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CHATGPT商業應用實操手冊(226集視頻課+217種場景應用) 版權信息
- ISBN：9787302673019
- 條形碼：9787302673019 ; 978-7-302-67301-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
CHATGPT商業應用實操手冊(226集視頻課+217種場景應用) 本書特色
1 【全面深邃，洞見未來】從基礎到進階，從理論到實踐，全場景實戰案例于一體。
2【實戰為王，案例領航】實戰案例，覆蓋日常辦公、新媒體應用、教育學習、生活咨詢、理財與商務等多個領域。
3【通俗易懂，深入淺出】無論您是技術小白還是資深專家，都能在這本書中找到適合自己的學習路徑。
4【創新引領，實用至上】深入解析ChatGPT的*新功能，如Imgenic DALL·E繪畫大師、Link Reader聯網搜索、Wolfram數學專家等，讓d讀者在享受技術便利的同時，也能感受到創新的魅力。
5【視頻講解，手把手教】226集高清視頻課程，涵蓋9集核心基礎視頻和217種場景應用視頻。
6 【配套資源與代碼】包括示例代碼、模板和工具推薦。
7 【GPTs深度探索】從GPTs的應用與開發到實戰開發指南，無論您是內容創作者、編程助手還是旅游規劃助手，都能在這本書中找到適合您的GPTs配置方案。
8 【貼心售后，全程陪伴】讀者在學習過程中遇到任何問題都能得到及時解決。
CHATGPT商業應用實操手冊(226集視頻課+217種場景應用) 內容簡介
本書致力于為廣大讀者提供一份深入且實用的指引，旨在闡述如何將ChatGPT技術高效融入多個行業及日常生活之中。本書自ChatGPT基礎概念講起，逐步深入至其高級功能與參數設定，同時細致解析通過API實現個性化定制的途徑。書中不僅著重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻譯、辦公自動化等關鍵領域的應用案例，亦旨在激發讀者的創新思維，促其針對實際問題尋找解決方案。無論是追求技術深化的開發者，還是意圖提升職業效率或生活品質的非技術背景人士，本書均能提供明確的指導與靈感。結合理論與實踐，鼓勵讀者探究ChatGPT的廣闊潛能，開拓智能技術創新之路。通過閱讀此書，讀者不但能成為AI技術的使用者，更能成為未來創新的推動者。
CHATGPT商業應用實操手冊(226集視頻課+217種場景應用) 目錄
第 1 章 ChatGPT 的相關準備
1.1 ChatGPT 七問 001
1.2 ChatGPT 的注冊登錄 002
1.3 ChatGPT 的基本操作 004
1.4 ChatGPT 的開發者平臺 008
1.5 ChatGPT 更新變動 012
第 2 章 ChatGPT 的使用
2.1 提示詞的使用 015
2.2 提示模式 015
2.3 提示工程的使用 019
第 3 章 ChatGPT 的實例用法
3.1 教育領域 023
案例 001 制訂個性化學習計劃 023
案例 002 輔助進行語言學習 025
案例 003 考試復習策略規劃 027
案例 004 提供作業輔導與解答 028
案例 005 編程技能學習支持 029
案例 006 多語言日常對話翻譯 031
案例 007 學術論文寫作輔導 032
案例 008 論文潤色 033
3.2 金融領域 034
案例 009 個人財務規劃建議 034
案例 010 市場趨勢的解讀與預測 036
案例 011 理財知識學習 037
案例 012 保險產品分析 039
案例 013 提升個人信用 040
案例 014 稅務規劃與優化指導 042
案例 015 抵押貸款咨詢 043
3.3 情感心理 045
案例 016 壓力管理與緩解 045
案例 017 情緒調整與正念練習 046
案例 018 人際關系建議與溝通技巧 047
案例 019 心理疾病診斷 048
案例 020 情感表達與傾聽練習 049
案例 021 生活變動適應策略建議 050
案例 022 自尊和自信的建立方法 052
案例 023 處理悲傷失落 053
3.4 辦公領域 054
案例 024 會議記錄整理 054
案例 025 郵件撰寫建議 056
案例 026 數據分析報告 057
VI
案例 027 日程規劃 058
案例 028 演講稿撰寫 060
案例 029 客戶溝通技巧 061
案例 030 解決辦公軟件問題 062
3.5 健康醫療 064
案例 031 健康生活方式指導 064
案例 032 營養食譜規劃 065
案例 033 疾病預防知識 067
案例 034 醫療保健信息解讀 068
案例 035 藥物知識與安全使用 069
案例 036 急救常識與技能指導 070
案例 037 醫療術語咨詢 072
3.6 法律咨詢 072
案例 038 基礎法律術語解釋 073
案例 039 租賃合同審查指南 074
案例 040 知識產權基礎咨詢 076
案例 041 交通事故處理步驟 077
案例 042 消費者權益保護指導 079
