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衛星海洋目標信息感知與處理技術 版權信息
- ISBN：9787115655219
- 條形碼：9787115655219 ; 978-7-115-65521-9
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
衛星海洋目標信息感知與處理技術 本書特色
國家出版基金：海洋信息技術叢書
作者均為衛星海洋目標信息處理領域專 家，具有豐富的理論研究與技術創新的成果。
系統性與實用性：本書結合深度學習和傳統的信息融合理論，系統介紹了基于多源衛星數據的海洋目標檢測識別、關聯跟蹤的智能融合處理內容，對從事衛星海洋目標信息處理領域的科研人員具有重要的工程參考價值。
衛星海洋目標信息感知與處理技術 內容簡介
相比陸基、海基、空基海洋目標監視技術，天基海洋目標監視具有覆蓋范圍廣、不受空域國界和地理條件限制等優勢，是海洋強國爭相發展的監視手段，也是海洋目標監視的發展趨勢。近年來，隨著低軌巨型遙感星座和地球同步軌道遙感衛星的快速發展，多源衛星對海洋目標探測信息的融合處理已成為海洋強國建設和相關組織研究的熱點方向。 目前，應用于海洋目標監視的衛星大部分工作在不同的低地球軌道（如太陽同步軌道）上，單顆衛星重訪周期較長，因此，衛星對海洋目標探測具有稀疏非均勻的特點。同時，應用于海洋目標監視的衛星傳感器類型較多，不同衛星傳感器對海洋目標的探測數據具有質量差異大、特征維度不一致等特點。傳統的基于數學方程的信息融合方法大多針對同類型、同結構、稠密均勻的觀測數據，不能直接用于多源衛星信息融合處理，基于深度學習的多（跨）模態融合理論為多源衛星海洋目標探測信息的融合處理提供了新思路。本書系統總結了作者近十年的研究成果，對多源衛星對海洋目標的檢測、識別、關聯、跟蹤等融合處理方面進行了介紹。同時，本書結合了傳統信息融合理論和深度學習方法，對傳統信息融合理論進行了改進，并對基于深度學習的多源衛星信息融合進行了探索。 本書可供衛星海洋監視信息處理領域的廣大科技工作者、工程技術人員參考，還可作為高等院校相關專業研究生和高年級本科生的教材或參考資料。
衛星海洋目標信息感知與處理技術 目錄
第 1章 概述001
1.1 研究背景及意義 001
1.2 衛星海洋目標探測技術發展現狀 003
1.2.1 遙感成像衛星海洋目標探測技術 003
1.2.2 電子偵察衛星海洋目標探測技術 011
1.3 衛星海洋目標信息處理技術研究現狀 017
1.3.1 多源遙感衛星艦船目標信息處理研究現狀 017
1.3.2 多源遙感衛星信息融合艦船監視應用現狀 030
1.4 本書內容安排 033
參考文獻 034
第 2章 遙感衛星數據艦船目標檢測與識別 045
2.1 引言 045
2.2 基于多通道衛星遙感圖像的艦船目標檢測 046
2.2.1 基于二元級聯卷積神經網絡的極化SAR船只目標檢測 046
2.2.2 基于互學習的多光譜多方向艦船目標融合檢測模型 066
2.3 基于衛星遙感圖像的艦船目標分類與識別 080
2.3.1 基于屬性與多級局部特征的衛星遙感圖像艦船目標精細
識別 080
2.3.2 基于可解釋注意力網絡的衛星遙感圖像艦船目標可信
識別 107
2.4 本章小結 119
參考文獻 120
第3章 遙感衛星數據艦船目標跟蹤 125
3.1 引言 125
3.2 基于電子偵察衛星的艦船目標跟蹤 126
3.2.1 基于地理坐標的航跡濾波 126
3.2.2 基于改進MHT的衛星電子信息艦船目標跟蹤 132
3.2.3 實驗驗證 142
3.3 基于靜止軌道凝視光學遙感衛星的艦船目標跟蹤 151
3.3.1 圖像預處理 153
3.3.2 艦船目標檢測 155
3.3.3 艦船目標位置校正 158
3.3.4 艦船目標跟蹤 166
3.3.5 實驗驗證 168
3.4 本章小結 181
參考文獻 181
第4章 多源遙感衛星數據艦船目標關聯 185
4.1 引言 185
4.2 基于低軌遙感衛星的艦船目標關聯 186
4.2.1 低軌遙感衛星與低軌遙感衛星的艦船目標關聯 186
4.2.2 低軌遙感衛星與星載AIS的艦船目標關聯 202
4.3 基于高軌遙感衛星的艦船目標關聯 216
4.3.1 基于運動信息與幅度信息結合的雙階段艦船目標中斷航跡
關聯 217
4.3.2 基于長短期記憶網絡和點集配準的艦船目標中斷航跡關聯 230
4.4 基于高軌遙感衛星與星載AIS、低軌遙感衛星的艦船目標關聯 240
4.4.1 基于高軌遙感衛星與星載AIS的艦船目標關聯 240
4.4.2 基于高軌遙感衛星與低軌遙感衛星的艦船目標關聯 248
