掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數(shù)學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
空間統(tǒng)計理論與方法(本科教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121438035
- 條形碼：9787121438035 ; 978-7-121-43803-5
- 裝幀：平塑
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
空間統(tǒng)計理論與方法(本科教材) 內(nèi)容簡介
本書以空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、空間分布為特征、統(tǒng)計方法為主線，內(nèi)容由淺入深、由易到難、由簡到繁，分為描述性統(tǒng)計方法、經(jīng)典統(tǒng)計分析、傳統(tǒng)空間統(tǒng)計、地統(tǒng)計學、空間統(tǒng)計新方法及空間統(tǒng)計應用6個層次：描述性統(tǒng)計方法包括集中趨勢度量、離散程度度量、頻率分布、概率等；經(jīng)典統(tǒng)計分析包括主成分分析、層次分析、因子分析、聚類分析、判別分析、線性規(guī)劃方法及時間序列分析；傳統(tǒng)空間統(tǒng)計包括點/線/面模式空間統(tǒng)計、空間回歸分析、空間可達性分析及空間插值等；地統(tǒng)計學包括區(qū)域化變量、變異函數(shù)及克里金方法等；空間統(tǒng)計新方法包括貝葉斯模型、元胞自動機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、超限學習機及支持向量機等；空間統(tǒng)計應用涉及人口、經(jīng)濟、環(huán)境、氣象、地質(zhì)、礦產(chǎn)、災害等案例。 全書結(jié)構(gòu)合理、系統(tǒng)科學、內(nèi)容豐富，使用了大量的圖形、表格、符號、公式等幫助表達空間統(tǒng)計思想。本書通過大量的項目應用實例展示了空間統(tǒng)計方法的應用價值，較系統(tǒng)地反映了空間統(tǒng)計方法和技術(shù)的*新進展和成果。本書提供配套的電子課件，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）注冊后免費下載。
空間統(tǒng)計理論與方法(本科教材) 目錄
第1章 空間統(tǒng)計緒論 11.1 空間統(tǒng)計的基本概念 11.1.1 統(tǒng)計與統(tǒng)計學 11.1.2 空間統(tǒng)計與空間統(tǒng)計學 21.1.3 經(jīng)典統(tǒng)計學與空間統(tǒng)計學的區(qū)別 41.1.4 計量經(jīng)濟學與空間計量經(jīng)濟學 51.2 空間統(tǒng)計學的發(fā)展 51.3 空間統(tǒng)計數(shù)據(jù) 101.3.1 空間統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)類型 101.3.2 空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征 131.4 空間統(tǒng)計的主要內(nèi)容 161.5 空間統(tǒng)計學的應用 161.5.1 空間統(tǒng)計學在地質(zhì)學中的應用 171.5.2 空間統(tǒng)計學在土壤學中的應用 18第1章 空間統(tǒng)計緒論 1
1.1 空間統(tǒng)計的基本概念 1
1.1.1 統(tǒng)計與統(tǒng)計學 1
1.1.2 空間統(tǒng)計與空間統(tǒng)計學 2
1.1.3 經(jīng)典統(tǒng)計學與空間統(tǒng)計學的區(qū)別 4
1.1.4 計量經(jīng)濟學與空間計量經(jīng)濟學 5
1.2 空間統(tǒng)計學的發(fā)展 5
1.3 空間統(tǒng)計數(shù)據(jù) 10
1.3.1 空間統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)類型 10
1.3.2 空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征 13
1.4 空間統(tǒng)計的主要內(nèi)容 16
1.5 空間統(tǒng)計學的應用 16
1.5.1 空間統(tǒng)計學在地質(zhì)學中的應用 17
1.5.2 空間統(tǒng)計學在土壤學中的應用 18
1.5.3 空間統(tǒng)計學在生態(tài)學中的應用 19
