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量化投資從理論到實踐 版權信息
- ISBN：9787302669289
- 條形碼：9787302669289 ; 978-7-302-66928-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
量化投資從理論到實踐 內容簡介
本書是一本專注于量化投資領域的教材，旨在為讀者提供從理論到實踐的全面指導，深入淺出地介紹量化投資的基礎概念以及實戰中如何以Python編程語言為工具，借助第三方量化交易平臺構建有效的量化投資策略。
本書共分8章，從量化投資的基礎知識講起，內容包括量化交易平臺介紹、金融投資基礎知識的講解、當下主流量化投資策略——因子策略、技術指標分析策略以及機器學習算法策略的詳細介紹。本書將復雜的量化投資概念用通俗易懂的語言呈現，并且附有大量實戰案例和代碼示例，幫助讀者快速掌握實際應用技巧，以達到理論結合實際的目的。
本書可作為高等院校金融、投資等專業的教學用書，也可作為金融機構的崗位培訓和自學用書。
量化投資從理論到實踐 目錄
第 1 章 量化投資概述 001
1.1 量化投資的基本概念 002
1.2 量化投資主流策略 007
1.3 量化投資發展歷史 013
第 2 章 量化交易平臺介紹 021
2.1 常用量化交易平臺簡介 022
2.2 AT-edu 量化研究教學實踐平臺簡介 027
第 3 章 金融量化基礎知識 049
3.1 股票基礎知識 051
3.2 期貨基礎知識 059
3.3 基金基礎知識 068
第 4 章 股票因子分析 080
4.1 因子數據預處理 081
4.2 單因子有效性檢驗 112
4.3 多因子分析 139
第 5 章 股票多因子選股策略 170
5.1 股票多因子選股策略理論基礎 172
5.2 CAPM 策略 180
5.3 Fama 三因子選股策略 204
5.4 簡單多因子選股策略 215
第 6 章 技術形態指標分析和實踐 223
6.1 K 線基礎知識 224
6.2 技術指標基礎知識 231
6.3 常用技術指標與形態的量化實現 237
第 7 章 量化交易技術指標策略 256
7.1 量化技術指標策略的構建 257
7.2 動量策略 268
7.3 均值回歸策略 314
第 8 章 人工智能在量化投資中的應用 332
8.1 人工智能與量化投資概述 333
8.2 機器學習基礎 342
8.3 機器學習經典模型介紹 365
8.4 機器學習算法策略實戰 406
參考文獻 414
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量化投資從理論到實踐 作者簡介
溫碩，山東大學數學學士，澳大利亞新南威爾士大學精算碩士，北美準精算師，盛寶金融科技商學院特聘教師。 曾任職于美國道富銀行澳大利亞基金項目組，擁有基金從業資格證，從事精算工作多年，在國內和澳大利亞股票市場擁有多年實踐經驗。研究方向為量化投資，在國外學術期刊發表論文4篇，主持量化投資校企共建實驗室項目1項。
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