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概率論與數理統計——基于PYTHON 版權信息
- ISBN：9787030790651
- 條形碼：9787030790651 ; 978-7-03-079065-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計——基于PYTHON 內容簡介
本書是上海高校市級重點課程配套教材，主要講授概率論與數理統計的基本內容及其簡單應用。全書共7章，內容包括概率、一維隨機變量、多維隨機變量、數字特征、數理統計基礎、參數估計、假設檢驗等。本書注重對基本概念、基本原理和基本方法的講解與運用，并配有Python代碼供學生操作使用，且以二維碼形式鏈接了代碼解析講解視頻和每章測試題；以大量的例題和注記幫助讀者輕松掌握重要知識點，對一些稍困難的證明或值得讀者去了解的知識點單獨放置在“補充”中，供學有余力的讀者參考。
概率論與數理統計——基于PYTHON 目錄
目錄前言部分記號列表第0章 為什么要學習概率論與數理統計 10.1 一個例子：德軍坦克問題 10.2 概率論與數理統計的重要性 30.3 如何學好概率論與數理統計 5第1章 概率 71.1 隨機事件 71.1.1 樣本空間 71.1.2 隨機事件 91.2 概率及其性質.141.3 概率的計算 191.3.1 等可能性下概率的計算 191.3.2 一些常見概率模型 251.4 條件概率 281.5 *立性 361.5.1 兩個事件的*立 361.5.2 多個事件的*立 391.5.3 試驗的*立 41*1.6 補充.421.6.1 排列組合 421.6.2 概率的連續性 44第2章 一維隨機變量 472.1 隨機變量的定義及其分布 472.1.1 隨機變量 472.1.2 分布函數 492.2 離散型分布 542.2.1 離散型隨機變量及其分布 542.2.2 常用離散型分布 582.2.3 二項分布 582.2.4 幾何分布 592.2.5 負二項分布 602.2.6 泊松分布 622.2.7 超幾何分布 642.3 連續型分布 662.3.1 連續型隨機變量及其分布 662.3.2 常用連續型分布 692.3.3 混合型分布 76*2.4 補充 792.4.1 分布函數的性質的證明 792.4.2 Γ-函數 802.4.3 常見分布的正則性的驗證 82第3章 多維隨機變量 853.1 多維隨機變量及其聯合分布 853.1.1 二維離散型隨機變量 883.1.2 二維連續型隨機變量 913.1.3 已知分布， 求概率 943.1.4 常用多維分布 973.2 邊際分布 993.2.1 邊際分布函數 1003.2.2 邊際分布列 1003.2.3 邊際概率密度函數 1023.3 隨機變量的*立性 1093.4 隨機變量函數的分布1143.4.1 隨機變量函數的分布函數 1143.4.2 離散型隨機變量函數的分布 1163.4.3 連續型隨機變量函數的分布 120*3.5 補充 1263.5.1 Gamma分布和正態分布可加性的證明 1263.5.2 多維正態分布 1293.5.3 邊際分布是連續型分布的聯合分布未必是連續型分布 1303.5.4 隨機變量的積和商 1313.5.5 條件分布 132第4章 數字特征 1374.1 數學期望 1374.1.1 一維隨機變量的數學期望 1384.1.2 二維隨機變量的數學期望 1414.2 方差.1454.3 協方差與相關系數 1514.4 矩與其他數字特征 1584.5 極限定理 1634.5.1 中心極限定理 1634.5.2 大數定律 168*4.6 補充 1734.6.1 常用的概率不等式 1734.6.2 數學期望的一般定義 1744.6.3 條件數學期望 177第5章 數理統計基礎 1805.1 總體與樣本 1805.1.1 總體 1805.1.2 樣本 1815.1.3 經驗分布函數 1825.1.4 直方圖和箱線圖 1835.2 統計量 1865.3 抽樣分布 1895.3.1 χ2分布 1895.3.2 t分布 1905.3.3 F 分布 1925.3.4 正態總體下的抽樣分布 194*5.4 補充 1965.4.1 Fisher定理的證明 1965.4.2 次序統計量 1985.4.3 充分統計量 200第6章 參數估計 2046.1 點估計 2046.1.1 矩估計 2046.1.2 *大似然估計 2066.1.3 小結 2116.2 點估計的評價準則 2136.2.1 無偏性 2136.2.2 有效性 2156.2.3 均方誤差 2156.2.4 相合性 2176.3 區間估計 2206.3.1 置信區間的定義 2206.3.2 構造置信區間的方法 2236.4 正態總體未知參數的區間估計.2246.4.1 單個正態總體未知參數的區間估計 2256.4.2 雙正態總體未知參數的區間估計 232*6.5 補充 2396.5.1 單側置信區間 2396.5.2 貝葉斯估計 240第7章 假設檢驗 2447.1 假設檢驗的基本原理和步驟 2447.1.1 假設檢驗的原理和思想 2447.1.2 假設檢驗問題的類型 2497.1.3 檢驗的p值 2507.2 單個正態總體未知參數的假設檢驗問題 2517.2.1 單個正態總體均值μ的假設檢驗 2517.2.2 單個正態總體方差σ2的假設檢驗 2627.3 雙正態總體未知參數的假設檢驗問題 2667.3.1 雙正態總體均值差的假設檢驗問題 2677.3.2 雙正態總體方差比的假設檢驗問題 273*7.4 補充 2767.4.1 分布檢驗 2777.4.2 *立性檢驗 278參考文獻 281附表 常用統計表282附表1 泊松分布函數表282附表2 標準正態分布函數表 285附表3 χ2分布1-α分位數表 286附表4 t分布1-α分位數表 287附表5 F分布0.90分位數表 288附表6 F分布0.95分位數表 289附表7 F分布0.975分位數表 290附表8 F分布0.99分位數表 291
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