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中級計量經濟學與STATA應用 版權信息
- ISBN：9787521866469
- 條形碼：9787521866469 ; 978-7-5218-6646-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中級計量經濟學與STATA應用 內容簡介
計量經濟學是現代經濟學和管理學的重要組成部分，自其誕生以來取得了飛速發展，產生了眾多重要的理論與應用成果，成為理論研究和經驗分析的重要工具。隨著碩士研究生招生規模的逐年擴大，為滿足日益增加的研究生計量經濟學課程教學需求，在山東省高等學校研究生教育優質課程建設項目和山東財經大學研究生精品教材出版計劃立項支持下，我們基于本科計量經濟學教材的編寫經驗和多年中級計量經濟學的教學心得，形成了讀者面前的《中級計量經濟學與Stata應用》。
《中級計量經濟學與Stata應用》定位于先修過微積分、線性代數和概率統計的經管類研究生及低年級博士研究生，力圖做到計量經濟學原理、現代計量經濟方法及Stata軟件應用的合理兼顧與有機融合。在回顧橫截面數據計量經濟建模基本思想的基礎上，本教程對時間序列數據模型、面板數據模型、特殊因變量模型、結構突變模型及基于實驗設計的因果推斷方法等現代計量方法進行了較深入的闡述，內容較為全面。
中級計量經濟學與STATA應用 目錄
**章 緒論
**節 計量經濟學的一般問題
第二節 Stata軟件簡介
習題
**篇 橫截面數據回歸模型
第二章 經典線性回歸模型
**節 線性回歸模型的一般形式
第二節 線性回歸模型的參數估計
第三節 OLSE的統計性質及其假定
第四節 線性回歸模型參數的統計推斷
第五節 模型函數形式與模型設定檢驗
第六節 分類變量作為自變量
第七節 模型應用
習題
第三章 古典假定的違背
**節 多重共線性
第二節 條件異方差
第三節 內生解釋變量
習題
第二篇 時間序列數據模型
第四章 時間序列回歸的一般問題
**節 時間序列回歸的特殊性
第二節 時間序列回歸中OLSE的統計性質及假定
第三節 隨機過程的平穩性與遍歷性
第四節 誤差項自相關
習題
第五章 結構型時間序列模型
**節 時間序列結構建模方法
第二節 單位根過程與單位根檢驗
第三節 協整關系與誤差修正模型
第四節 分布滯后模型
習題
第六章 動態時間序列模型
**節 動態時間序列建模前提
第二節 ARMA模型
第三節 向量自回歸模型
第四節 自回歸條件異方差
習題
……
第三篇 擴展的計量經濟學方法
附錄：常用統計表
參考文獻
**節 計量經濟學的一般問題
第二節 Stata軟件簡介
習題
**篇 橫截面數據回歸模型
第二章 經典線性回歸模型
**節 線性回歸模型的一般形式
第二節 線性回歸模型的參數估計
第三節 OLSE的統計性質及其假定
第四節 線性回歸模型參數的統計推斷
第五節 模型函數形式與模型設定檢驗
第六節 分類變量作為自變量
第七節 模型應用
習題
第三章 古典假定的違背
**節 多重共線性
第二節 條件異方差
第三節 內生解釋變量
習題
第二篇 時間序列數據模型
第四章 時間序列回歸的一般問題
**節 時間序列回歸的特殊性
第二節 時間序列回歸中OLSE的統計性質及假定
第三節 隨機過程的平穩性與遍歷性
第四節 誤差項自相關
習題
第五章 結構型時間序列模型
**節 時間序列結構建模方法
第二節 單位根過程與單位根檢驗
第三節 協整關系與誤差修正模型
第四節 分布滯后模型
習題
第六章 動態時間序列模型
**節 動態時間序列建模前提
第二節 ARMA模型
第三節 向量自回歸模型
第四節 自回歸條件異方差
習題
……
第三篇 擴展的計量經濟學方法
附錄：常用統計表
參考文獻
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