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計量經濟學——STATA應用及中國經濟案例分析(第二版) 版權信息
- ISBN：9787521866483
- 條形碼：9787521866483 ; 978-7-5218-6648-3
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計量經濟學——STATA應用及中國經濟案例分析(第二版) 內容簡介
作為財政部規劃教材，《計量經濟學：Stata應用及中國經濟案例分析（第二版）》的出版，秉承著打造“培根鑄魂、啟智增慧”的中國特色高質量教材的精神，力求在內容的前沿性、課程思政的深度融合、實踐教學的緊密結合以及數字化教學資源的完善等方面，全面響應高等教育本科教材建設的核心要求，為高質量人才自主培養體系貢獻力量。
《計量經濟學：Stata應用及中國經濟案例分析（第二版）》涵蓋了從經典線性回歸模型到空間計量模型、雙重差分模型等計量經濟學的重要領域，特別強調了從統計推斷向因果推斷的轉變，并采用了Stata等現代統計分析工具，充分反映了近年來經濟學實證研究的重要趨勢，這使學生能夠掌握學科發展的前沿理論和技術。教材的內容安排不僅滿足本科生教學的需要，也適用于研究生和利用計量經濟方法從事經濟問題研究的科研人員的學習需要，為經濟學學術研究提供了有效的研究工具和豐富的中國經濟案例，幫助讀者深入理解計量經濟學方法的同時，了解中國經濟的特點和發展趨勢，提升數據分析和解決經濟問題的能力。
同時，教材深入貫徹立德樹人的根本任務，以其獨特的編寫理念，將中國傳統文化精髓、馬克思主義哲學原理以及黨的二十大精神等元素與計量經濟學的專業知識緊密結合，將中國經驗、中國方案與中國智慧體現在教材之中，實現了課程思政與專業知識的深度融合。
計量經濟學——STATA應用及中國經濟案例分析(第二版) 目錄
**章 緒論
**節 什么是計量經濟學
第二節 經濟變量、經濟參數與經濟數據
第三節 函數關系、相關分析與因果推斷
第四節 理想實驗、理想實驗數據與觀測數據
第五節 建立與應用計量經濟模型的步驟
本章習題
第二章 Stata的功能及其應用基礎
**節 Stata軟件功能簡介
第二節 Stata基本操作方法
本章習題
第三章 經典線性回歸模型
**節 一元線性回歸模型的參數估計
第二節 OLS估計量的優良性質
第三節 一元線性回歸模型的檢驗與區間估計
第四節 一元線性回歸模型的預測
第五節 多元線性回歸模型
第六節 *大似然法
第七節 案例與Stata應用
本章習題
第四章 線性回歸分析專題
**節 非線性模型的線性化
第二節 虛擬變量的概念及其應用
第三節 門限回歸
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第五章 違背經典假設的線性回歸模型
**節 多重共線性
第二節 異方差性
第三節 序列相關性
第四節 隨機解釋變量
第五節 案例與Stata應用
本章習題
第六章 時間序列模型
**節 自回歸移動平均模型（ARMA模型）
第二節 結構性多元估計的約束
第三節 向量自回歸模型（VAR模型）
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第七章 面板數據模型
**節 兩期面板數據與非觀測效應
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型與面板數據模型的工具變量法
本章習題
第八章 離散因變量模型
**節 二元選擇Logit模型
第二節 多類別選擇Logit模型
第三節 Logit模型的估計與檢驗
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第九章 空間計量模型
**節 空間自相關的度量
第二節 空間計量分析的基本模型
第三節 空間計量模型的估計和診斷
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第十章 工具變量法和雙重差分法
**節 工具變量
第二節 雙重差分
第三節 案例與Stata應用
本章習題
附錄 常用統計表
參考文獻
**節 什么是計量經濟學
第二節 經濟變量、經濟參數與經濟數據
第三節 函數關系、相關分析與因果推斷
第四節 理想實驗、理想實驗數據與觀測數據
第五節 建立與應用計量經濟模型的步驟
本章習題
第二章 Stata的功能及其應用基礎
**節 Stata軟件功能簡介
第二節 Stata基本操作方法
本章習題
第三章 經典線性回歸模型
**節 一元線性回歸模型的參數估計
第二節 OLS估計量的優良性質
第三節 一元線性回歸模型的檢驗與區間估計
第四節 一元線性回歸模型的預測
第五節 多元線性回歸模型
第六節 *大似然法
第七節 案例與Stata應用
本章習題
第四章 線性回歸分析專題
**節 非線性模型的線性化
第二節 虛擬變量的概念及其應用
第三節 門限回歸
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第五章 違背經典假設的線性回歸模型
**節 多重共線性
第二節 異方差性
第三節 序列相關性
第四節 隨機解釋變量
第五節 案例與Stata應用
本章習題
第六章 時間序列模型
**節 自回歸移動平均模型（ARMA模型）
第二節 結構性多元估計的約束
第三節 向量自回歸模型（VAR模型）
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第七章 面板數據模型
**節 兩期面板數據與非觀測效應
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型與面板數據模型的工具變量法
本章習題
第八章 離散因變量模型
**節 二元選擇Logit模型
第二節 多類別選擇Logit模型
第三節 Logit模型的估計與檢驗
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第九章 空間計量模型
**節 空間自相關的度量
第二節 空間計量分析的基本模型
第三節 空間計量模型的估計和診斷
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第十章 工具變量法和雙重差分法
**節 工具變量
第二節 雙重差分
第三節 案例與Stata應用
本章習題
附錄 常用統計表
參考文獻
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