案例 043 家庭法基礎建議 080
案例 044 小型企業法律須知 082
案例 045 網絡安全法律常識 084
案例 046 研究資金申請建議 085
案例 047 遺囑草擬基本指導 087
案例 048 勞動法基礎咨詢 088
3.7 科研輔助 090
案例 049 文獻檢索與整理技巧 090
案例 050 實驗方法選擇指導 091
案例 051 數據分析工具推薦 093
案例 052 學術寫作格式指導 094
案例 053 研究倫理基本指導 096
案例 054 科研項目管理提示 098
案例 055 學術合作交流建議 099
3.8 旅游規劃 101
案例 056 目的地選擇建議 101
案例 057 旅行預算規劃技巧 102
案例 058 當地文化習俗介紹 104
案例 059 旅行安全提示 105
案例 060 旅行物品清單 106
案例 061 旅行路線優化建議 107
案例 062 當地美食推薦 108
案例 063 旅行住宿選擇指導 110
案例 064 應急情況處理建議 111
3.9 個人發展 112
案例 065 職場多樣性和包容性 112
案例 066 時間管理與效率提升 113
案例 067 目標設定與追蹤方法 115
案例 068 職業規劃基本指導 116
案例 069 技能學習資源推薦 118
案例 070 情緒管理小技巧 119
案例 071 公共演講準備建議 121
案例 072 個人品牌打造策略 122
案例 073 生活平衡建議 123
案例 074 自我反思與成長策略 124
3.10 社交媒體 125
案例 075 內容創意與規劃建議 126
案例 076 互動提升小技巧 127
案例 077 分析社交媒體基礎 129
案例 078 粉絲增長策略 130
案例 079 品牌形象一致性維護 131
案例 080 危機應對與管理 132
案例 081 影響力者合作建議 133
案例 082 社交媒體趨勢跟蹤 135
3.11 環境保護 136
案例 083 家庭垃圾分類方法 136
案例 084 減少日常碳足跡 138
案例 085 自制環保清潔劑 139
案例 086 節水技巧 140
案例 087 家庭節能改造 142
案例 088 組織環保活動 143
案例 089 減少塑料使用 145
案例 090 循環再利用創意 147
案例 091 教育孩子環保 148
3.12 公共服務 149
案例 092 參與健康安全活動 149
案例 093 應對社區緊急情況 151
案例 094 服務老年人社區 152
案例 095 反映公共服務問題 153
案例 096 志愿服務貢獻 154
案例 097 參與公共設施建設 156
3.13 物流管理 157
案例 098 優化物流成本 157
案例 099 提高送達效率 158
案例 100 倉庫空間管理 160
案例 101 關稅和進口稅咨詢 161
案例 102 減少物流損耗 162
案例 103 實施綠色物流 163
案例 104 客戶物流體驗 165
案例 105 處理物流延誤 166
案例 106 物流信息技術應用 168
3.14 人力資源 169
案例 107 提升工作滿意度 169
案例 108 員工培訓策略 171
案例 109 招聘和面試技巧 172
案例 110 績效評估體系 173
案例 111 解決職場沖突 175
案例 112 員工福利設計 176
案例 113 遠程工作管理 178
案例 114 團隊合作溝通 179
案例 115 促進職業發展 180
案例 116 自我成長與目標設定 181
3.15 客戶關系管理 182
案例 117 提高服務響應速度 183
案例 118 利用客戶反饋 184
案例 119 客戶忠誠計劃 186
案例 120 處理客戶投訴 188
案例 121 使用 CRM 軟件 189
案例 122 創造個性化體驗 190
案例 123 社交媒體客戶管理 192
案例 124 跨渠道客服策略 193
案例 125 客戶數據保護 195
案例 126 維護長期客戶關系 196
3.16 電子商務 197
案例 127 提升網店設計 198
案例 128 應對負面評價 199
案例 129 策劃促銷活動 201
案例 130 入門跨境電商 203
案例 131 減少購物車放棄 204
案例 132 提高顧客忠誠度 206
3.17 娛樂媒體 208
案例 133 組織線上活動 208
案例 134 建立藝人互動平臺 209
案例 135 推廣影視作品 211
案例 136 優化直播內容 212
案例 137 制作虛擬展覽 214
案例 138 體育賽事互動 215
案例 139 設置節目投票 217
3.18 新聞與媒體 218
案例 140 實時更新新聞 219
案例 141 個性化新聞推送 220
案例 142 制作互動報道 221
案例 143 制作數據新聞 222
案例 144 保護媒體版權 223
案例 145 識別虛假新聞 225
案例 146 整合社交媒體新聞 226
案例 147 驗證新聞來源 227
案例 148 創作多媒體內容 228
VII
