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多特征的企業產品智能定價方法研究

包郵 多特征的企業產品智能定價方法研究

出版社:中國經濟出版社出版時間:2024-09-01
開本: 16開 頁數: 188
本類榜單:管理銷量榜
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多特征的企業產品智能定價方法研究 版權信息

  • ISBN:9787513677387
  • 條形碼:9787513677387 ; 978-7-5136-7738-7
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

多特征的企業產品智能定價方法研究 內容簡介

多特征的企業產品定價影響因素較為復雜。本書在對已有研究進行總結和評述的基礎上,從產品和市場兩個維度對多特征的企業產品價格進行較為深入的分析——從產品角度,對產品特征對價格的影響進行分析并進一步對價格泡沫進行測度;從市場角度,構建指標體系和模型,確定評價方法,對價格影響因素進行深入分析。本書建立了多特征的企業產品智能定價方法,企業可基于此精準分析不同產品價格影響因素并調整定價,識別和防范企業產品價格泡沫,降低經營風險。

多特征的企業產品智能定價方法研究 目錄

**章緒論**節研究背景與研究意義一、研究背景二、研究意義第二節問題的提出第三節研究設計一、技術路線二、研究方法第四節研究內容第五節本書的創新點第六節本章小結第二章理論基礎與文獻綜述**節理論基礎一、特征價格理論**章緒論**節研究背景與研究意義一、研究背景二、研究意義第二節問題的提出第三節研究設計一、技術路線二、研究方法第四節研究內容第五節本書的創新點第六節本章小結第二章理論基礎與文獻綜述**節理論基礎一、特征價格理論二、市場細分理論第二節文獻綜述一、多特征的企業產品相關研究二、傳統定價方法相關研究三、智能定價方法相關研究第三節文獻述評一、理論研究現狀與不足二、研究思路第四節本章小結第三章多特征的企業產品定價模型及方法**節基于產品角度的定價模型一、特征價格模型二、基于產品角度的定價模型第二節基于市場角度的定價模型第三節多特征的企業產品定價模型構建第四節基于定價模型的定價方法提出第五節本章小結第四章基于產品角度的多特征的企業產品價格分析**節產品特征對價格的影響第二節價格泡沫相關研究一、價格泡沫檢測方法二、價格泡沫檢測方法應用領域第三節樣本分析與選取一、樣本分析二、樣本選取第四節樣本價格波動特征及描述性統計一、樣本價格波動特征二、樣本價格描述性統計第五節模型構建與檢測方法一、模型構建二、檢測方法第六節多特征的企業產品價格泡沫測度第七節多特征的企業產品價格泡沫長度、頻度及強度測度第八節多特征的企業產品價格泡沫時間節點及泡沫時長測度一、產品一泡沫發生過程分析二、產品二泡沫發生過程分析三、產品三無價格泡沫分析四、產品四泡沫發生過程分析第九節價格泡沫期間與無泡沫期間的價格對比分析第十節本章小結第五章基于市場角度的多特征的企業產品價格分析及價格影響因素指標體系的建立**節基于市場角度的多特征的企業產品價格影響因素分析一、供需因素二、經濟發展因素三、技術因素第二節多特征的企業產品價格影響因素指標體系的建立一、多特征的企業產品價格影響因素指標選取二、多特征的企業產品價格影響因素指標體系的建立第三節多特征的企業產品價格影響因素評價方法選擇一、多特征的企業產品價格影響因素權重模型二、多特征的企業產品價格影響因素評價模型第四節多特征的企業產品價格影響因素指標權重及影響程度變化一、多特征的企業產品價格影響因素指標權重二、多特征的企業產品價格影響因素的影響程度變化第五節本章小結第六章多特征的企業產品智能定價方法及實證研究**節價格預測模型及智能定價方法選擇第二節傳統定價方法模型——基于ARIMA模型的多特征的企業產品定價模型訓練一、樣本選取二、ARIMA模型構建三、平穩性檢驗四、序列平穩化五、參數估計六、模型的適應性檢驗七、ARIMA模型驗證及分析第三節多特征的企業產品智能定價方法模型訓練一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練第四節多特征的企業產品智能定價方法實證研究一、樣本選取二、多特征的企業產品定價三、定價分析四、基于價格泡沫風險等級及風險警情的產品*終定價五、基于價格影響因素的影響程度變化的產品定價調整第五節本章小結第七章研究結論與展望**節研究結論第二節理論貢獻與實踐啟示一、理論貢獻二、實踐啟示第三節存在的不足與研究展望參考文獻附錄A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練附錄B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練
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多特征的企業產品智能定價方法研究 作者簡介

季明昕,博士,任教于云南民族大學經濟與管理學院(會計學院)。近年來,以第一作者或通訊作者身份發表SCI、SSCI論文5篇,EI論文3篇;參與國家自然科學基金項目1項,主持云南省教育廳課題2項、中國物流學會課題1項(獲中國物流學會研究課題三等獎);申請實用新型專利7項;獲第七屆“互聯網 ”大學生創新創業大賽全國銅獎。

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