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云計算原理 版權(quán)信息
- ISBN：9787522628318
- 條形碼：9787522628318 ; 978-7-5226-2831-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算原理 內(nèi)容簡介
本書主要介紹云計算原理，幫助讀者全面理解云計算相關(guān)內(nèi)容，內(nèi)容涉及云服務(wù)、云應(yīng)用、云操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵領(lǐng)域。
本書內(nèi)容分為三大部分：**部分（第1～2章）介紹云計算的背景知識與系統(tǒng)的設(shè)計原理，包括云計算的概念與特點、計算機(jī)發(fā)展史、云計算與其他技術(shù)的關(guān)系、計算機(jī)系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計原理；第二部分（第3～4章）介紹云應(yīng)用，包括AWS云平臺的關(guān)鍵服務(wù)、云應(yīng)用的典型案例以及開發(fā)云應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)；第三部分（第5～7章）介紹云計算的底層技術(shù)，包括云計算操作系統(tǒng)、容器與云原生系統(tǒng)、云安全和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。
本書適合計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)，讀者需要具備計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的基礎(chǔ)知識。本書不僅可作為云計算課程的教材，也可作為云計算應(yīng)用開發(fā)工程師和云計算架構(gòu)師的參考書。
云計算原理 目錄
前言
第1章 導(dǎo)論
1.1 簡介
1.1.1 本地部署與云部署
1.1.2 集中化與規(guī)模化
1.1.3 云計算生態(tài)圈
1.1.4 云計算的部署模式
1.1.5 優(yōu)勢與劣勢并存
1.2 一切皆服務(wù)
1.2.1 laaS
1.2.2 PaaS
1.2.3 SaaS
1.2.4 FaaS
1.3 計算機(jī)發(fā)展簡史
1.3.1 計算機(jī)的誕生
1.3.2 計算機(jī)制造技術(shù)
1.3.3 高性能計算機(jī)
1.3.4 大型機(jī)與小型機(jī)
1.3.5 個人計算機(jī)
1.3.6 互聯(lián)網(wǎng)
1.3.7 移動計算
1.3.8 物聯(lián)網(wǎng)
1.3.9 云計算
1.4 大數(shù)據(jù)與云計算
1.4.1 商業(yè)模式
1.4.2 技術(shù)生態(tài)圈
1.4.3 大數(shù)據(jù)簡介
1.4.4 云端大數(shù)據(jù)
1.5 高性能計算與云計算
1.5.1 性能指標(biāo)
1.5.2 MPI并行編程簡介
1.5.3 高性能計算應(yīng)用分類
1.5.4 云端的高性能計算
1.6 邊緣計算、霧計算與云計算
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第2章 設(shè)計原理
2.1 控制復(fù)雜性
2.2 系統(tǒng)的特性
2.3 機(jī)制與策略分離
2.4 間接
2.5 性能
3.5.1 性市的定義
2.5.2 相對性能
2.5.3 均值
2.5.4 性價比與性能功耗比
2.5.5 阿姆達(dá)爾定律
2.5.6 利特爾定律
2.5.7 并行性與井發(fā)性
2.5.8 批量化
2.5.9 局部性與緩存
2.5.10 數(shù)據(jù)本地性
2.6 權(quán)衡
2.6.1 取舍
2.6.2 折中
2.6.3 犧牲一樣，換取另一樣
2.6.4 適可而止
2.7 平衡與不均衡
2.8 瓶頸
2.9 估算
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第3章 AWS云平臺
3.1 背景
3.2 EC2
3.2.1 簡介
3.2.2 使用AWS CL理EC2生例
3.2.3 定價
3.3 EBS
3.3.1 簡介
3.3.2 使用AWS CLI操作EBS卷與快照
3.3.3 EBS快照的工作原理
3.3.4 存儲的性能指標(biāo)
3.3.5 性能模型
3.3.6 云存儲服務(wù)的選擇
3.4 S3
3.5 VPC
3.6 AWS Lambda
3.6.1 簡介
3.6.2 入門案例
3.6.3 商業(yè)案例
3.6.4 定價
3.6.5 優(yōu)缺點
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第4章 云應(yīng)用
4.1 典型案例
4.1.1 大數(shù)據(jù)分析——Netflix
4.1.2 人工智能——圖片識別
4.1.3 大型Web應(yīng)用——在線視頻
4.2 微服務(wù)
4.3 基礎(chǔ)設(shè)施代碼化、
4.4 持續(xù)集成與持續(xù)部署
4.5 DevOps
4.6 SRE
