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事理圖譜:概念與技術 版權信息
- ISBN：9787121471537
- 條形碼：9787121471537 ; 978-7-121-47153-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
事理圖譜:概念與技術 本書特色
★ 事理圖譜是知識圖譜的進階，承載事理邏輯知識的精髓 ★ 以事理知識為核心，涵蓋事件之間的邏輯關系 ★ 從事理圖譜的構建、推理，到表示、應用，內容層層遞進 ★ 哈工大教授團隊多年深耕事理圖譜之研究成果 ★ 支撐事件推演、根因分析等高階認知智能研究 ★ 可作為知識圖譜相關課程教材，也可作為事理圖譜入門讀物
事理圖譜:概念與技術 內容簡介
知識圖譜已在多個領域深耕多年，然而，現有的典型知識圖譜主要是以實體及其屬性和關系為研究核心，缺乏對事理邏輯這一重要人類知識的刻畫。為了彌補這一不足，事理圖譜應運而生，它能夠揭示事件的演化規律和發展邏輯，刻畫和記錄人類行為活動。事理圖譜是較為典型的多學科交叉領域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。本書系統地介紹事理圖譜涉及的概念和關鍵技術，如事理圖譜概述、事理知識表示、事件抽取、事件模式的自動歸納、事件關系抽取、事件表示學習、事件泛化及事理歸納、事理知識存儲和檢索、基于事理圖譜的認知推理與預測、基于事理圖譜的問答與對話等。此外，本書還嘗試將學術前沿和實戰結合，讓讀者在掌握實際應用能力的同時對前沿技術發展有所了解。本書主要面向高年級本科生和研究生，可以作為知識圖譜相關課程的教材，也可以作為對事理圖譜感興趣的讀者的入門讀物。
事理圖譜:概念與技術 目錄
第1章 事理圖譜概述 1
1.1 事理圖譜的基本概念 1
1.1.1 事理圖譜的定義 1
1.1.2 事理圖譜中事件的定義和表示 2
1.1.3 事理圖譜中的事件關系類型 2
1.1.4 事理圖譜中的事件屬性 4
1.1.5 事理圖譜的形成過程 4
1.2 事理圖譜與知識圖譜的區別與聯系 5
1.3 事理圖譜的研究意義 7
1.4 國內外典型的事件相關知識庫構建項目 8
1.5 事理圖譜的相關技術 15
1.5.1 事理圖譜的構建 15
1.5.2 事理圖譜的表示學習 16
1.6 事理圖譜的質量評估 16
1.6.1 人工評估 16
1.6.2 自動評估 17
1.7 事理圖譜的應用價值 17
1.8 本章小結 19
參考文獻 19
第2章 事理知識表示 21
2.1 知識表示 21
2.2 經典知識表示方法 23
2.2.1 一階謂詞邏輯 23
2.2.2 產生式規則 23
2.2.3 框架表示法 23
2.2.4 腳本 24
2.3 語義網中的知識表示方法 25
2.3.1 XML 26
2.3.2 RDF 28
2.3.3 RDFS 28
2.3.4 OWL 29
2.4 知識圖譜的知識表示方法 31
2.4.1 知識圖譜的圖表示 31
2.4.2 知識圖譜的分布式表示 32
2.5 事理圖譜的知識表示方法 36
2.5.1 事理圖譜的圖表示 36
2.5.2 事理圖譜的分布式表示 41
2.5.3 事理圖譜中的事理知識表示方法 43
2.6 本章小結 45
參考文獻 46
第3章 事件抽取 48
3.1 任務概述 48
3.1.1 任務定義 48
3.1.2 公開評測和相關語料資源 50
3.1.3 評價方法 52
3.2 限定域事件抽取 53
3.2.1 基于模式匹配的方法 53
3.2.2 基于統計機器學習的方法 57
3.2.3 基于深度學習的方法 61
3.3 開放域事件抽取 66
3.4 文檔級事件抽取 69
3.5 自底向上的事件抽取系統介紹 72
3.6 本章小結 75
參考文獻 75
第4章 事件模式自動歸納 79
4.1
展開全部
事理圖譜:概念與技術 作者簡介
丁效，哈爾濱工業大學教授、博士生導師、社會計算與信息檢索研究中心副主任。主要研究方向為人工智能、自然語言處理、事理圖譜、因果推理。在TKDE、ACL、AAAI、IJCAI等人工智能領域的頂級國際期刊和會議上發表相關論文80余篇，承擔國家部委項目、科技部科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目課題、國家自然科學基金重點項目課題、面上項目、黑龍江省優青項目等多項省部級以上項目。獲國家級教學成果二等獎，黑龍江省科學技術一等獎，黑龍江省科學技術二等獎，ACL 2024杰出論文獎，SemEval 2020國際語義評測“檢測反事實陳述”任務第一名，入選2022年AI2000全球人工智能最具影響力學者、華為云AI名師獎等，擔任中國中文信息學會社會媒體處理專委會秘書長、黑龍江省中文信息處理重點實驗室副主任等職務。 劉挺，哈爾濱工業大學計算學部主任兼計算機學院院長，長聘教授。國家“萬人計劃”科技創新領軍人才，教育部新世紀優秀人才，十四五國家重點研發計劃先進計算與新興軟件重點專項專家組成員，教育部人工智能科技創新專家組成員。黑龍江省中文信息處理重點實驗室主任，黑龍江省“人工智能”頭雁團隊帶頭人。主要研究方向為人工智能、自然語言處理、智能教育和社會計算，是國家973課題、國家自然科學基金重點項目負責人。 秦兵，哈爾濱工業大學計算機學院長聘教授。哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索中心主任。中國中文信息學會理事、中國中文信息學會語言與知識計算專委會副主任、國家重點基金項目負責人。多年來一直從事自然語言處理研究，主要研究方向：自然語言處理、知識圖譜、文本挖掘、情感分析等。擔任國內外多個著名會議的程序委員會主席和領域主席。入選2020年度人工智能全球女性及AI 2000人工智能最具影響力學者榜單。
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