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數字圖像處理:英文版 版權信息
- ISBN：9787121476426
- 條形碼：9787121476426 ; 978-7-121-47642-6
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字圖像處理:英文版 內容簡介
在數字圖像處理領域，本書作為主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基礎上修訂而成的，是前三版的發展與延續。除保留前幾版的大部分內容外，根據讀者的反饋，作者對本書進行了全面修訂，融入了近年來數字圖像處理領域的重要進展，增加了幾百幅新圖像、幾十個新圖表和上百道新習題。全書共12章，即緒論、數字圖像基礎、灰度變換與空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、小波變換和其他圖像變換、圖像壓縮和水印、形態學圖像處理、圖像分割、特征提取、圖像模式分類。本書的讀者對象主要是從事信號與信息處理、通信工程、電子科學與技術、信息工程、自動化、計算機科學與技術、地球物理、生物工程、生物醫學工程、物理、化學、醫學、遙感等領域的大學教師和科技工作者、研究生、大學本科高年級學生及工程技術人員。
數字圖像處理:英文版 目錄
Contents
目錄
1 Introduction 17
第1章 緒論
What is Digital Image Processing? 18
什么是數字圖像處理
The Origins of Digital Image Processing 19
數字圖像處理的起源
Examples of Fields that Use Digital Image Processing 23
數字圖像處理技術應用領域實例
Fundamental Steps in Digital Image Processing 41
數字圖像處理的基本步驟
Components of an Image Processing System 44
圖像處理系統的組成
2 Digital Image Fundamentals 47
第2章 數字圖像基礎
Elements of Visual Perception 48
視覺感知要素
Light and the Electromagnetic Spectrum 54
光和電磁波譜
Image Sensing and Acquisition 57
圖像感知與獲取
Image Sampling and Quantization 63
圖像取樣和量化
Some Basic Relationships Between Pixels 79
像素間的一些基本關系
Introduction to the Basic Mathematical Tools Used in Digital Image Processing 83
數字圖像處理所用的基本數學工具介紹
3 Intensity Transformations and Spatial Filtering 119
第3章 灰度變換與空間濾波
Background 120
背景
Some Basic Intensity Transformation Functions 122
一些基本的灰度變換函數
Histogram Processing 133
直方圖處理
Fundamentals of Spatial Filtering 153
空間濾波基礎
Smoothing (Lowpass) Spatial Filters 164
平滑（低通）空間濾波器
Sharpening (Highpass) Spatial Filters 175
銳化（高通）空間濾波器
Highpass, Bandreject, and Bandpass Filters from Lowpass Filters 188
低通、高通、帶阻和帶通濾波器
Combining Spatial Enhancement Methods 191
組合使用空間增強方法
4 Filtering in the Frequency Domain 203
第4章 頻率域濾波
Background 204
背景
Preliminary Concepts 207
基本概念
Sampling and the Fourier Transform of Sampled Functions 215
取樣和取樣函數的傅里葉變換
The Discrete Fourier Transform of One Variable 225
單變量的離散傅里葉變換
Extensions to Functions of Two Variables 230
二變量函數的傅里葉變換
Some Properties of the 2-D DFT and IDFT 240
二維DFT和IDFT的一些性質
The Basics of Filtering in the Frequency Domain 260
頻率域濾波基礎
Image Smoothing Using Lowpass Frequency Domain Filters 272
使用低通頻率域濾波器平滑圖像
Image Sharpening Using Highpass Filters 284
使用高通濾波器銳化圖像
Selective Filtering 296
選擇性濾波
The Fast Fourier Transform 303
快速傅里葉變換
5 Image Restoration and Reconstruction 317
第5章 圖像復原與重建
A Model of the Image Degradation/Restoration Process 318
圖像退化/復原處理的一個模型
Noise Models 318
噪聲模型
Restoration in the Presence of Noise Only—Spatial Filtering 327
只存在噪聲的復原——空間濾波
Periodic Noise Reduction Using Frequency Domain Filtering 340
使用頻率域濾波降低周期噪聲
Linear, Position-Invariant Degradations 348
線性位置不變退化
Estimating the Degradation Function 352
估計退化函數