4.7 混沌工程
4.8 云成本分析與FinOps
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第5章 云計算操作系統(tǒng)
5.1 LOKI
5.2 虛擬化
5.3 SDN 與NFV
5.3.1 SDN
5.3.2 NVF
5.4 存儲技術(shù)
5.5 OpenStack
5.6 Docker容器
5.6.1 背景
5.6.2 架構(gòu)
5.6.3 案例
5.6.4 工作原理
5.6.5 容器與虛擬機(jī)
5.7 Kubernetes云原生操作系統(tǒng)
5.7.1 背景
5.7.2 架構(gòu)
5.7.3 案例
5,7.4 Docker、Kubermetes及容器生態(tài)
5.8 云原生
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第6章 云安全
6.1 安全的基礎(chǔ)知識
6.1.1 密碼學(xué)
6.1.2 安全的目標(biāo)
6.1.3 攻擊與防御
6.1.4 常見的攻擊類型
6.1.5 安全防御系統(tǒng)
6.1.6 安全的模型
6.2 安全的基本原則
6.3 Web與云安全風(fēng)險
6.3.1 云安全事件
6.3.2 Web應(yīng)用程序的常見風(fēng)險
6.3.3 云計算的常見風(fēng)險
6.4 云安全的責(zé)任模型
6.5 合規(guī)性
6.5.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其面臨的挑戰(zhàn)
6.5.2 GDPR
6.5.3 國內(nèi)的相關(guān)法律與法規(guī)
6.5.4 合規(guī)性的*佳實踐
6.6 算法歧視
6.6.1 常見的歧視
6.6.2 歧視的產(chǎn)生原因與應(yīng)對措施
6.7 零信任網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
6.8 云安全的*佳實踐
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第7章 數(shù)據(jù)中心
7.1 概述
7.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心
7.1.2 數(shù)據(jù)中心的選址
7.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化
7.2 量化分析
7.2.1 PUE
7.2.2 CAPEX、OPEX與ROI
7.3 倉儲級計算機(jī)
7.3.1 概念
7.3.2 機(jī)架規(guī)格
7.4 供電設(shè)施
7.5 制冷設(shè)施
7.5.1 機(jī)械制冷
7.5.2 自然冷卻
7.5.3 液冷
7.6 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.6.1 概述
7.6.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.6.3 現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的脊葉網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.7 服務(wù)器
7.7.1 服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈
7.7.2 機(jī)架服務(wù)器與刀片服務(wù)器
7.8 管理
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第1章 導(dǎo)論
1.1 簡介
1.1.1 本地部署與云部署
1.1.2 集中化與規(guī)模化
1.1.3 云計算生態(tài)圈
1.1.4 云計算的部署模式
1.1.5 優(yōu)勢與劣勢并存
1.2 一切皆服務(wù)
1.2.1 laaS
1.2.2 PaaS
1.2.3 SaaS
1.2.4 FaaS
1.3 計算機(jī)發(fā)展簡史
1.3.1 計算機(jī)的誕生
1.3.2 計算機(jī)制造技術(shù)
1.3.3 高性能計算機(jī)
1.3.4 大型機(jī)與小型機(jī)
1.3.5 個人計算機(jī)
1.3.6 互聯(lián)網(wǎng)
1.3.7 移動計算
1.3.8 物聯(lián)網(wǎng)
1.3.9 云計算
1.4 大數(shù)據(jù)與云計算
1.4.1 商業(yè)模式
1.4.2 技術(shù)生態(tài)圈
1.4.3 大數(shù)據(jù)簡介
1.4.4 云端大數(shù)據(jù)
1.5 高性能計算與云計算
1.5.1 性能指標(biāo)
1.5.2 MPI并行編程簡介
1.5.3 高性能計算應(yīng)用分類
1.5.4 云端的高性能計算
1.6 邊緣計算、霧計算與云計算
本章小結(jié)
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習(xí)題
第2章 設(shè)計原理
2.1 控制復(fù)雜性
2.2 系統(tǒng)的特性
2.3 機(jī)制與策略分離
2.4 間接
2.5 性能
3.5.1 性市的定義
2.5.2 相對性能
