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回歸分析(21世紀統計學系列教材) 版權信息
- ISBN：9787300332635
- 條形碼：9787300332635 ; 978-7-300-33263-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
回歸分析(21世紀統計學系列教材) 內容簡介
本書從回歸分析的緣起、內涵、方法、理論、實證等方面展開討論，幫助讀者建立完整的知識體系與專業邏輯。全書劃分為四個部分：**部分是緒論，梳理回歸分析的歷史、建模理念與分析思路；第二部分是模型基礎，從一元線性回歸和多元線性回歸兩個角度，系統介紹并討論模型構建、參數估計與檢驗、模型評價等方法與理論；第三部分是模型改進，分別針對異方差、自相關、多重共線性的情形，討論相應問題對估計結果的影響，并給出識別方式與改進方法；第四部分是模型拓展，圍繞模型選擇與指數族分布響應變量的現實挑戰討論解決方案與前沿發展。
回歸分析(21世紀統計學系列教材) 目錄
第1章 緒 論 1.1 緣起與發展1.2 變量間的關系 1.3 研究內容 1.4 建模思路1.5 小結與評注 習題 第2章 一元線性回歸 2.1 一元線性回歸模型 2.2 參數估計方法 2.3 參數估計性質 2.4 模型推斷 2.5 模型預測 2.6 實例分析 2.7 小結與評注 2.8 附錄：SPSS操作演示 習題 第3章 多元線性回歸 3.1 多元線性回歸模型 3.2 參數的估計與性質 3.3 模型推斷 3.4 中心化和標準化3.5 相關陣與偏相關系數 3.6 類別型自變量 3.7 分段線性回歸 3.8 實例分析3.9 小結與評注 3.10 附錄：SPSS操作演示 符號注記 習題第4章 回歸診斷 4.1 回歸模型的診斷 4.2 異方差的診斷及處理 4.3 自相關的診斷及處理 4.4 異常值和強影響點 4.5 Box-Cox變換 4.6 廣義*小二乘估計 4.7 小結與評注 4.8 附錄：SPSS操作演示 習題 第5章 多重共線性 5.1 原因與影響5.2 診斷方法 5.3 處理方法 5.4 嶺估計 5.5 小結與評注 5.6 附錄：SPSS操作演示 習題 第6章 模型選擇 6.1 全模型與選模型 6.2 全子集回歸 6.3 逐步回歸 6.4 基于懲罰的模型選擇 6.5 模型選擇的評價準則6.6 實例分析 6.7 小結與評注 6.8 附錄：SPSS操作演示 習題 第7章 廣義線性回歸 7.1 模型形式 7.2 參數估計與統計推斷 7.3 二分類Logistic回歸模型7.4 多分類Logistic回歸模型 7.5 泊松回歸模型 7.6 小結與評注 7.7 附錄：SPSS操作演示 符號注記 習題 附
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回歸分析(21世紀統計學系列教材) 作者簡介
李揚，中國人民大學學位評定委員會委員，統計學院教授、博士生導師，入選 青年人才計劃，擔任 統計學會Elected Member、中國商業統計學會副會長、中國統計學會常務理事、中國現場統計研究會常務理事、北京生物醫學統計與數據管理研究會監事長等；主要從事模型選擇與不確定性評價、調查設計與分析、潛變量建模、臨床試驗設計等領域研究。 林存潔，中國人民大學統計學院副教授，主要從事個性化醫療、生存分析、缺失數據分析等領域研究，承擔 自然科學基金項目、全國統計科學重點項目等，
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