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包郵 大數據審計

出版社:清華大學出版社出版時間:2025-01-01
開本: 其他 頁數: 184
本類榜單:教材銷量榜
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大數據審計 版權信息

大數據審計 本書特色

·以領先技術融合企業實踐
本書引入真實的審計業務場景,結合金蝶企業管理平臺技術優勢和大數據技術多維度應用,幫助學生深入理解和掌握大數據在審計中的實際應用,助力培養復合型審計人才。
·培養審計項目經理思維和審計全流程應用能力
本書引入完整的財務報表審計案例,涉及初步業務活動、風險評估程序、四大業務循環(銷售與收款、采購與付款、生產與存貨、貨幣資金)的控制測試與實質性程序,以及審計完成階段的審計工作,并在其中植入大量的審計陷阱,鍛煉學生的專業判斷能力。
·案例資源豐富
本書提供與本書實驗案例配套的審計資料,讓學生直面真實的審計場景和審計資料;同時,還提供教學課件、操作視頻、答案等,便于教學。

大數據審計 內容簡介

《大數據審計》聚焦審計實踐技能的培養,基于會計師事務所前沿大數據應用實踐案例,培養學生的大數據審計思維及全流程應用能力,打造復合型審計人才。《大數據審計》共分為12章,第1章主要介紹大數據審計的概念、應用案例及與傳統審計在審計目標、審計程序等方面的差異;第2章主要介紹大數據審計的工具和相關技術,包括金蝶大數據實訓平臺和可視化分析平臺;第3~5章主要介紹審計大數據的采集、處理和挖掘分析;第6~12章引入一個完整的財務報表審計案例,并配備詳細的審計資料,讓讀者沉浸式體驗審計工作。《大數據審計》提供豐富的教學資源,包括但不限于教學課件、操作視頻、配套審計資料、答案。《大數據審計》適合作為高等院校財務管理、會計學、審計學、工商管理、信息管理與信息系統等相關專業的本科生、研究生教材,也適合作為企業中高層財務管理人員和信息化主管的參考書。

大數據審計 目錄

第1章 大數據審計認知 1
1.1 審計的產生與發展 1
1.2 大數據審計的興起 5
1.3 大數據審計的應用 6
第2章 大數據審計工具與技術 9
2.1 金蝶大數據平臺 10
2.2 金蝶輕分析平臺 13
2.3 MySQL統計分析 19
2.4 審計大數據分析的流程 26
第3章 審計大數據采集 29
3.1 企業ERP系統數據采集 29
3.2 紙質單據數據采集 31
3.3 音頻數據采集 34
3.4 文件數據采集 35
3.5 行業財報數據采集 38
第4章 審計大數據處理 41
4.1 數據清洗 41
4.2 數據轉換 45
4.3 計算機輔助抽樣 48
4.4 重號和斷號分析 53
4.5 模糊匹配在審計中的應用 56
第5章 審計大數據分析 59
5.1 探索性數據分析(EDA) 59
5.2 審計分析模型的構建 64
5.3 線性回歸分析預期值 70
5.4 K-means孤立點分析 73
5.5 詞云分析被審計單位及其環境 75
5.6 社會網絡分析識別招標風險 77
5.7 可視化分析內幕交易 80
第6章 初步業務活動 83
6.1 業務承接 83
6.2 獨立性評價 86 第7章 風險評估 89
7.1 了解被審計單位及其環境(不包括內部控制) 89
7.2 在整體層面了解和評價被審計單位內部控制 93
7.3 在業務流程層面了解和評價內部控制 95
7.4 確定重要性水平 98
7.5 評估重大錯報風險 100
第8章 銷售與收款循環審計 103
8.1 銷售與收款循環控制測試 103
8.2 銷售與收款循環分析程序 107
8.3 主營業務收入細節測試 114
8.4 應收賬款減值測試 118
8.5 憑證抽查程序 120
8.6 審定表與披露表 121
第9章 采購與付款循環審計 125
9.1 采購與付款循環控制測試 125
9.2 管理費用分析程序 129
9.3 固定資產折舊測算 133
第10章 生產與存貨循環審計 137
10.1 生產與存貨循環的控制測試 137
10.2 存貨分析程序 142
10.3 存貨監盤 146
10.4 原材料計價測試 149
10.5 產成品計價測試 151
第11章 貨幣資金審計 155
11.1 貨幣資金控制測試 155
11.2 現金監盤 158
11.3 實質性分析程序 160
11.4 核對銀行對賬單 163
11.5 核對銀行存款余額調節表 166
第12章 完成財務報表審計 171
12.1 財務報表試算平衡 171
12.2 出具審計報告 172
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