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圖像處理項(xiàng)目教程(微課版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115651785
- 條形碼：9787115651785 ; 978-7-115-65178-5
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
圖像處理項(xiàng)目教程(微課版) 本書特色
1. 項(xiàng)目驅(qū)動、強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)
本教材的編寫得到了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頭部企業(yè)——商湯智能科技有限公司的大力支持，企業(yè)專家對本教材的編寫提供了大量指導(dǎo)。教學(xué)團(tuán)隊(duì)以職業(yè)能力為本位，以應(yīng)用為目的，從企業(yè)項(xiàng)目案例中提取典型工作任務(wù)，精心設(shè)計(jì)從簡單到復(fù)雜的9個(gè)項(xiàng)目案例。在介紹技術(shù)原理時(shí)，避免使用復(fù)雜抽象的公式，盡量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明原理，使讀者能夠快速掌握數(shù)字圖像處理的實(shí)用技術(shù)。
2. 精心設(shè)計(jì)，便于教學(xué)
本書每章為一個(gè)實(shí)戰(zhàn)開發(fā)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)有情景導(dǎo)入、學(xué)習(xí)目標(biāo)、工作任務(wù)、工作步驟等環(huán)節(jié)，便于開展有目的的學(xué)習(xí)，靈活運(yùn)用知識完成項(xiàng)目。案例中有機(jī)融入了社會主義核心價(jià)值觀、中國傳統(tǒng)文化、工匠精神、社會責(zé)任、家國情懷等元素，便于教師因勢利導(dǎo)地開展課堂思政。每章設(shè)有提高環(huán)節(jié)，使讀者舉一反三提高創(chuàng)新思維，此外在拓展環(huán)節(jié)介紹了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相關(guān)的應(yīng)用拓展知識。
3. 資源豐富，利于自學(xué)
本書配套提供課標(biāo)、教案、教學(xué)PPT課件、習(xí)題及答案、配套慕課、項(xiàng)目源碼、開發(fā)環(huán)境安裝包等資源，附錄中提供詳細(xì)的全書快速參考索引，覆蓋各章節(jié)所涉及的函數(shù)，有利于讀者自學(xué)和二次開發(fā)。
圖像處理項(xiàng)目教程(微課版) 內(nèi)容簡介
本書以通俗明了的方式帶領(lǐng)讀者入門圖像處理技術(shù)。教學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合企業(yè)專家，從企業(yè)項(xiàng)目中提取典型工作任務(wù)，精心設(shè)計(jì)了從簡單到復(fù)雜的9個(gè)項(xiàng)目，包括搭建開發(fā)環(huán)境——圖像基礎(chǔ)、圖像打碼——圖像基本操作、照片美化——圖像變換、簡易畫圖板——圖形用戶界面、圖像融合——直方圖與圖像金字塔、圖像換背景——圖像分割、物品自動計(jì)數(shù)——圖像輪廓、全景照片拼接——圖像特征點(diǎn)、人臉檢測與人臉識別。 本書可以作為高校信息技術(shù)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為圖像處理應(yīng)用的開發(fā)人員和從事圖像處理技術(shù)研究的科研人員的參考書。
圖像處理項(xiàng)目教程(微課版) 目錄
項(xiàng)目一 搭建開發(fā)環(huán)境——圖像基礎(chǔ) 001
知識目標(biāo) 001
技能目標(biāo) 001
情景描述 001
知識準(zhǔn)備 002
1.1 圖像處理 002
1.2 計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV 004
1.3 開發(fā)環(huán)境 007
1.4 圖像處理的基本流程 007
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 008
任務(wù)1.1 下載并安裝Python 008
任務(wù)1.2 下載并安裝OpenCV 010
任務(wù)1.3 下載并安裝PyCharm 011
任務(wù)1.4 新建項(xiàng)目并配置環(huán)境 012
任務(wù)1.5 運(yùn)行OpenCV的示例程序 014
提高與拓展 016
【提高】了解其他與圖像處理相關(guān)的庫 016
【拓展】2022年北京冬奧會上的人工智能 017
思考與練習(xí) 018
項(xiàng)目二 圖像打碼——圖像基本操作 019
知識目標(biāo) 019
技能目標(biāo) 019
情景描述 019
知識準(zhǔn)備 020
2.1 圖像與視頻的基礎(chǔ)知識 020
2.2 圖像與視頻的讀取、顯示、寫入 026
2.3 NumPy的基本操作 031
2.4 圖像的基本操作 033
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 042
任務(wù)2.1 對圖像局部進(jìn)行遮擋 042
任務(wù)2.2 對圖像進(jìn)行打碼 043
提高與拓展 044
【提高】隨機(jī)打碼算法 044
【拓展】ImageNet數(shù)據(jù)集 044
思考與練習(xí) 045
項(xiàng)目三 照片美化——圖像變換 047
知識目標(biāo) 047
技能目標(biāo) 047
情景描述 047
知識準(zhǔn)備 048
3.1 圖像的幾何變換 049
3.2 圖像濾波 054
3.3 圖像的形態(tài)變換 064
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 069
任務(wù) 圖像變換 069
提高與拓展 070
【提高】更多美化效果 070
【拓展】眼見不一定為實(shí)——視錯(cuò)覺現(xiàn)象 072