1.5.4 空間統(tǒng)計學在環(huán)境學中的應用 20
1.5.5 空間統(tǒng)計學在氣象學中的應用 21
1.5.6 空間統(tǒng)計學在經(jīng)濟學中的應用 21
第2章 描述性統(tǒng)計方法 23
2.1 集中趨勢度量 23
2.1.1 算術(shù)平均值 23
2.1.2 中數(shù) 23
2.1.3 眾數(shù) 24
2.1.4 數(shù)學期望 25
2.1.5 平均中心 25
2.1.6 加權(quán)中心 26
2.1.7 質(zhì)心 26
2.1.8 中位中心 27
2.2 離散程度度量 27
2.2.1 極差 28
2.2.2 離差 28
2.2.3 方差 28
2.2.4 協(xié)方差 29
2.2.5 變異系數(shù) 29
2.2.6 標準距離 30
2.2.7 標準離差橢圓 30
2.3 頻率分布 32
2.4 形態(tài)度量 32
2.5 概率函數(shù) 34
2.5.1 正態(tài)分布 34
2.5.2 二項分布 34
2.5.3 泊松分布 34
2.5.4 t分布 35
2.5.5 F分布 35
2.5.6 χ2分布 35
2.6 假設(shè)檢驗 35
2.6.1 原假設(shè)與備擇假設(shè) 36
2.6.2 兩類錯誤 37
2.6.3 單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗 37
2.6.4 假設(shè)檢驗的步驟 38
2.7 參數(shù)檢驗 38
2.7.1 樣本均值與已知總體均值比較的假設(shè)檢驗 38
2.7.2 兩樣本均值比較的假設(shè)檢驗 40
2.7.3 多樣本均值比較的假設(shè)檢驗 41
2.8 非參數(shù)檢驗 42
2.8.1 分布的假設(shè)檢驗 43
2.8.2 獨立性檢驗 44
2.8.3 一致性檢驗 45
第3章 經(jīng)典統(tǒng)計分析 46
3.1 主成分分析 46
3.1.1 主成分分析原理 46
3.1.2 主成分分析基本步驟 47
3.1.3 主成分分析應用實例 48
3.2 層次分析 51
3.2.1 層次分析原理 51
3.2.2 層次分析基本步驟 51
3.2.3 層次分析應用實例 54
3.3 因子分析 58
3.3.1 因子分析原理 58
3.3.2 因子分析基本步驟 58
3.3.3 因子分析應用實例 60
3.4 聚類分析 64
3.4.1 聚類分析原理 64
3.4.2 聚類分析基本步驟 67
3.4.3 聚類分析應用實例 67
3.5 判別分析 70
3.5.1 判別分析原理 70
3.5.2 判別分析基本步驟 71
3.5.3 判別分析應用實例 72
3.6 線性規(guī)劃方法 74
3.6.1 線性規(guī)劃方法原理 74
3.6.2 線性規(guī)劃方法基本步驟 74
3.6.3 線性規(guī)劃方法應用實例 76
3.7 時間序列分析 78
3.7.1 時間序列分析原理 78
3.7.2 時間序列分析基本步驟 79
3.7.3 時間序列分析應用實例 80
第4章 點模式空間統(tǒng)計 82
4.1 空間點模式 82
4.1.1 空間點模式概念 82
4.1.2 點模式的類型 82
4.1.3 點模式分析方法 83
4.1.4 點模式尺度效應 83
4.2 樣方分析 84
4.2.1 樣方分析的思想 84
4.2.2 樣方分析的方法 84
4.2.3 樣方分析顯著性檢驗 86
4.2.4 樣方分析應用實例 87
4.3 核密度估計 88
4.3.1 核密度估計原理 88
4.3.2 核密度帶寬 89
4.3.3 核函數(shù)應用實例 91
4.4 *近鄰指數(shù) 91
4.4.1 *近鄰距離定義 91
4.4.2 *近鄰指數(shù)定義 92
4.4.3 *近鄰指數(shù)顯著性檢驗 92
4.4.4 *近鄰指數(shù)應用實例 93
4.5 G函數(shù)與F函數(shù) 93
4.5.1 G函數(shù) 93
4.5.2 F函數(shù) 94
4.5.3 G函數(shù)和F函數(shù)的統(tǒng)計推斷 95
4.6 Ripley‘s K函數(shù)與L函數(shù) 97
4.6.1 Ripley‘s K函數(shù) 97
4.6.2 L函數(shù) 100
第5章 線模式空間統(tǒng)計 102
5.1 線性體長度統(tǒng)計 102
5.2 線方向統(tǒng)計 104
5.2.1 方位熵 104
5.2.2 線性平均方向 104
5.2.3 方向-頻數(shù)直方圖 104
5.2.4 方向玫瑰花圖 104
5.3 線密度或線頻度 108
5.3.1 線密度或線頻度的計算 108
5.3.2 地質(zhì)線性體線密度或線頻度的計算 109
5.4 中心對稱度 111
5.5 城市路網(wǎng)特征分析 112
