動(dòng)駕駛汽車的侵權(quán)案例分析 24913.1.2 現(xiàn)行法律規(guī)制的難點(diǎn) 25113.1.3 自動(dòng)駕駛汽車侵權(quán)責(zé)任分擔(dān)機(jī)制 25313.2 人工智能法律人格 25413.2.1 人工智能法律人格不明引發(fā)的困境 25513.2.2 人工智能法律人格的理論爭(zhēng)議 25713.2.3 人工智能法律人格的確立探索 25913.3 人工智能著作權(quán) 26013.3.1 人工智能生成物的可版權(quán)性之爭(zhēng) 26013.3.2 人工智能著作權(quán)歸屬的學(xué)理之論 26213.3.3 人工智能著作權(quán)的保護(hù)路徑 263本章小結(jié) 264思考題 264參考文獻(xiàn) 265第14章 人工智能與司法裁判 26714.1 在線法院概覽 26714.1.1 在線法院的建設(shè)背景 26714.1.2 在線法院的基本架構(gòu) 26814.1.3 在線法院的爭(zhēng)議挑戰(zhàn) 26914.2 中國(guó)智慧法院系統(tǒng)的構(gòu)建 27014.2.1 我國(guó)智慧法院建設(shè)的背景 27014.2.2 我國(guó)智慧法院建設(shè)的主要內(nèi)容 27114.3 中國(guó)建設(shè)智慧司法體系的戰(zhàn)略與進(jìn)程 27314.3.1 智慧公安 27414.3.2 智慧檢務(wù) 27514.3.3 智慧矯正 277本章小結(jié) 278思考題 278參考文獻(xiàn) 278第15章 人工智能與法律職業(yè) 28015.1 人工智能律師的誕生及對(duì)行業(yè)的沖擊 28015.2 人工智能法律人才的培養(yǎng) 28115.2.1 課程設(shè)置：從
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