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概率論與數理統計(基于R語言) 版權信息
- ISBN：9787301358313
- 條形碼：9787301358313 ; 978-7-301-35831-3
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計(基于R語言) 本書特色
本書是在數據科學與人工智能科學飛速發展的新形勢下，結合各專業學生“概率論與數理統計”課程的教學基本要求，在編者多年教學經驗的基礎上編寫而成的.
全書內容包括概率論、數理統計和R語言初步知識等.本書保持了對數學基礎課程的較高要求，同時力爭適應大數據時代下學生必須會應用概率論與數理統計知識解決實際問題的特點，在內容和結構的處理上盡量削枝強干、分散難點，力求結構嚴謹、邏輯清晰、通俗易懂，尤其是在附錄中結合了開源的R語言編程和應用的基礎，演繹與歸納并舉，有利于加強學生對概率論與數理統計知識的理解與應用.
本書可作為高等學校各專業學生“概率論與數理統計”課程的教材，也可供相關教師和工程技術人員參考.
概率論與數理統計(基于R語言) 內容簡介
本書依據非數學類專業概率論與數理統計教學基本要求和教學大綱，參照近年來概率論與數理統計課程及教材建設的經驗和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應用上注重“追本溯源、探新求實”；在知識點的講解中采用一點多例對重難點知識進行由淺入深多角度刨析；用來培養學生的創新思維和實踐動手能力。全書結構主次分明，語言表述通俗易懂，利于學生自主學習。”本書主要章節目錄如下：第1章概率論的基本概念，第2章隨機變量及其分布，第3章多維隨機變量及其分布，第4章隨機變量的數字特征，第5章大數定律與中心極限定理，第6章數理統計的基本概念與抽樣分布，第7章參數估計，第8章假設檢驗，第9章回歸分析。
概率論與數理統計(基于R語言) 目錄
第1章概率論的基本概念1.1隨機事件及運算1.2隨機事件的概率1.3條件概率1.4事件的獨立性與獨立試驗序列習題1第2章隨機變量及其分布2.1隨機變量及其分布的概念2.2離散型隨機變量2.3連續型隨機變量2.4隨機變量函數的分布習題2第3章多維隨機變量及其分布3.1二維隨機變量及其分布的概念3.2二維隨機變量的聯合分布3.3邊緣分布與隨機變量的獨立性3.4兩個隨機變量函數的分布習題3第4章隨機變量的數字特征4.1數學期望4.2方差4.3協方差與相關系數習題4第5章大數定律與中心極限定理5.1大數定律5.2中心極限定理習題5第6章數理統計的基本概念與抽樣分布6.1數理統計的基本概念6.2抽樣分布6.3正態總體的統計量的分布習題6第7章參數估計7.1點估計7.2區間估計習題7第8章假設檢驗8.1假設檢驗的基本思想和概念8.2正態總體參數的假設檢驗習題8附錄A R語言基礎附錄B R語言中的概率分布舉例附錄C R語言中的描述性統計附表1 泊松分布表附表2 標準正態分布表附表3 χ2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表習題參考答案參考文獻
展開全部
概率論與數理統計(基于R語言) 作者簡介
楊宏
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楊宏，理學博士，副教授，碩士研究生導師，數學期刊《Fuzzy Sets and Systems》等雜志審稿人。研究方向為不確定性的數學理論與方法。在著名刊物 《Fuzzy Sets and Systems》《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》等SCI刊物上上發表學術論文10余篇。主持國家自然科學基金項目1項。
孫晉易
----------------------------
孫晉易，理學博士，副教授，在《J. Differential Equations》等SCI刊物上發表學術論文近20篇。主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項，主持甘肅省自然科學基金青年科技基金計劃1項，主持第66批中國博士后科學基金面上資助1項，主持甘肅省高等學校創新能力提升計劃項目1項。楊宏 ---------------------------- 楊宏，理學博士，副教授，碩士研究生導師，數學期刊《Fuzzy Sets and Systems》等雜志審稿人。研究方向為不確定性的數學理論與方法。在著名刊物 《Fuzzy Sets and Systems》《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》等SCI刊物上上發表學術論文10余篇。主持國家自然科學基金項目1項。孫晉易 ---------------------------- 孫晉易，理學博士，副教授，在《J. Differential Equations》等SCI刊物上發表學術論文近20篇。主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項，主持甘肅省自然科學基金青年科技基金計劃1項，主持第66批中國博士后科學基金面上資助1項，主持甘肅省高等學校創新能力提升計劃項目1項。
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