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金融大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程

包郵 金融大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程

出版社:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-08-01
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 360頁(yè)
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥34.0(6.2折) 定價(jià)  ¥55.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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金融大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程 版權(quán)信息

  • ISBN:9787565453434
  • 條形碼:9787565453434 ; 978-7-5654-5343-4
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類:>

金融大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介

內(nèi)容簡(jiǎn)介第1 章 軟件安裝/11.1 安裝和應(yīng)用Anaconda/31.2 安裝和應(yīng)用PyCharm/61.3 安裝和應(yīng)用Chrome/91.4 安裝和應(yīng)用ChromeDriver/111.5 安裝和應(yīng)用ChatGPT/15知識(shí)檢測(cè)/20育德啟智/21內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景,將全書(shū)內(nèi)容分為兩個(gè)部分,共12 章。**部分包括第1 章至第5 章,此部分是掌握Python 語(yǔ)言的基礎(chǔ):第1 章介紹Python 語(yǔ)言的運(yùn)行環(huán)境及其安裝和應(yīng)用;第2章至第5章分別介紹了Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、可視化、數(shù)據(jù)獲得方法等內(nèi)容。第二部分包括第6章至第12章,此部分主要講解金融大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景:第6 章和第7 章介紹了用Python 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)經(jīng)典金融工具功能的分析方法;第8章介紹了用Python語(yǔ)言建立金融大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ);第9章介紹了用Python語(yǔ)言編寫指標(biāo)選股程序;第10 章介紹了多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,以及用Interpret庫(kù)對(duì)模型輸出進(jìn)行解釋的方法;第11章介紹了用機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)單股擇時(shí)策略,并講解了用SHAP、ELI5、PDP、LIME庫(kù)解釋模型輸出的代碼;第12章介紹了編寫區(qū)塊鏈程序的方法。 章節(jié)目錄目 錄第1 章 軟件安裝/11.1 安裝和應(yīng)用Anaconda/31.2 安裝和應(yīng)用PyCharm/61.3 安裝和應(yīng)用Chrome/91.4 安裝和應(yīng)用ChromeDriver/111.5 安裝和應(yīng)用ChatGPT/15知識(shí)檢測(cè)/20育德啟智/21第2 章 Python 基礎(chǔ)/232.1 基礎(chǔ)名詞介紹/252.2 獲得幫助/262.3 變量/302.4 數(shù)值類型/312.5 字符串類型/332.6 運(yùn)算符/362.7 控制語(yǔ)句/392.8 函數(shù)與庫(kù)/46知識(shí)檢測(cè)/49育德啟智/51第3 章 數(shù)據(jù)類型/533.1 列表類型/553.2 字典類型/563.3 Datetime數(shù)據(jù)類型/573.4 Series類型/623.5 ndarray對(duì)象/653.6 DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型/682 金融大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程知識(shí)檢測(cè)/84育德啟智/88第4 章 可視化/894.1 Matplotlib的應(yīng)用/914.2 結(jié)合qstock庫(kù)畫(huà)圖/101知識(shí)檢測(cè)/113育德啟智/114第5 章 數(shù)據(jù)獲得方法/1175.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取/1195.2 萬(wàn)得數(shù)據(jù)的獲取/1275.3 同花順數(shù)據(jù)的獲取/1315.4 從雅虎獲取數(shù)據(jù)/1375.5 從Tushare獲取數(shù)據(jù)/1375.6 數(shù)據(jù)預(yù)處理/138知識(shí)檢測(cè)/155育德啟智/157第6 章 證券分析/1596.1 利率/1616.2 債券/1686.3 股票/1776.4 期權(quán)定價(jià)/183知識(shí)檢測(cè)/185育德啟智/186第7 章 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值/1897.1 概念/1917.2 應(yīng)用/1927.3 優(yōu)化/198知識(shí)檢測(cè)/201育德啟智/202第8 章 金融大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)/2038.1 初探機(jī)器學(xué)習(xí)/2058.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/2108.3 線性回歸/216目錄38.4 界面交互/220知識(shí)檢測(cè)/222育德啟智/223第9 章 指標(biāo)選股實(shí)踐/2259.1 獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/2279.2 股票價(jià)格預(yù)測(cè)/2299.3 獲得增量數(shù)據(jù)/2349.4 刪除過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)/235知識(shí)檢測(cè)/237育德啟智/239第10 章 機(jī)器學(xué)習(xí)及其解釋/24110.1 多層感知機(jī)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用/24310.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用/25110.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用/26010.4 投資實(shí)踐流程及其解釋/268知識(shí)檢測(cè)/277育德啟智/279第11 章 單股擇時(shí)/28111.1 引入庫(kù)/28311.2 設(shè)置文件夾和讀取數(shù)據(jù)/28311.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理/28411.4 模型運(yùn)算/29711.5 超參調(diào)優(yōu)/29811.6 模型解釋/299知識(shí)檢測(cè)/306育德啟智/307第12 章 區(qū)塊鏈/30912.1 概念介紹/31112.2 編程邏輯/31112.3 實(shí)現(xiàn)代碼/312知識(shí)檢測(cè)/323育德啟智/324參考文獻(xiàn)/3254 金融大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程附錄/327附錄1 所用庫(kù)及其版本/328附錄2 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目卡/344附錄3 停用詞表/345附錄4 結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源表/353附錄5 常用庫(kù)及其功能表/356

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