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AI產品經理手冊 版權信息
- ISBN：9787302674320
- 條形碼：9787302674320 ; 978-7-302-67432-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI產品經理手冊 本書特色
AI產品經理可通過閱讀《AI產品經理手冊》將AI相關知識應用到工作實踐中。本書涵蓋了在AI行業中推動產品開發和增長所需的全部內容：從理解人工智能和機器學習到開發和推出AI產品。本書提供了AI產品所需的策略、技術和工具，幫助產品獲得成功。 《AI產品經理手冊》的第Ⅰ部分主要介紹建立與維護AI流水線所需的相關概念基礎。第Ⅱ部分著眼于AI原生產品的構建，*后一部分則介紹如何將AI集成到現有產品中。
AI產品經理手冊 內容簡介
" 通過《AI產品經理手冊》，將可以了解不同類型的AI，如何將AI整合到產品或業務中，以及支持創建AI產品或將AI集成到現有產品所需的基礎設施。熟悉實踐管理AI產品開發流程、評估和優化AI模型，以及應對與AI產品相關的復雜倫理和法律問題等相關知識。通過案例研究和學習，在快速發展的AI和機器學習領域保持領先地位。 通過閱讀本書，讀者將能夠從產品角度全面了解AI領域。 主要內容 ● 利用有限的資源，構建面向未來的AI產品 ● 找出利用AI滿足業務需求的機會 ● 與跨職能團隊合作開發和部署AI產品 ● 分析使用機器學習和深度學習開發產品的收益和成本 ● 探討在處理敏感數據時倫理和責任的重要性 ● 了解AI在各個垂直領域的性能和效果 "
AI產品經理手冊 目錄
目 錄
第I部分 AI的基礎：術語、基礎設施、AI類型以及AI產品案例
第1 章 構建AI 產品所需要的基礎設施和工具 3
1.1 定義：什么是AI，什么不是AI 4
1.2 機器學習與深度學習的區別 6
1.2.1 機器學習 7
1.2.2 深度學習 7
1.3 機器學習的學習類型 9
1.3.1 監督學習 9
1.3.2 無監督學習 11
1.3.3 半監督學習 12
1.3.4 強化學習 13
1.4 流程順序：*佳流程及其過程 13
1.4.1 步驟1：數據可用性和集中化 14
1.4.2 步驟2：持續維護 14
1.5 數據庫基礎：數據庫、數據倉庫、數據湖和湖倉 15
1.5.1 數據庫 16
1.5.2 數據倉庫 16
1.5.3 數據湖(和湖倉) 17
1.5.4 數據流水線 17
1.6 項目管理：IaaS 18
1.7 部署策略：部署與應用模型 19
1.7.1 影子部署策略 20
1.7.2 A/B 測試模型部署策略 20
1.7.3 金絲雀部署策略 21
1.8 AI 領域的成功案例：構建基礎設施的成功案例 21
1.9 AI 的潛力：AI 的發展方向 23
1.10 本章小結 24
第2 章 AI 產品的模型開發和維護 27
2.1 了解NPD 的各個階段 28
2.1.1 階段1：發現 28
2.1.2 階段2：定義 28
2.1.3 階段3：設計 29
2.1.4 階段4：實施 29
2.1.5 階段5：市場營銷 30
2.1.6 階段6：培訓 30
2.1.7 階段7：發布 31
2.2 模型類型：從線性回歸到神經網絡 31
2.3 模型訓練：為上線做準備 33
2.4 模型部署：交付研發結果 37
2.5 模型測試和故障排除 39
2.6 模型刷新：模型更新頻率的倫理規范
展開全部
AI產品經理手冊 作者簡介
艾琳·布拉西斯(Irene Bratsis)，是國際WELL 建筑研究所(International WELL Building Institute，IWBI)的數字產品和數據主管。她擁有經濟學學士學位，在學習數據科學和大數據分析方面的慕課(MOOC)后，還在Thinkful 上學習了一門數據科學的課程。在加入IWBI 前，Irene 曾擔任特斯拉的運營分析師、Gesture 的數據科學家、Beekin 的數據產品經理、Tenacity 的產品主管。Irene 作為《紐約公約》的志愿者，擔任“Women in Data”分會的聯合負責人，積極投身于各種志愿者活動。她曾策劃并組織過多個AI 加速器項目，多次主持以“WaiTalk”(Women in AI)為主題的系列演講活動。此外，她還每月組織一次關于數據和AI 書籍的讀書會。
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