5.5.1 復雜網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論 112
5.5.2 路網(wǎng)建模方法 113
5.5.3 網(wǎng)絡特征分析 114
5.6 河網(wǎng)密度分析 116
5.6.1 河網(wǎng)密度定義 116
5.6.2 河網(wǎng)密度提取 117
5.6.3 河網(wǎng)密度圖制作 118
第6章 面模式空間統(tǒng)計 119
6.1 空間相關(guān)分析 119
6.1.1 空間相關(guān) 119
6.1.2 兩變量相關(guān)分析 120
6.1.3 多變量相關(guān)分析 123
6.1.4 空間自相關(guān) 124
6.2 可變面元問題 125
6.3 空間權(quán)重矩陣 127
6.3.1 空間權(quán)重矩陣的概念 127
6.3.2 空間權(quán)重矩陣的類型 128
6.3.3 行標準化鄰接空間權(quán)重矩陣 132
6.4 連接數(shù)統(tǒng)計 133
6.5 全局空間自相關(guān) 138
6.5.1 全局Moran指數(shù) 138
6.5.2 廣義G統(tǒng)計量 142
6.5.3 Geary‘s C指數(shù) 144
6.6 局部空間關(guān)聯(lián)指標 146
6.6.1 局部Moran指數(shù) 146
6.6.3 Getis-Ord 和 統(tǒng)計量 151
6.6.3 局部Geary‘s Ci指數(shù) 153
第7章 空間回歸分析 156
7.1 一元線性回歸分析 156
7.1.1 一元線性回歸模型 156
7.1.2 一元線性回歸模型顯著性檢驗 156
7.1.3 一元線性回歸模型應用實例 157
7.2 多元線性回歸分析 157
7.2.1 多元線性回歸模型 157
7.2.2 多元線性回歸模型顯著性檢驗 158
7.2.3 多元線性回歸模型應用實例 160
7.3 非線性回歸分析 162
7.3.1 非線性回歸模型 162
7.3.2 非線性回歸模型顯著性檢驗 162
7.3.3 非線性回歸模型應用實例 163
7.4 空間截面數(shù)據(jù)模型 164
7.4.1 空間回歸一般形式 164
7.4.2 空間滯后模型及估計方法 165
7.4.3 空間誤差模型及估計方法 167
7.4.4 空間杜賓模型及估計方法 168
7.4.5 空間杜賓誤差模型及估計方法 169
7.4.6 廣義空間自回歸模型及估計方法 170
7.4.7 空間截面數(shù)據(jù)模型應用實例 170
7.5 空間面板數(shù)據(jù)模型 172
7.5.1 空間面板數(shù)據(jù)滯后模型及估計方法 173
7.5.2 空間面板數(shù)據(jù)誤差模型及估計方法 175
7.6 地理加權(quán)回歸模型 177
7.6.1 空間異質(zhì)性 177
7.6.2 地理加權(quán)回歸模型定義 177
7.6.3 空間權(quán)函數(shù) 179
7.6.4 權(quán)函數(shù)帶寬優(yōu)化 180
第8章 空間插值方法 182
8.1 整體內(nèi)插 182
8.2 局部分塊內(nèi)插 186
8.2.1 雙線性內(nèi)插 187
8.2.2 樣條函數(shù)內(nèi)插 188
8.2.3 三次樣條函數(shù) 190
8.2.4 多面函數(shù)內(nèi)插 191
8.3 逐點內(nèi)插 193
8.3.1 反距離加權(quán)插值法 193
8.3.2 移動擬合法 194
8.3.3 *近鄰點插值法 196
8.3.4 徑向基函數(shù)插值法 197
8.4 插值方法交叉驗證 198
第9章 空間可達性分析 199
9.1 可達性概述 199
9.1.1 可達性定義 199
9.1.2 可達性應用 199
9.2 可達性度量模型 201
9.2.1 基于空間阻隔的度量模型 201
9.2.2 基于機會累積的度量模型 202
9.2.3 基于空間相互作用的度量模型 202
9.3 可達性評價 203
9.3.1 距離度量模型可達性評價 204
9.3.2 累積機會模型可達性評價 205
9.3.3 兩步移動搜索模型可達性評價 209
9.3.4 可達性模型對比分析 214
第10章 地統(tǒng)計學理論基礎(chǔ) 215
10.1 區(qū)域化變量 215
10.1.1 隨機變量 215
10.1.2 區(qū)域化變量的概念 216
10.1.3 區(qū)域化變量的性質(zhì) 216
10.2 協(xié)方差函數(shù)及變異函數(shù) 217
10.2.1 協(xié)方差函數(shù) 217
10.2.2 變異函數(shù) 218
10.3 地統(tǒng)計學理論假設(shè) 219
