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企業數據治理那些事:源端數據治理 版權信息
- ISBN：9787111766469
- 條形碼：9787111766469 ; 978-7-111-76646-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
企業數據治理那些事:源端數據治理 本書特色
暢銷書《企業數據治理那些事》*新改版系統總結“1-1314” 源末端數據治理閉環體系，指導企業數據治理項目成功落地
企業數據治理那些事:源端數據治理 內容簡介
本書在暢銷書《企業數據治理那些事》的基礎上，進一步聚焦數據治理的兩大場景之一—源端數據治理（另一場景是末端數據治理）進行系統介紹，更加匹配數據治理領域的實踐場景。全書共 3 篇 12 章內容，19 個實踐，全面探討了企業源端數據治理的方向、策略、總體架構、治理機制、運維管理等內容。本書首先介紹了企業源端數據治理的發展方向，提出了企業源端數據治理的“八步走”策略；然后從項目層面對企業如何進行源端數據治理進行了深入分析，分別對源端數據治理項目的前期準備、項目實施方法論及調研分析、構建數據管理體系、存量數據清洗、完善源端數據交換架構、優化增量數據質量、企業源端數據治理項目的管理，以及源端數據治理項目實施后的數據運維工作、風險管控進行了介紹，并分享了大量源端數據治理項目實踐案例。 本書主要面向企業源端數據管理人員、企業信息總監、企業中高級管理人員，能夠幫助讀者系統地掌握企業源端數據治理的策略和方法。
企業數據治理那些事:源端數據治理 目錄
目 錄
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企業數據治理的相關概念／2
1.1 數據治理的基礎概念／3
1.1.1 什么是數據／3
1.1.2 什么是元數據／4
1.1.3 什么是主數據、靜態數據（中心）／4
1.1.4 什么是企業數據治理／5
1.1.5 企業數據治理的價值有哪些／7
1.1.6 企業的二次數據治理／9
1.2 傳統主數據管理的局限／10
1.2.1 主數據的動態性問題／10
1.2.2 主數據管理無法滿足業務場景需求／11
1.2.3 主數據管理項目實施后運維難以保障／12
1.2.4 主數據管理項目實施后數據質量并未改善／13
第2章 企業數據治理的源端+末端／15
2.1 源端+末端數據治理概念／15
2.2 源端+末端數據治理架構／18
2.3 源端+末端數據治理目的／20
2.3.1 構建數據治理整體架構，確保數據治理的整體性／20
2.3.2 全方位重構數據標準體系，徹底改善數據環境／22
2.3.3 構建全視角管控的靜態數據中心，全面保障數據質量／22
2.3.4 通過技術+行為的手段深層次保障數據質量／24
2.3.5 構建日常數據質量監測體系，持續確保數據質量／25
2.3.6 構建基于場景的數據服務體系，推進數據資產化管理／26
2.3.7 構建基于過程的業務探查機制，實現全業務的問題追溯／28
2.3.8 構建基于過程的知識體系，確保持續的數據治理能力／30
2.4 源端+末端數據治理方案（模式）分析／31
2.5 “八步走”實施企業源端數據治理／33
2.5.1 現狀自查—摸清數據管理現狀／33
2.5.2 精心籌備—做好數據治理項目的啟動工作／34
2.5.3 全面排查—開展項目調研分析／36
2.5.4 構建數據管理體系—重塑數據管理標準／37
2.5.5 存量數據改造—解決已有質量問題／38
2.5.6 構建數據交換架構—徹底打通數據孤島／39
2.5.7 行為管控—優化增量數據質量／39
2.5.8 能力轉移—保障高效的數據運維管理／41
項 目 篇
第3章 5個角度自查數據管理現狀／43
3.1 自查數據環境／45
3.2 自查數據質量／46
3.3 自查數據安全／58
3.4 自查數據交換／60
3.5 自查
展開全部
企業數據治理那些事:源端數據治理 作者簡介
段效亮，數據治理與管理領域資深專家、中翰軟件創始人之一。中國企業數據治理聯盟秘書長；山東財經大學統計與數學學院碩士研究生產業導師；國際數據管理協會中國分會(DAMA China)成員；擁有20年以上數據治理咨詢、平臺實施、數據保養等實戰經驗，針對工業企業數據質量的研究較深，率先提出數據質量的多維度管理，包括數據質量的全面性、層次性和持久性管理；長期主導、參與了包含中國中鐵、國家電投、國家電網、中國兵器工業集團、中國電建、國家工信部、天保控股、康尼集團等近百家大型企業集團數據治理項目的咨詢、實施工作。
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