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超小波分析及應用 版權信息
- ISBN：9787522907185
- 條形碼：9787522907185 ; 978-7-5229-0718-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
超小波分析及應用 內容簡介
《超小波分析及應用》主要對超小波分析的基本理論，并結合實踐應用進行研究。深入淺出的闡述了超小波分析與應用的基本理論，即多尺度分析和Mallat算法；小波變換引入到脊波和曲波分析，并闡述其方向性的優點，并結合其特點，進行初步的應用研究；離散小波的構造，離散小波變換、快速實現算法及其在圖像壓縮和信號去噪中的應用；*后對超小波的應用與變換進行重點闡述與總結。以詳實的理論知識與實踐訓練相結合，并保持了數學的嚴謹精神，可以作為計算機應用、通信工程和電子工程專業碩士和博士研究生、工程碩士、教師及工程技術人員學習數字圖像處理、圖像分析和基本圖形學技術研究型的參考書。
超小波分析及應用 目錄
**章 緒論
**節 超小波變換
第二節 超小波分析
第三節 超小波分析學習方法
第二章 多分辨分析和塔式算法
**節 多分辨分析
第二節 小波包變換的Mallat算法
第三節 金字塔算法
第四節 小波包 分解的空間塔式結構
第五節 二維小波變換的Mallat算法
第三章 脊波與曲波變換方法
**節 脊波變換的概念
第二節 基于全局和局部對偶框架的數字脊波重構
第三節 圖像去噪的數字曲波變換算法
第四節 基于曲波變換的圖像遙感分解
第四章 基于小波變換的高光譜圖像壓縮方法
**節 三維光譜壓縮的必要性
第二節 KLT基本理論
第三節 對塊零樹編碼壓縮方法對超光譜數據壓縮
第四節 基于KLT/WT和譜特征矢量量化三維譜像數據壓縮
第五章 復小波圖像去噪方法
**節 復小波理論
第二節 二元樹復小波變換
第三節 圖像小波域統計模型
第四節 二元樹復小波構造
第五節 復小波在圖像去噪中的應用
第六章 耦合邊緣提取的超小波圖像分解模型
**節 圖像分解和邊緣檢測的發展
第二節 結合半二次規整化的圖像卡通-紋理-邊緣分解法
第三節 基于曲線波的圖像卡通-紋理-邊緣分解法
第七章 小波在紋理圖像處理中的應用
**節 紋理與小波
第二節 紋理研究的基本問題和主要方法
第三節 紋理圖像的分類與融合
第八章 Beamlet及其應用
**節 基本理論
第二節 Beamlet應用
第九章 Contourlet變換及其應用
**節 Contourlet的原理
第二節 Contourlet的應用
第三節 基于Contourlet變換的圖像增強
參考文獻
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