10.3.1 二階平穩(wěn)假設(shè) 219
10.3.2 內(nèi)蘊假設(shè) 220
10.4 實驗變異函數(shù)的計算 220
10.5 變異函數(shù)理論模型 225
10.5.1 有基臺值模型 226
10.5.2 無基臺值模型 228
10.5.3 孔穴效應模型 229
10.6 理論變異函數(shù)擬合 230
10.7 變異函數(shù)結(jié)構(gòu)分析 233
10.7.1 同一方向套合 234
10.7.2 各向異性套合 234
第11章 克里金估值方法 240
11.1 概述 240
11.2 普通克里金法 241
11.3 簡單克里金法 245
11.4 泛克里金法 247
11.5 指示克里金法 250
11.6 概率克里金法 251
11.7 析取克里金法 252
11.8 協(xié)同克里金法 253
11.9 對數(shù)正態(tài)克里金法 255
第12章 空間統(tǒng)計新方法 256
12.1 貝葉斯模型 256
12.1.1 簡介 256
12.1.2 貝葉斯定理 256
12.1.3 分層貝葉斯模型 257
12.1.4 貝葉斯推斷 258
12.1.5 應用實例 259
12.2 元胞自動機 259
12.2.1 元胞自動機概念 259
12.2.2 元胞自動機原理 260
12.2.3 SLEUTH模型 261
12.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 263
12.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 263
12.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 266
12.3.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡及其變形 269
12.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡遙感水深反演 271
12.3.5 基于LSTM模型降雨量預測 275
12.4 超限學習機 278
12.4.1 超限學習機原理 278
12.4.2 遙感水深反演應用 280
12.5 支持向量機 282
12.5.1 支持向量回歸算法 282
12.5.2 遙感反演水深應用 283
第13章 空間統(tǒng)計應用 285
13.1 經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染GWR模型 285
13.1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù) 285
13.1.2 GWR模型變量檢驗 285
13.1.3 GWR模型建立與分析 286
13.2 基于多尺度循環(huán)注意力網(wǎng)絡的遙感場景分類 288
13.2.1 研究數(shù)據(jù) 288
13.2.2 場景分類模型 289
13.2.3 模型訓練 292
展開全部
空間統(tǒng)計理論與方法(本科教材) 作者簡介
鄭貴洲，教授，地圖制圖學與地理信息工程博士。主講信息導論、地理信息系統(tǒng)原理和空間統(tǒng)計與分析等課程。地理信息系統(tǒng)省級精品資源共享課程負責人，主持湖北省省級教學研究項目2項、校級教學研究項目10多項，獲湖北省省級優(yōu)秀教學成果一等獎1項、二等獎3項，國家測繪地理信息局教學成果二等獎1項。長期從事地圖制學與地理信息工程、深度學習與時空數(shù)據(jù)挖掘、資源與環(huán)境遙感、三維地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域研究工作。主持國家"863”、國家"127”工程、國家"729”工程項目子課題3項，以第2作者參加國家自然科學基金2項，負責完成省級縱橫向項目20余項，獲湖北省科技成果三等獎1項，獲河南省地質(zhì)礦產(chǎn)開發(fā)局科學技術(shù)進步二等獎1項，在《地球科學》、《Earth Science Informatic》等期刊上發(fā)表學術(shù)論文70余篇。出版教材專著6部，在國土信息化、智慧城市、數(shù)字海洋、災害預報等領(lǐng)域取得一定成果，為國家資源開發(fā)及災害防治做出了貢獻。
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
我從未如此眷戀人間
- >
回憶愛瑪儂
- >
我與地壇
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術(shù)叢書(紅燭學術(shù)叢書)
- >
姑媽的寶刀
本類暢銷