思考與練習(xí) 073
項(xiàng)目四 簡易畫圖板——圖形用戶界面 075
知識目標(biāo) 075
技能目標(biāo) 075
情景描述 075
知識準(zhǔn)備 076
4.1 窗口的操作 076
4.2 繪制圖形 079
4.3 鼠標(biāo)交互 084
4.4 滑動條 086
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 088
任務(wù)4.1 在窗口中隨著鼠標(biāo)指針移動的軌跡繪圖 089
任務(wù)4.2 右擊清空畫圖板 089
提高與拓展 090
【提高】用滑動條設(shè)置畫筆的粗細(xì) 090
【拓展】我國的人工智能產(chǎn)業(yè)簡介 092
思考與練習(xí) 092
項(xiàng)目五 圖像融合——直方圖與圖像金字塔 094
知識目標(biāo) 094
技能目標(biāo) 094
情景描述 094
知識準(zhǔn)備 095
5.1 直方圖 095
5.2 計(jì)算和繪制直方圖 097
5.3 直方圖的應(yīng)用 101
5.4 圖像金字塔 105
5.5 圖像金字塔的構(gòu)造 106
5.6 圖像金字塔的應(yīng)用 109
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 112
任務(wù)5.1 直方圖均衡化 112
任務(wù)5.2 用圖像金字塔實(shí)現(xiàn)圖像融合 113
提高與拓展 114
【提高】色彩均衡 114
【拓展】圖像縮放攻擊 116
思考與練習(xí) 116
項(xiàng)目六 圖像換背景——圖像分割 118
知識目標(biāo) 118
技能目標(biāo) 118
情景描述 118
知識準(zhǔn)備 119
6.1 閾值處理 119
6.2 邊緣檢測 126
6.3 分水嶺算法 127
6.4 交互式前景提取 132
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 136
任務(wù)6.1 選取合適的圖像分割方法進(jìn)行圖像分割 136
任務(wù)6.2 更換背景 137
提高與拓展 138
【提高】鼠標(biāo)交互的前景提取 138
【拓展】無人駕駛技術(shù)中的道路標(biāo)志檢測 140
思考與練習(xí) 142
項(xiàng)目七 物品自動計(jì)數(shù)——圖像輪廓 144
知識目標(biāo) 144
技能目標(biāo) 144
情景描述 144
知識準(zhǔn)備 144
7.1 查找并繪制輪廓 145
7.2 輪廓的外包 148
7.3 輪廓的特征 155
7.4 輪廓的高級屬性 156
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 157
任務(wù)7.1 根據(jù)顏色分割圖像 158
任務(wù)7.2 查找圖像中的輪廓 158
任務(wù)7.3 判別輪廓形狀是否為圓 159
任務(wù)7.4 在圓心處標(biāo)序號并計(jì)數(shù) 160
提高與拓展 161
【提高】輪廓的特征矩 161
【拓展】可以挑戰(zhàn)專業(yè)畫師的AI繪畫 162
思考與練習(xí) 163
項(xiàng)目八 全景照片拼接——圖像特征點(diǎn) 165
知識目標(biāo) 165
技能目標(biāo) 165
情景描述 165
知識準(zhǔn)備 166
8.1 特征點(diǎn)的含義 166
8.2 角點(diǎn)檢測 167
8.3 特征匹配 175
8.4 霍夫變換 181
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 185
任務(wù)8.1 特征點(diǎn)檢測 185
任務(wù)8.2 特征匹配 186
任務(wù)8.3 對第二張圖像進(jìn)行透視變換 186
任務(wù)8.4 圖像拼接 187
提高與拓展 188
【提高】無縫拼接 188
【拓展】VR技術(shù)下的《清明上河圖》，帶你“穿越”回千年前的汴京 189
思考與練習(xí) 190
項(xiàng)目九 人臉識別考勤程序——人臉檢測與人臉識別 192
知識目標(biāo) 192
技能目標(biāo) 192
情景描述 192
知識準(zhǔn)備 194
9.1 人臉檢測 194
9.2 人臉識別 202
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 208
任務(wù)9.1 用攝像頭采集人臉圖像 209
任務(wù)9.2 人臉識別考勤 210
提高與拓展 211
【提高】HOG特征檢測器與行人檢測 211
【拓展】這個(gè)大學(xué)的男生、女生的“平均臉”長這樣 213
思考與練習(xí) 215
知識目標(biāo) 001
技能目標(biāo) 001
情景描述 001
知識準(zhǔn)備 002
1.1 圖像處理 002
1.2 計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV 004
1.3 開發(fā)環(huán)境 007
1.4 圖像處理的基本流程 007
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 008
任務(wù)1.1 下載并安裝Python 008
任務(wù)1.2 下載并安裝OpenCV 010
任務(wù)1.3 下載并安裝PyCharm 011
任務(wù)1.4 新建項(xiàng)目并配置環(huán)境 012
任務(wù)1.5 運(yùn)行OpenCV的示例程序 014
提高與拓展 016
【提高】了解其他與圖像處理相關(guān)的庫 016
【拓展】2022年北京冬奧會上的人工智能 017
思考與練習(xí) 018
項(xiàng)目二 圖像打碼——圖像基本操作 019
知識目標(biāo) 019
技能目標(biāo) 019
情景描述 019
知識準(zhǔn)備 020
2.1 圖像與視頻的基礎(chǔ)知識 020
2.2 圖像與視頻的讀取、顯示、寫入 026
2.3 NumPy的基本操作 031
2.4 圖像的基本操作 033
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 042
任務(wù)2.1 對圖像局部進(jìn)行遮擋 042
任務(wù)2.2 對圖像進(jìn)行打碼 043