Inverse Filtering 356
逆濾波
Minimum Mean Square Error (Wiener) Filtering 358
*小均方誤差（維納）濾波
Constrained Least Squares Filtering 363
約束*小二乘方濾波
Geometric Mean Filter 367
幾何均值濾波
Image Reconstruction from Projections 368
由投影重建圖像
6 Color Image Processing 399
第6章 彩色圖像處理
Color Fundamentals 400
彩色基礎
Color Models 405
彩色模型
Pseudocolor Image Processing 420
假彩色圖像處理
Basics of Full-Color Image Processing 429
全彩色圖像處理基礎
Color Transformations 430
彩色變換
Color Image Smoothing and Sharpening 442
彩色圖像平滑和銳化
Using Color in Image Segmentation 445
使用彩色分割圖像
Noise in Color Images 452
彩色圖像中的噪聲
Color Image Compression 455
彩色圖像壓縮
7 Wavelet and Other Image Transforms 463
第7章 小波變換和其他圖像變換
Preliminaries 464
預備知識
Matrix-based Transforms 466
基于矩陣的變換
Correlation 478
相關
Basis Functions in the Time-Frequency Plane 479
時間-頻率平面的基函數
Basis Images 483
基圖像
Fourier-Related Transforms 484
傅里葉相關的變換
Walsh-Hadamard Transforms 496
沃爾什-哈達瑪變換
Slant Transform 500
斜變換
Haar Transform 502
哈爾變換
Wavelet Transforms 504
小波變換
8 Image Compression and Watermarking 539
第8章 圖像壓縮和水印
Fundamentals 540
基礎
Huffman Coding 553
霍夫曼編碼
Golomb Coding 556
Golomb編碼
Arithmetic Coding 561
算術編碼
LZW Coding 564
LZW編碼
Run-length Coding 566
行程編碼
Symbol-based Coding 572
基于符號的編碼
Bit-plane Coding 575
比特平面編碼
Block Transform Coding 576
塊變換編碼
Predictive Coding 594
預測編碼
Wavelet Coding 614
小波編碼
Digital Image Watermarking 624
數字圖像水印
9 Morphological Image Processing 635
第9章 形態學圖像處理
Preliminaries 636
預備知識
Erosion and Dilation 638
腐蝕和膨脹
Opening and Closing 644
開運算與閉運算
The Hit-or-Miss Transform 648
擊中-擊不中變換
Some Basic Morphological Algorithms 652
一些基本的形態學算法
Morphological Reconstruction 667
形態學重建
Summary of Morphological Operations on Binary Images 673
二值圖像形態學運算小結
Grayscale Morphology 674
灰度級形態學
10 Image Segmentation 699
第10章 圖像分割
Fundamentals 700
基礎
Point, Line, and Edge Detection 701
點、線和邊緣檢測
Thresholding 742
閾值處理
Segmentation by Region Growing and by Region Splitting and Merging 764
使用區域生長、區域分離與聚合的分割
Region Segmentation Using Clustering and Superpixels 770
使用聚類和超像素的區域分割
Region Segmentation Using Graph Cuts 777
使用圖割分割區域
Segmentation Using Morphological Watersheds 786
使用形態學分水嶺分割圖像
The Use of Motion in Segmentation 796
分割中運動的使用
11 Feature Extraction 811
第11章 特征提取
Background 812
背景
Boundary Preprocessing 814
邊界預處理
Boundary Feature Descriptors 831
邊界特征描述子
Region Feature Descriptors 840
區域特征描述子
Principal Components as Feature Descriptors 859
作為特征描述子的主分量
Whole-Image Features 868
整體圖像特征
Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) 881
尺度不變特征變換
12 Image Pattern Classification 903
第12章 圖像模式分類
Background 904
背景
Patterns and Pattern Classes 906
模式與模式類
Pattern Classification by Prototype Matching 910
原型匹配模式分類
Optimum (Bayes) Statistical Classifiers 923
*優（貝葉斯）統計分類器
Neural Networks and Deep Learning 931
神經網絡與深度學習
Deep Convolutional Neural Networks 964
深度卷積神經網絡