2.5.3 均值
2.5.4 性價比與性能功耗比
2.5.5 阿姆達(dá)爾定律
2.5.6 利特爾定律
2.5.7 并行性與井發(fā)性
2.5.8 批量化
2.5.9 局部性與緩存
2.5.10 數(shù)據(jù)本地性
2.6 權(quán)衡
2.6.1 取舍
2.6.2 折中
2.6.3 犧牲一樣，換取另一樣
2.6.4 適可而止
2.7 平衡與不均衡
2.8 瓶頸
2.9 估算
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第3章 AWS云平臺
3.1 背景
3.2 EC2
3.2.1 簡介
3.2.2 使用AWS CL理EC2生例
3.2.3 定價
3.3 EBS
3.3.1 簡介
3.3.2 使用AWS CLI操作EBS卷與快照
3.3.3 EBS快照的工作原理
3.3.4 存儲的性能指標(biāo)
3.3.5 性能模型
3.3.6 云存儲服務(wù)的選擇
3.4 S3
3.5 VPC
3.6 AWS Lambda
3.6.1 簡介
3.6.2 入門案例
3.6.3 商業(yè)案例
3.6.4 定價
3.6.5 優(yōu)缺點
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第4章 云應(yīng)用
4.1 典型案例
4.1.1 大數(shù)據(jù)分析——Netflix
4.1.2 人工智能——圖片識別
4.1.3 大型Web應(yīng)用——在線視頻
4.2 微服務(wù)
4.3 基礎(chǔ)設(shè)施代碼化、
4.4 持續(xù)集成與持續(xù)部署
4.5 DevOps
4.6 SRE
4.7 混沌工程
4.8 云成本分析與FinOps
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第5章 云計算操作系統(tǒng)
5.1 LOKI
5.2 虛擬化
5.3 SDN 與NFV
5.3.1 SDN
5.3.2 NVF
5.4 存儲技術(shù)
5.5 OpenStack
5.6 Docker容器
5.6.1 背景
5.6.2 架構(gòu)
5.6.3 案例
5.6.4 工作原理
5.6.5 容器與虛擬機(jī)
5.7 Kubernetes云原生操作系統(tǒng)
5.7.1 背景
5.7.2 架構(gòu)
5.7.3 案例
5,7.4 Docker、Kubermetes及容器生態(tài)
5.8 云原生
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第6章 云安全
6.1 安全的基礎(chǔ)知識
6.1.1 密碼學(xué)
6.1.2 安全的目標(biāo)
6.1.3 攻擊與防御
6.1.4 常見的攻擊類型
6.1.5 安全防御系統(tǒng)
6.1.6 安全的模型
6.2 安全的基本原則
6.3 Web與云安全風(fēng)險
6.3.1 云安全事件
6.3.2 Web應(yīng)用程序的常見風(fēng)險
6.3.3 云計算的常見風(fēng)險
6.4 云安全的責(zé)任模型
6.5 合規(guī)性
6.5.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其面臨的挑戰(zhàn)
6.5.2 GDPR
6.5.3 國內(nèi)的相關(guān)法律與法規(guī)
6.5.4 合規(guī)性的*佳實踐
6.6 算法歧視
6.6.1 常見的歧視
6.6.2 歧視的產(chǎn)生原因與應(yīng)對措施
6.7 零信任網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
6.8 云安全的*佳實踐
本章小結(jié)
拓展閱讀
習(xí)題
第7章 數(shù)據(jù)中心
7.1 概述
7.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心
7.1.2 數(shù)據(jù)中心的選址
7.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化
7.2 量化分析
7.2.1 PUE
7.2.2 CAPEX、OPEX與ROI
7.3 倉儲級計算機(jī)
7.3.1 概念
7.3.2 機(jī)架規(guī)格
7.4 供電設(shè)施
7.5 制冷設(shè)施
7.5.1 機(jī)械制冷
7.5.2 自然冷卻
7.5.3 液冷
7.6 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.6.1 概述
7.6.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.6.3 現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的脊葉網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.7 服務(wù)器
7.7.1 服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈
7.7.2 機(jī)架服務(wù)器與刀片服務(wù)器
7.8 管理
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