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計算社會學基礎教程:NETLOGO仿真軟件 版權信息
- ISBN：9787302670964
- 條形碼：9787302670964 ; 978-7-302-67096-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算社會學基礎教程:NETLOGO仿真軟件 本書特色
《計算社會學基礎教程：NetLogo仿真軟件》基于NetLogo仿真建模平臺，為讀者提供了一套循序漸進的ABM學習方案。通過學習NetLogo軟件基礎、經典案例、模型分析方法等內容，以及書中的元胞自動機、螞蟻模型、網絡模型、狼羊模型的實例，讀者可以逐步掌握ABM建模與仿真流程和技巧，并能運用NetLogo軟件解決現實和學術問題。NetLogo為ABM初學者打開了一扇窗，而本書則 讀者走進窗內，探索計算社會科學的奧妙。希望讀者能在本書引導下，踐行“在做中學”的學習邏輯，享受ABM建模的樂趣，完成向計算社會科學工作者的蛻變。
計算社會學基礎教程:NETLOGO仿真軟件 內容簡介
"計算社會科學的飛速發展宣告了新的研究范式的重要性。在大數據與人工智能時代，ABM仿真模擬在計算社會學、計算社會科學、社會物理學等領域研究中的作用也愈發重要。本教材講授ABM仿真模擬基本知識與Netlogo代碼編寫與軟件操作實踐。首期開設內容涵蓋軟件基本介紹、研究方式轉向、Netlogo基礎模型、元胞自動機、生命游戲模型、投票模型、伊辛模型、森林火災與滲流模型、社會類模型、進階模型等。通過多個模型案例的講解，使初學者了解Netlogo的基本Patch、Turtle、Link等基本智能體類別元素，通過元素的交互，搭建基本的模型。例如，搭建起一個基本的生態系統、模仿基本生物運動、了解派對男女匹配、模仿火災滲流的演化、探究蟻群的運動軌跡、模擬人工社會中合作對抗和種族隔離等。從而學習多維知識，如元胞自動機的定義、構成及其特征、元胞自動機的分類、元胞自動機研究的相關理論方法以及典型的元胞自動機來認識元胞自動機；增加對社會網絡分析方法的認識、圖論相關概念的了解，理解網絡模型的理論架構；尋找優化路徑的概率型算法；對象分類算法的應用等等。 課程適合社會學、政治學、經濟學、傳播學等社會科學專業初級和中級學習者。其基本內容通俗易懂，上手迅速，對于沒有編程知識的初學者十分友好，能夠培養其問題意識與ABM智能體建模素養，提升社會科學研究的興趣與能力，不需要花費過多的時間去提升編程能力的同時就可以借助Netlogo對社會問題進行研究。"
計算社會學基礎教程:NETLOGO仿真軟件 目錄
第1章 NetLogo軟件入門
1.1 NetLogo軟件概述
1.1.1 何為NetLogo軟件
1.1.2 NetLogo軟件特征
1.2 NetLogo軟件窗口、菜單和輸出結果
1.2.1 菜單欄
1.2.2 標簽
1.2.3 界面
1.2.4 信息標簽
1.2.5 代碼標簽
第2章 范式漫談
2.1 傳統研究范式與仿真建模
2.1.1 自然科學研究與社會科學研究
2.1.2 社會科學研究方法的“三駕馬車”
2.1.3 仿真模擬與數據統計的范式之辯
2.1.4 高維度的過程信息：Movie vs Picture
2.1.5 清晰的因果機制：肯定因果vs否定因果
2.1.6 動態的多種可能：參數確定vs參數譜系
2.1.7 研究的保守主義：一步到位vs碎步快走
1.8 平行宇宙預演問題：單一宇宙vs平行宇宙
2.1.9 ABM仿真模擬核心特征與邏輯流程
2.1.10 仿真模擬方法的條件性與局限性
2.2 大數據研究范式與仿真建模探析
第3章 基礎代碼
3.1 擴散模型（Diffusion Model）
3.2 邊界的產生（Box Drawing）
3.3 物種產生與分組控制（Breeds and Shapes）
3.4 簡單的繁花曲線（Turtles Circling Simple）
第4章 元胞自動機
4.1 元胸自動機基本講州
4.1.1 什么是元胞自動機
4.1.2 元州自動機的構成
4.1.3 元胞自動機的分類
4.1.4 典型的元胞自動機
4.1.5 元胸自動機研究的相關理論方法
4.1.6 元胞自動機的應用
4.2 生價游戲（Game of Life）
4.2.1 生命游戲簡介
4.2.2 生命州戲規則與原理
4.2.3 模型設置與界面展示
4.2.4 NetLogo源碼解析與模型模擬
4.3 投票模型（Voting Model）
4.3.1 投票模型研究背景
4.3.2 投票模型基本規則與界面展示
4.3.3 NetLogo源碼解析與模型模擬
4.4 伊辛模型（Ising Model）
4.4.1 伊辛模型簡介
4.4.2 伊辛模型原理和應用
4.4.3 伊辛模型的模型設置與界面展示
4.5 森林火災與滲流模型（Fire Model）
展開全部
計算社會學基礎教程:NETLOGO仿真軟件 作者簡介
呂鵬，中南大學公共管理學院、自動化學院、法學院教授，北京大學武漢人工智能研究院副院長，亞洲社會仿真學會(ASSA)主席。清華大學社會學系博士、清華大學自動化系博士后。美國芝加哥大學聯合培養博士、韓國國立首爾大學訪問學者、韓國高等教育財團ISEF訪問學者。國家社科重大項目首席專家。先后入選第四屆中共中央直屬機關青聯委員、中央網信辦“特約研究員”、國家民委“優秀中青年專家”等。主要研究人類群體行為、計算社會科學、社會公共安全、社會歷史模擬、大型社會模擬器等，發表SCI/SSCI論文多篇，在《社會學研究》《中國行政管理》等發表中文CSSCI論文多篇。
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