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互聯網金融市場個性化投資推薦研究 版權信息
- ISBN：9787521852141
- 條形碼：9787521852141 ; 978-7-5218-5214-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
互聯網金融市場個性化投資推薦研究 內容簡介
對于互聯網金融市場投資者來說，如何選擇真正符合自己需求與偏好的投資項目并進行投資額的合理分配，是他們投資決策的關鍵問題。隨著市場發展規模的日益壯大，項目品種的日益繁多，投資者所面臨的決策相關信息劇增。市場“信息過載”、市場關鍵決策信息不完全、市場噪音等往往使得投資者陷入決策困境。通過互聯網金融市場個性化投資推薦，可節約投資者信息搜尋的成本，提高投資者信息識別、查詢和分析的效率，輔助投資者有效決策。目前，關于互聯網金融個性化投資推薦相關研究較少，已有的研究主要是側重在項目的違約風險預測、投資相似度計算及投資能力分析等方面，缺乏對互聯網金融市場中與投資者投資決策行為密切相關的知識的有效發掘與應用，這將不利于把握投資者的投資動向，影響個性化投資推薦的有效性。鑒于此，本書從市場投資者的行為特點及決策問題出發，分析投資者決策行為影響因素，依據互聯網金融平臺的歷史交易數據及各對象之間的關聯信息，分別從社會網絡、羊群行為、投資者風險偏好等角度發掘有助于把握投資者投資需求與決策偏好的知識，設計相應的投資者決策行為影響因子，并將之應用于個性化投資推薦算法設計，以有效把握投資者決策行為動向與投資偏好，提高互聯網金融市場個性化投資推薦整體性能，進一步促進互聯網金融市場長期良性發展。
互聯網金融市場個性化投資推薦研究 目錄
第1章 引言
1.1 研究背景與意義
1.2 外研究現狀概述
1.3 研究現狀評述
1.4 主要研究內容和總體研究框架
1.5 本書結構安排
第2章 互聯網金融市場對象關聯網絡模型
2.1 互聯網金融市場投資者決策行為概述
2.2 互聯網金融市場對象關聯分析
2.3 互聯網金融市場朋友關聯網絡信息的風險預測價值分析
2.4 實驗研究及結果分析
2.5 本章小結
第3章 考慮朋友關系的個性化投資
3.1 問題的提出
3.2 考慮投資者朋友關系的項目和投資者的概念模型
3.3 考慮朋友關系的個性化投資 模型設計
3.4 實驗結果與分析
3.5 本章小結
第4章 考慮市場羊群行為與理性投資的個性化投資項目推薦
4.1 問題的提出
4.2 基于市場羊群行為的項目和投資者概念模型
4.3 考慮市場羊群行為的個性化投資項目推薦模型設計
4.4 實驗結果與分析
4.5 本章小結
第5章 基于預期效用 化的個性化投資組合
5.1 問題的提出
5.2 基于投資者風險偏好的投資組合優化模型
5.3 考慮投資者預期效用 化的投資組合 過程
5.4 實驗結果與分析
5.5 本章小結
第6章 結論與展望
參考文獻
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互聯網金融市場個性化投資推薦研究 作者簡介
游運（1979-），博士，主要研究方向為個性化推薦，金融大數據分析，互聯網金融投資決策，運營管理，數據挖掘與知識發現。
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