Some Additional Details of Implementation 987
實現的一些附加細節
Bibliography 995
參考文獻
目錄
1 Introduction 17
第1章 緒論
What is Digital Image Processing? 18
什么是數字圖像處理
The Origins of Digital Image Processing 19
數字圖像處理的起源
Examples of Fields that Use Digital Image Processing 23
數字圖像處理技術應用領域實例
Fundamental Steps in Digital Image Processing 41
數字圖像處理的基本步驟
Components of an Image Processing System 44
圖像處理系統的組成
2 Digital Image Fundamentals 47
第2章 數字圖像基礎
Elements of Visual Perception 48
視覺感知要素
Light and the Electromagnetic Spectrum 54
光和電磁波譜
Image Sensing and Acquisition 57
圖像感知與獲取
Image Sampling and Quantization 63
圖像取樣和量化
Some Basic Relationships Between Pixels 79
像素間的一些基本關系
Introduction to the Basic Mathematical Tools Used in Digital Image Processing 83
數字圖像處理所用的基本數學工具介紹
3 Intensity Transformations and Spatial Filtering 119
第3章 灰度變換與空間濾波
Background 120
背景
Some Basic Intensity Transformation Functions 122
一些基本的灰度變換函數
Histogram Processing 133
直方圖處理
Fundamentals of Spatial Filtering 153
空間濾波基礎
Smoothing (Lowpass) Spatial Filters 164
平滑（低通）空間濾波器
Sharpening (Highpass) Spatial Filters 175
銳化（高通）空間濾波器
Highpass, Bandreject, and Bandpass Filters from Lowpass Filters 188
低通、高通、帶阻和帶通濾波器
Combining Spatial Enhancement Methods 191
組合使用空間增強方法
4 Filtering in the Frequency Domain 203
第4章 頻率域濾波
Background 204
背景
Preliminary Concepts 207
基本概念
Sampling and the Fourier Transform of Sampled Functions 215
取樣和取樣函數的傅里葉變換
The Discrete Fourier Transform of One Variable 225
單變量的離散傅里葉變換
Extensions to Functions of Two Variables 230
二變量函數的傅里葉變換
Some Properties of the 2-D DFT and IDFT 240
二維DFT和IDFT的一些性質
The Basics of Filtering in the Frequency Domain 260
頻率域濾波基礎
Image Smoothing Using Lowpass Frequency Domain Filters 272
使用低通頻率域濾波器平滑圖像
Image Sharpening Using Highpass Filters 284
使用高通濾波器銳化圖像
Selective Filtering 296
選擇性濾波
The Fast Fourier Transform 303
快速傅里葉變換
5 Image Restoration and Reconstruction 317
第5章 圖像復原與重建
A Model of the Image Degradation/Restoration Process 318
圖像退化/復原處理的一個模型
Noise Models 318
噪聲模型
Restoration in the Presence of Noise Only—Spatial Filtering 327
只存在噪聲的復原——空間濾波
Periodic Noise Reduction Using Frequency Domain Filtering 340
使用頻率域濾波降低周期噪聲
Linear, Position-Invariant Degradations 348
線性位置不變退化
Estimating the Degradation Function 352
估計退化函數
Inverse Filtering 356
逆濾波
Minimum Mean Square Error (Wiener) Filtering 358
*小均方誤差（維納）濾波
Constrained Least Squares Filtering 363
約束*小二乘方濾波
Geometric Mean Filter 367
幾何均值濾波
Image Reconstruction from Projections 368
由投影重建圖像
6 Color Image Processing 399
第6章 彩色圖像處理
Color Fundamentals 400
彩色基礎
Color Models 405
彩色模型
Pseudocolor Image Processing 420
假彩色圖像處理
Basics of Full-Color Image Processing 429
全彩色圖像處理基礎
Color Transformations 430
彩色變換
Color Image Smoothing and Sharpening 442
彩色圖像平滑和銳化
Using Color in Image Segmentation 445
使用彩色分割圖像
Noise in Color Images 452
