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現代智能信息處理 版權信息
- ISBN：9787302672845
- 條形碼：9787302672845 ; 978-7-302-67284-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
現代智能信息處理 本書特色
(1)本書合理安排知識體系，結合微積分、線性代數、概率論等基礎知識組織相關知識點與學習內容的展開。
(2)注重理論與實踐結合，融入基本開發過程和工程實踐背景的科學研究項目案例，使讀者掌握理論知識的同時提高分析和解決問題的實踐能力，提高創新能力。
(3)大部分章節包括基礎案例，*后一章匯總了典型案例，知識內容層層推進，由入門到提升，第5章的典型案例以開發過程為主線，將知識點有機串聯在一起，便于掌握與理解。
(4)本書提供例題案例和典型案例的詳細介紹。
現代智能信息處理 內容簡介
本書介紹現代智能信息處理的多個方面，包括人工智能的發展歷程，人工智能的應用場景，人工智能相關的數學基礎，人工智能方法（監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習、深度學習），智能通信信息處理，智能計算信息處理等。本書側重智能信息處理的基本方法，突出結合實際運用場景展開，展示了智能信息處理在現代信息化網絡中的重要作用。本書在簡明介紹現代智能信息處理理論的基礎上，重點介紹智能信息處理的典型方法實現。
本書共5章：第1章為緒論，著重介紹人工智能的發展歷程，重要的研究領城，典型的應用場景，以及基于人工智能的信息處理手段；第2章為基礎知識概論，著重介紹人工智能相關的數學基礎，典型的人工智能學習方法，通信信息處理，以及計算信息處理基本理論；第3章為智能通信信息處理，詳細討論智能射頻通信傳輸，智能可見光通信傳輸，智能無人機通信傳輸，智能超表面通信傳輸以及多址通信傳輸；第4章為智能計算信息處理，詳細討論智能分布式計算，智能邊緣計算，智能云計算，智能區塊鏈等技術細節；第5章為現代智能信息處理開發案例，詳細介紹開發語言基礎，如Python和MATLAB，以及智能信息處理的案例，包括RIS輔助無線通信案例、智能可見光通信案例、智能無人機通信案例、智能超表面通信案例、智能區塊鏈案例。全書提供了大量應用實例。本書內容取材全面、新穎，包括智能信息處理實現的軟硬件系統的建模，涵蓋多種現代信息技術，詳細講述了目前智能信息處理領城研究的多種典型方法的實際運用，體現了現代性、先進性、創新性，特別是實用性。
本書可作為高等院校電子、通信、計算機、人工智能等專業的本科生和研究生教材，也可作為工程技術相關領城專業人員的參考書。
現代智能信息處理 目錄
第1章緒論1
1.1引言1
1.2人工智能的發展歷程1
1.3人工智能的研究領域2
1.3.1專家系統2
1.3.2機器學習2
1.3.3機器人3
1.3.4智能決策支持系統3
1.3.5模式識別3
1.4人工智能的應用場景3
1.4.1汽車行業3
1.4.2金融市場4
1.4.3健康領域4
1.4.4零售業4
1.4.5媒體行業5
1.4.6智能支付系統5
1.4.7智能家居5
1.5人工智能的信息處理5 第2章基礎知識概論7
2.1人工智能相關的數學基礎7
2.1.1微積分7
2.1.2線性代數10
2.1.3概率論15
2.2人工智能方法21
2.2.1監督學習21
2.2.2無監督學習23
2.2.3半監督學習25
2.2.4強化學習27
2.2.5深度學習30
2.3信息處理35
2.3.1通信信息處理362.3.2計算信息處理41 第3章智能通信信息處理44
目錄3.1智能射頻通信傳輸44
3.1.1信道模型44
3.1.2信道估計55
3.2智能可見光通信傳輸66
3.2.1信號調制編碼66
3.2.2信道建模72
3.2.3信道估計75
3.2.4可見光組網81
3.3智能無人機通信傳輸85
3.3.1無人機通信的發展85
3.3.2無人機應用現狀87
3.3.3智能無人機通信技術92
3.3.4中小型智能無人機通信的未來121
3.4智能超表面通信傳輸124
3.4.1智能超表面概述124
3.4.2RIS調控原理127
3.4.3信道建模128
3.4.4信道估計134
3.4.5RIS通信系統140
3.5多址通信傳輸145
3.5.1正交多址146
3.5.2非正交多址150
3.5.3技術案例156
3.5.4多用戶組網系統158 第4章智能計算信息處理163
4.1智能分布式計算163
4.1.1分布式計算163
4.1.2MapReduce164
4.1.3Spark170
4.2智能邊緣計算174
4.2.1邊緣計算的發展174
4.2.2邊緣計算的概述177
4.2.3邊緣計算的關鍵技術179
4.2.4MEC計算與通信模型181
4.3智能云計算186
〖TP目單.tif〗4.3.1云計算的簡要歷史和定義186
4.3.2云計算的基本概念和本質187
4.3.3云計算的體系架構和關鍵技術189
4.3.4云計算的五大趨勢193
4.3.5云計算經典案例194
4.4智能區塊鏈197
4.4.1什么是區塊鏈197
4.4.2區塊鏈的體系結構和關鍵技術200
4.4.3區塊鏈的應用203
4.4.4區塊鏈的未來205 第5章現代智能信息處理開發208
5.1開發語言基礎208
5.1.1Python語言基礎208