VIII
3.19 出版行業 230
案例 149 優化電子書布局 230
案例 150 數字化出版物 232
案例 151 使用自助出版 233
案例 152 收集讀者反饋 235
案例 153 設置圖書推薦 236
案例 154 管理版權交易 237
案例 155 開發互動教材 238
案例 156 制作多語言版本 239
案例 157 整合數字資源 240
3.20 餐飲業 242
案例 158 快速晚餐建議 242
案例 159 素食食譜推薦 243
案例 160 兒童友好菜單 245
案例 161 低卡餐點制作 246
案例 162 家庭聚餐策劃 247
案例 163 食物過敏替代品 248
案例 164 節日特色菜譜 249
案例 165 餐廳選擇建議 251
案例 166 健康零食選購 252
案例 167 烹飪技巧提升 253
3.21 體育健身 254
案例 168 初學者健身計劃 254
案例 169 在家鍛煉方法 256
案例 170 跑步技巧指導 257
案例 171 瑜伽基本姿勢 258
案例 172 增肌飲食建議 259
案例 173 運動傷害預防 261
案例 174 體育器材選擇 262
案例 175 運動恢復建議 263
案例 176 運動動力激勵 264
3.22 婚禮規劃 266
案例 177 婚禮預算規劃 266
案例 178 婚禮場地選擇 268
案例 179 婚禮籌備清單 269
案例 180 新娘化妝指南 271
案例 181 婚禮攝影建議 273
案例 182 婚宴菜單策劃 274
案例 183 蜜月目的地建議 276
案例 184 新人禮服指導 277
3.23 藝術創作 279
案例 185 繪畫技巧與風格探索 279
案例 186 寫作靈感的激發與指導 281
案例 187 音樂創作與理論學習 282
案例 188 攝影創作思路 284
案例 189 影視劇本創作 285
3.24 美容護膚 286
案例 190 日常護膚步驟 287
案例 191 自然妝容技巧 288
案例 192 抗衰老產品選擇 289
案例 193 敏感肌膚護理建議 291
案例 194 季節性美容小貼士 292
案例 195 發型設計靈感 294
案例 196 美甲流行趨勢 295
案例 197 皮膚問題解決 297
3.25 農業園藝 298
案例 198 家庭種植入門 299
案例 199 花卉護理技巧 300
案例 200 蔬菜園布局 302
案例 201 景觀設計建議 303
案例 202 土壤改良方法 304
案例 203 害蟲防治建議 306
案例 204 水培種植指導 307
案例 205 園藝工具選擇 308
案例 206 植物病害診斷 310
案例 207 季節性植物種植 311
3.26 汽車養護 313
案例 208 基礎汽車保養 313
案例 209 更換機油指南 314
案例 210 輪胎養護建議 315
案例 211 汽車清洗技巧 317
案例 212 汽車保險選擇 319
案例 213 故障燈診斷 320
案例 214 汽車電瓶維護 321
案例 215 剎車系統檢查 322
案例 216 冬季來臨前汽車準備 324
案例 217 夏季汽車護理 325
第 4 章 量身打造個性化的 GPTs
4.1 GPTs 概覽 327
4.2 使用 Create 創建 GPTs 328
4.3 使用 Configure 配置 GPTs 331
4.4 使用 GPTs 創建內容創作者 331
4.5 使用 GPTs 創建摘要工具 333
4.6 使用 GPTs 創建編程助手 334
4.7 使用 GPTs 創建旅游規劃助手 336
4.8 使用 GPTs 創建食譜生成器 337
4.9 使用 GPTs 創建私人健身教練 339
第 5 章 ChatGPT 插件的使用
5.1 準備工作 341
5.2 Imgenic DALL·E 繪畫大師 342
5.3 Link Reader 搜索*佳 344
5.4 Wolfram 數學專家 345
5.5 There’s AnAI For It 尋找*佳
插件的插件 346
IX
展開全部
CHATGPT商業應用實操手冊(226集視頻課+217種場景應用) 作者簡介
劉明昊，專注于人工智能和數據科學領域的技術實踐者，ChatGPT 的國內首批注冊用戶，參與了ChatGPT4.0的研發者公測。參與國內某信息行業的 AIGC可行性調研，成功設計并搭建了復雜數據分析平臺，垂直行業領域大模型中配置參數達80億 ，累積投入行業內數據達 3PB。應用自回歸（AR）和移動平均（MA）等復雜預測模型算法，精準預測了行業市場的未來趨勢。通過優化的數據采集技術和創新的數據應用策略，不僅將預測準確率大幅提升，還實現了復雜模型的快速迭代和優化。在CSDN 等技術社區中，作者將復雜技術簡化易懂知識分享的文章總瀏覽量超過一百萬，并深諳非專業人士在學習AI時的難點和挑戰，在多個平臺上為學員提供一對一指導，逐漸摸索出一套對新手友好、通俗易懂目易于入門的教學方法。
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