彩色圖像中的噪聲
Color Image Compression 455
彩色圖像壓縮
7 Wavelet and Other Image Transforms 463
第7章 小波變換和其他圖像變換
Preliminaries 464
預備知識
Matrix-based Transforms 466
基于矩陣的變換
Correlation 478
相關
Basis Functions in the Time-Frequency Plane 479
時間-頻率平面的基函數
Basis Images 483
基圖像
Fourier-Related Transforms 484
傅里葉相關的變換
Walsh-Hadamard Transforms 496
沃爾什-哈達瑪變換
Slant Transform 500
斜變換
Haar Transform 502
哈爾變換
Wavelet Transforms 504
小波變換
8 Image Compression and Watermarking 539
第8章 圖像壓縮和水印
Fundamentals 540
基礎
Huffman Coding 553
霍夫曼編碼
Golomb Coding 556
Golomb編碼
Arithmetic Coding 561
算術編碼
LZW Coding 564
LZW編碼
Run-length Coding 566
行程編碼
Symbol-based Coding 572
基于符號的編碼
Bit-plane Coding 575
比特平面編碼
Block Transform Coding 576
塊變換編碼
Predictive Coding 594
預測編碼
Wavelet Coding 614
小波編碼
Digital Image Watermarking 624
數字圖像水印
9 Morphological Image Processing 635
第9章 形態學圖像處理
Preliminaries 636
預備知識
Erosion and Dilation 638
腐蝕和膨脹
Opening and Closing 644
開運算與閉運算
The Hit-or-Miss Transform 648
擊中-擊不中變換
Some Basic Morphological Algorithms 652
一些基本的形態學算法
Morphological Reconstruction 667
形態學重建
Summary of Morphological Operations on Binary Images 673
二值圖像形態學運算小結
Grayscale Morphology 674
灰度級形態學
10 Image Segmentation 699
第10章 圖像分割
Fundamentals 700
基礎
Point, Line, and Edge Detection 701
點、線和邊緣檢測
Thresholding 742
閾值處理
Segmentation by Region Growing and by Region Splitting and Merging 764
使用區域生長、區域分離與聚合的分割
Region Segmentation Using Clustering and Superpixels 770
使用聚類和超像素的區域分割
Region Segmentation Using Graph Cuts 777
使用圖割分割區域
Segmentation Using Morphological Watersheds 786
使用形態學分水嶺分割圖像
The Use of Motion in Segmentation 796
分割中運動的使用
11 Feature Extraction 811
第11章 特征提取
Background 812
背景
Boundary Preprocessing 814
邊界預處理
Boundary Feature Descriptors 831
邊界特征描述子
Region Feature Descriptors 840
區域特征描述子
Principal Components as Feature Descriptors 859
作為特征描述子的主分量
Whole-Image Features 868
整體圖像特征
Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) 881
尺度不變特征變換
12 Image Pattern Classification 903
第12章 圖像模式分類
Background 904
背景
Patterns and Pattern Classes 906
模式與模式類
Pattern Classification by Prototype Matching 910
原型匹配模式分類
Optimum (Bayes) Statistical Classifiers 923
*優（貝葉斯）統計分類器
Neural Networks and Deep Learning 931
神經網絡與深度學習
Deep Convolutional Neural Networks 964
深度卷積神經網絡
Some Additional Details of Implementation 987
實現的一些附加細節
Bibliography 995
參考文獻
展開全部
數字圖像處理:英文版 作者簡介
Rafael C. Gonzalez（拉斐爾?C. 岡薩雷斯），1965年獲得邁阿密大學電氣工程理學學士學位，1967年和1970年分別獲得佛羅里達大學蓋恩斯維爾分校電機工程碩士和博士學位。1970年加入田納西大學諾斯維爾分校（UTK）電氣和計算機科學系，1973年晉升為副教授，1978年晉升為教授，1984年成為特聘教授。他于1994年到1997年擔任該系的系主任，目前是UTK的榮譽退休教授。＜BR＞Rafael C. Gonzalez（拉斐爾?C. 岡薩雷斯），1965年獲得邁阿密大學電氣工程理學學士學位，1967年和1970年分別獲得佛羅里達大學蓋恩斯維爾分校電機工程碩士和博士學位。1970年加入田納西大學諾斯維爾分校（UTK）電氣和計算機科學系，1973年晉升為副教授，1978年晉升為教授，1984年成為特聘教授。他于1994年到1997年擔任該系的系主任，目前是UTK的榮譽退休教授。
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