5.1.2MATLAB語言基礎219
5.2智能信息處理案例235
5.2.1RIS輔助無線通信案例235
5.2.2智能可見光通信案例241
5.2.3智能無人機通信案例244
5.2.4智能超表面通信案例249
5.2.5智能區塊鏈案例255 參考文獻261
1.1引言1
1.2人工智能的發展歷程1
1.3人工智能的研究領域2
1.3.1專家系統2
1.3.2機器學習2
1.3.3機器人3
1.3.4智能決策支持系統3
1.3.5模式識別3
1.4人工智能的應用場景3
1.4.1汽車行業3
1.4.2金融市場4
1.4.3健康領域4
1.4.4零售業4
1.4.5媒體行業5
1.4.6智能支付系統5
1.4.7智能家居5
1.5人工智能的信息處理5 第2章基礎知識概論7
2.1人工智能相關的數學基礎7
2.1.1微積分7
2.1.2線性代數10
2.1.3概率論15
2.2人工智能方法21
2.2.1監督學習21
2.2.2無監督學習23
2.2.3半監督學習25
2.2.4強化學習27
2.2.5深度學習30
2.3信息處理35
2.3.1通信信息處理362.3.2計算信息處理41 第3章智能通信信息處理44
目錄3.1智能射頻通信傳輸44
3.1.1信道模型44
3.1.2信道估計55
3.2智能可見光通信傳輸66
3.2.1信號調制編碼66
3.2.2信道建模72
3.2.3信道估計75
3.2.4可見光組網81
3.3智能無人機通信傳輸85
3.3.1無人機通信的發展85
3.3.2無人機應用現狀87
3.3.3智能無人機通信技術92
3.3.4中小型智能無人機通信的未來121
3.4智能超表面通信傳輸124
3.4.1智能超表面概述124
3.4.2RIS調控原理127
3.4.3信道建模128
3.4.4信道估計134
3.4.5RIS通信系統140
3.5多址通信傳輸145
3.5.1正交多址146
3.5.2非正交多址150
3.5.3技術案例156
3.5.4多用戶組網系統158 第4章智能計算信息處理163
4.1智能分布式計算163
4.1.1分布式計算163
4.1.2MapReduce164
4.1.3Spark170
4.2智能邊緣計算174
4.2.1邊緣計算的發展174
4.2.2邊緣計算的概述177
4.2.3邊緣計算的關鍵技術179
4.2.4MEC計算與通信模型181
4.3智能云計算186
〖TP目單.tif〗4.3.1云計算的簡要歷史和定義186
4.3.2云計算的基本概念和本質187
4.3.3云計算的體系架構和關鍵技術189
4.3.4云計算的五大趨勢193
4.3.5云計算經典案例194
4.4智能區塊鏈197
4.4.1什么是區塊鏈197
4.4.2區塊鏈的體系結構和關鍵技術200
4.4.3區塊鏈的應用203
4.4.4區塊鏈的未來205 第5章現代智能信息處理開發208
5.1開發語言基礎208
5.1.1Python語言基礎208
5.1.2MATLAB語言基礎219
5.2智能信息處理案例235
5.2.1RIS輔助無線通信案例235
5.2.2智能可見光通信案例241
5.2.3智能無人機通信案例244
5.2.4智能超表面通信案例249
5.2.5智能區塊鏈案例255 參考文獻261
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現代智能信息處理 作者簡介
王玉皞，博士，二級教授，博士生導師，IET Fellow，IEEE Senior Member，中國通信學會高級會員，教育部首批創新創業導師，“井岡學者”特聘教授，江西省百千萬人才工程入選者，江西省嵌入式系統工程研究中心主任，南昌大學人工智能工業研究院院長，上饒師范學院副院長。 余禮蘇，南昌大學信息工程學院人工智能系系主任，江西省科協九大代表，江西省主要學科學術和技術帶頭人省級人才，中國科協科技人才獎項評審專家，江西省高層次人才聯誼會電子信息專委會秘書長。榮獲教育部一華為智能基座“棟梁之師”優秀教師獎、電子與信息學報最佳論文獎、高被引論文獎等國內外榮譽近20項。擔任Nature/IEEE/ACM/科學出版社等國內外權威出版機構旗下多個知名期刊的編委等。 劉且根，教授，IEEE高級會員，南昌大學信息工程學院執行院長、人工智能工業研究院院長，江西省人工智能學會副理事長。國家優青基金獲得者，江西省雙千人才，江西省杰出青年人才計劃和井岡學者。獲江西省自然科學獎一等獎、吳文俊人工智能科技獎、省青年科技獎等獎勵5項，江西省教學成果二等獎2項。江西省教學名師，指導學生獲中國國際“互聯網+”金獎和研電賽全國總決賽一等獎。 徐子晨，教授、博士生導師。2016年6月畢業于美國俄亥俄州立大學獲博士學位。現為南昌大學數學與計算機學院副院長，高層次引進人才，學科方向帶頭人，江西省“雙干計劃”首批入選者。在南昌大學任職期間教授本科生及研究生系統類課程二十余門。主要從事包括數據密集計算、智能計算、高能效計算及分布式數據存儲等數據庫系統軟件相關方面的教研工作。以第一作者發表數據庫、分布式系統體系結構等方向高水平期刊、會議文章50余篇。服務于IEEE、ACM TKDE、TC、TPDS、TCC等旗艦期刊，擔任過IEEE ICDE、INFOCOM、BigData、IWQoS、ICDCS等國際旗艦會議的程序委員會副主席及委員等。計算機數據庫系統研究者。
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