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計量經(jīng)濟學(xué)——STATA應(yīng)用及中國經(jīng)濟案例分析(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787521866483
- 條形碼：9787521866483 ; 978-7-5218-6648-3
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計量經(jīng)濟學(xué)——STATA應(yīng)用及中國經(jīng)濟案例分析(第二版) 內(nèi)容簡介
作為財政部規(guī)劃教材，《計量經(jīng)濟學(xué)：Stata應(yīng)用及中國經(jīng)濟案例分析（第二版）》的出版，秉承著打造“培根鑄魂、啟智增慧”的中國特色高質(zhì)量教材的精神，力求在內(nèi)容的前沿性、課程思政的深度融合、實踐教學(xué)的緊密結(jié)合以及數(shù)字化教學(xué)資源的完善等方面，全面響應(yīng)高等教育本科教材建設(shè)的核心要求，為高質(zhì)量人才自主培養(yǎng)體系貢獻力量。
《計量經(jīng)濟學(xué)：Stata應(yīng)用及中國經(jīng)濟案例分析（第二版）》涵蓋了從經(jīng)典線性回歸模型到空間計量模型、雙重差分模型等計量經(jīng)濟學(xué)的重要領(lǐng)域，特別強調(diào)了從統(tǒng)計推斷向因果推斷的轉(zhuǎn)變，并采用了Stata等現(xiàn)代統(tǒng)計分析工具，充分反映了近年來經(jīng)濟學(xué)實證研究的重要趨勢，這使學(xué)生能夠掌握學(xué)科發(fā)展的前沿理論和技術(shù)。教材的內(nèi)容安排不僅滿足本科生教學(xué)的需要，也適用于研究生和利用計量經(jīng)濟方法從事經(jīng)濟問題研究的科研人員的學(xué)習(xí)需要，為經(jīng)濟學(xué)學(xué)術(shù)研究提供了有效的研究工具和豐富的中國經(jīng)濟案例，幫助讀者深入理解計量經(jīng)濟學(xué)方法的同時，了解中國經(jīng)濟的特點和發(fā)展趨勢，提升數(shù)據(jù)分析和解決經(jīng)濟問題的能力。
同時，教材深入貫徹立德樹人的根本任務(wù)，以其獨特的編寫理念，將中國傳統(tǒng)文化精髓、馬克思主義哲學(xué)原理以及黨的二十大精神等元素與計量經(jīng)濟學(xué)的專業(yè)知識緊密結(jié)合，將中國經(jīng)驗、中國方案與中國智慧體現(xiàn)在教材之中，實現(xiàn)了課程思政與專業(yè)知識的深度融合。
計量經(jīng)濟學(xué)——STATA應(yīng)用及中國經(jīng)濟案例分析(第二版) 目錄
**章 緒論
**節(jié) 什么是計量經(jīng)濟學(xué)
第二節(jié) 經(jīng)濟變量、經(jīng)濟參數(shù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)
第三節(jié) 函數(shù)關(guān)系、相關(guān)分析與因果推斷
第四節(jié) 理想實驗、理想實驗數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)
第五節(jié) 建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型的步驟
本章習(xí)題
第二章 Stata的功能及其應(yīng)用基礎(chǔ)
**節(jié) Stata軟件功能簡介
第二節(jié) Stata基本操作方法
本章習(xí)題
第三章 經(jīng)典線性回歸模型
**節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
第二節(jié) OLS估計量的優(yōu)良性質(zhì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的檢驗與區(qū)間估計
第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
第五節(jié) 多元線性回歸模型
第六節(jié) *大似然法
第七節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第四章 線性回歸分析專題
**節(jié) 非線性模型的線性化
第二節(jié) 虛擬變量的概念及其應(yīng)用
第三節(jié) 門限回歸
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第五章 違背經(jīng)典假設(shè)的線性回歸模型
**節(jié) 多重共線性
第二節(jié) 異方差性
第三節(jié) 序列相關(guān)性
第四節(jié) 隨機解釋變量
第五節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第六章 時間序列模型
**節(jié) 自回歸移動平均模型（ARMA模型）
第二節(jié) 結(jié)構(gòu)性多元估計的約束
第三節(jié) 向量自回歸模型（VAR模型）
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第七章 面板數(shù)據(jù)模型
**節(jié) 兩期面板數(shù)據(jù)與非觀測效應(yīng)
第二節(jié) 固定效應(yīng)模型
第三節(jié) 隨機效應(yīng)模型與面板數(shù)據(jù)模型的工具變量法
本章習(xí)題
第八章 離散因變量模型
**節(jié) 二元選擇Logit模型
第二節(jié) 多類別選擇Logit模型
第三節(jié) Logit模型的估計與檢驗
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第九章 空間計量模型
**節(jié) 空間自相關(guān)的度量
第二節(jié) 空間計量分析的基本模型
第三節(jié) 空間計量模型的估計和診斷
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第十章 工具變量法和雙重差分法
**節(jié) 工具變量
第二節(jié) 雙重差分
第三節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
附錄 常用統(tǒng)計表
參考文獻
**節(jié) 什么是計量經(jīng)濟學(xué)
第二節(jié) 經(jīng)濟變量、經(jīng)濟參數(shù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)
第三節(jié) 函數(shù)關(guān)系、相關(guān)分析與因果推斷
第四節(jié) 理想實驗、理想實驗數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)
第五節(jié) 建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型的步驟
本章習(xí)題
第二章 Stata的功能及其應(yīng)用基礎(chǔ)
**節(jié) Stata軟件功能簡介
第二節(jié) Stata基本操作方法
本章習(xí)題
第三章 經(jīng)典線性回歸模型
**節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
第二節(jié) OLS估計量的優(yōu)良性質(zhì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的檢驗與區(qū)間估計
第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
第五節(jié) 多元線性回歸模型
第六節(jié) *大似然法
第七節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第四章 線性回歸分析專題
**節(jié) 非線性模型的線性化
第二節(jié) 虛擬變量的概念及其應(yīng)用
第三節(jié) 門限回歸
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第五章 違背經(jīng)典假設(shè)的線性回歸模型
**節(jié) 多重共線性
第二節(jié) 異方差性
第三節(jié) 序列相關(guān)性
第四節(jié) 隨機解釋變量
第五節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第六章 時間序列模型
**節(jié) 自回歸移動平均模型（ARMA模型）
第二節(jié) 結(jié)構(gòu)性多元估計的約束
第三節(jié) 向量自回歸模型（VAR模型）
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第七章 面板數(shù)據(jù)模型
**節(jié) 兩期面板數(shù)據(jù)與非觀測效應(yīng)
第二節(jié) 固定效應(yīng)模型
第三節(jié) 隨機效應(yīng)模型與面板數(shù)據(jù)模型的工具變量法
本章習(xí)題
第八章 離散因變量模型
**節(jié) 二元選擇Logit模型
第二節(jié) 多類別選擇Logit模型
第三節(jié) Logit模型的估計與檢驗
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第九章 空間計量模型
**節(jié) 空間自相關(guān)的度量
第二節(jié) 空間計量分析的基本模型
第三節(jié) 空間計量模型的估計和診斷
第四節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
第十章 工具變量法和雙重差分法
**節(jié) 工具變量
第二節(jié) 雙重差分
第三節(jié) 案例與Stata應(yīng)用
本章習(xí)題
附錄 常用統(tǒng)計表
參考文獻
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