4.5 本章小結 262
參考文獻 262
第5章 多源遙感衛星艦船目標數據在軌融合 265
5.1 引言 265
5.2 遙感衛星艦船目標在軌智能檢測與分類 266
5.2.1 基于特征優化的SAR衛星遙感圖像艦船目標快速檢測 266
5.2.2 基于特征共享的光學衛星遙感圖像艦船目標一體化檢測與
識別 287
5.3 遙感衛星多源數據在軌智能關聯與跟蹤 304
5.3.1 基于混合驅動的遙感衛星艦船目標在軌智能跟蹤 304
5.3.2 基于多源衛星的艦船目標中斷航跡在軌智能關聯 315
5.4 本章小結 328
參考文獻 328
名詞索引 334
附錄 337
1.1 研究背景及意義 001
1.2 衛星海洋目標探測技術發展現狀 003
1.2.1 遙感成像衛星海洋目標探測技術 003
1.2.2 電子偵察衛星海洋目標探測技術 011
1.3 衛星海洋目標信息處理技術研究現狀 017
1.3.1 多源遙感衛星艦船目標信息處理研究現狀 017
1.3.2 多源遙感衛星信息融合艦船監視應用現狀 030
1.4 本書內容安排 033
參考文獻 034
第 2章 遙感衛星數據艦船目標檢測與識別 045
2.1 引言 045
2.2 基于多通道衛星遙感圖像的艦船目標檢測 046
2.2.1 基于二元級聯卷積神經網絡的極化SAR船只目標檢測 046
2.2.2 基于互學習的多光譜多方向艦船目標融合檢測模型 066
2.3 基于衛星遙感圖像的艦船目標分類與識別 080
2.3.1 基于屬性與多級局部特征的衛星遙感圖像艦船目標精細
識別 080
2.3.2 基于可解釋注意力網絡的衛星遙感圖像艦船目標可信
識別 107
2.4 本章小結 119
參考文獻 120
第3章 遙感衛星數據艦船目標跟蹤 125
3.1 引言 125
3.2 基于電子偵察衛星的艦船目標跟蹤 126
3.2.1 基于地理坐標的航跡濾波 126
3.2.2 基于改進MHT的衛星電子信息艦船目標跟蹤 132
3.2.3 實驗驗證 142
3.3 基于靜止軌道凝視光學遙感衛星的艦船目標跟蹤 151
3.3.1 圖像預處理 153
3.3.2 艦船目標檢測 155
3.3.3 艦船目標位置校正 158
3.3.4 艦船目標跟蹤 166
3.3.5 實驗驗證 168
3.4 本章小結 181
參考文獻 181
第4章 多源遙感衛星數據艦船目標關聯 185
4.1 引言 185
4.2 基于低軌遙感衛星的艦船目標關聯 186
4.2.1 低軌遙感衛星與低軌遙感衛星的艦船目標關聯 186
4.2.2 低軌遙感衛星與星載AIS的艦船目標關聯 202
4.3 基于高軌遙感衛星的艦船目標關聯 216
4.3.1 基于運動信息與幅度信息結合的雙階段艦船目標中斷航跡
關聯 217
4.3.2 基于長短期記憶網絡和點集配準的艦船目標中斷航跡關聯 230
4.4 基于高軌遙感衛星與星載AIS、低軌遙感衛星的艦船目標關聯 240
4.4.1 基于高軌遙感衛星與星載AIS的艦船目標關聯 240
4.4.2 基于高軌遙感衛星與低軌遙感衛星的艦船目標關聯 248
4.5 本章小結 262
參考文獻 262
第5章 多源遙感衛星艦船目標數據在軌融合 265
5.1 引言 265
5.2 遙感衛星艦船目標在軌智能檢測與分類 266
5.2.1 基于特征優化的SAR衛星遙感圖像艦船目標快速檢測 266
5.2.2 基于特征共享的光學衛星遙感圖像艦船目標一體化檢測與
識別 287
5.3 遙感衛星多源數據在軌智能關聯與跟蹤 304
5.3.1 基于混合驅動的遙感衛星艦船目標在軌智能跟蹤 304
5.3.2 基于多源衛星的艦船目標中斷航跡在軌智能關聯 315
5.4 本章小結 328
參考文獻 328
名詞索引 334
附錄 337
展開全部
衛星海洋目標信息感知與處理技術 作者簡介
姚力波
中國人民解放軍海軍航空大學副教授，主要研究方向為多源衛星信息融合、衛星數據在軌處理。
崔亞奇
中國人民解放軍海軍航空大學副教授，主要研究方向為多源信息關聯與融合。
彭煊
中國人民解放軍31092部隊副研究員，主要研究方向為遙感大數據智能分析。
姚力波
中國人民解放軍海軍航空大學副教授，主要研究方向為多源衛星信息融合、衛星數據在軌處理。
崔亞奇
中國人民解放軍海軍航空大學副教授，主要研究方向為多源信息關聯與融合。
彭煊
中國人民解放軍31092部隊副研究員，主要研究方向為遙感大數據智能分析。
劉勇
中國人民解放軍軍事科學院助理研究員，主要研究方向為多源衛星信息融合。
張筱晗
中國人民解放軍61646部隊助理研究員，主要研究方向為遙感衛星圖像智能解譯。
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