提高與拓展 044
【提高】隨機(jī)打碼算法 044
【拓展】ImageNet數(shù)據(jù)集 044
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項(xiàng)目三 照片美化——圖像變換 047
知識目標(biāo) 047
技能目標(biāo) 047
情景描述 047
知識準(zhǔn)備 048
3.1 圖像的幾何變換 049
3.2 圖像濾波 054
3.3 圖像的形態(tài)變換 064
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 069
任務(wù) 圖像變換 069
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【提高】更多美化效果 070
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4.2 繪制圖形 079
4.3 鼠標(biāo)交互 084
4.4 滑動條 086
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 088
任務(wù)4.1 在窗口中隨著鼠標(biāo)指針移動的軌跡繪圖 089
任務(wù)4.2 右擊清空畫圖板 089
提高與拓展 090
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5.1 直方圖 095
5.2 計(jì)算和繪制直方圖 097
5.3 直方圖的應(yīng)用 101
5.4 圖像金字塔 105
5.5 圖像金字塔的構(gòu)造 106
5.6 圖像金字塔的應(yīng)用 109
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 112
任務(wù)5.1 直方圖均衡化 112
任務(wù)5.2 用圖像金字塔實(shí)現(xiàn)圖像融合 113
提高與拓展 114
【提高】色彩均衡 114
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技能目標(biāo) 118
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6.2 邊緣檢測 126
6.3 分水嶺算法 127
6.4 交互式前景提取 132
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7.1 查找并繪制輪廓 145
7.2 輪廓的外包 148
7.3 輪廓的特征 155
7.4 輪廓的高級屬性 156
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任務(wù)7.1 根據(jù)顏色分割圖像 158
任務(wù)7.2 查找圖像中的輪廓 158
任務(wù)7.3 判別輪廓形狀是否為圓 159
任務(wù)7.4 在圓心處標(biāo)序號并計(jì)數(shù) 160
提高與拓展 161
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8.1 特征點(diǎn)的含義 166
8.2 角點(diǎn)檢測 167
8.3 特征匹配 175
8.4 霍夫變換 181
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 185
任務(wù)8.1 特征點(diǎn)檢測 185
任務(wù)8.2 特征匹配 186
任務(wù)8.3 對第二張圖像進(jìn)行透視變換 186
任務(wù)8.4 圖像拼接 187
提高與拓展 188
【提高】無縫拼接 188
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項(xiàng)目九 人臉識別考勤程序——人臉檢測與人臉識別 192
知識目標(biāo) 192
技能目標(biāo) 192
情景描述 192
知識準(zhǔn)備 194
9.1 人臉檢測 194
9.2 人臉識別 202
任務(wù)實(shí)現(xiàn) 208
任務(wù)9.1 用攝像頭采集人臉圖像 209
任務(wù)9.2 人臉識別考勤 210
提高與拓展 211
【提高】HOG特征檢測器與行人檢測 211
【拓展】這個(gè)大學(xué)的男生、女生的“平均臉”長這樣 213
思考與練習(xí) 215
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圖像處理項(xiàng)目教程(微課版) 作者簡介
伍輝，副教授，46歲，湖北開放大學(xué)（湖北科技職業(yè)學(xué)院）人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)負(fù)責(zé)人。2000年6月畢業(yè)于湖南大學(xué)，獲本科學(xué)歷、學(xué)士學(xué)位，2006年4月畢業(yè)于武漢郵電科學(xué)研究院，獲碩士研究生學(xué)歷、碩士學(xué)位。在中船重工集團(tuán)第七0九研究所和烽火通信工作多年，有豐富的企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，參與了3項(xiàng)國家級的光網(wǎng)絡(luò)科研項(xiàng)目以及多項(xiàng)大型研發(fā)項(xiàng)目。發(fā)表科研教研類論文多篇，主持參與多項(xiàng)研究課題，包括人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新研究、工匠精神和現(xiàn)代學(xué)徒制等；獲微課教學(xué)比賽省級二等獎(jiǎng)、國家三等獎(jiǎng)；指導(dǎo)學(xué)生參加一帶一路金磚國家大賽全國一等獎(jiǎng)，互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽省級金獎(jiǎng)、國家銅獎(jiǎng)，職業(yè)技能大賽獲得全國二等獎(jiǎng)等。參與全省職業(yè)院校課程標(biāo)準(zhǔn)研制，具有豐富的專業(yè)建設(shè)、教育教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)。
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