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大數據營銷基礎與實務 微課版 版權信息
- ISBN：9787115643391
- 條形碼：9787115643391 ; 978-7-115-64339-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據營銷基礎與實務 微課版 本書特色
1.本書結合互聯網營銷師、全媒體營銷師技能證書考試點，內容全面、知識點豐富，設置項目實訓，增強讀者實踐能力。
2.本書融入python、人工智能等新技術，拓展講解百度指數、達觀數據等第三方數據分析軟件實際應用，給學生真切、直觀的使用方法，加強學生對新技術的實際應用。
3.本書以黨的二十大精神為指引，融入思政元素，選取國內知名企業、新型品牌作為思政案例，設置素質目標，體現價值教育，貫徹落實立德樹人根本任務。
大數據營銷基礎與實務 微課版 內容簡介
隨著互聯網技術的快速發展，大數據營銷已經成為企業在大數據時代洞察用戶需求、實現精準營銷的重要方式。本書緊跟時代的發展潮流，采用項目任務式的教學方式，深度詮釋了大數據營銷的理念、策略和方法。
本書共分為8個項目，分別為大數據與營銷、大數據營銷流程、大數據營銷市場分析、大數據營銷消費者分析、大數據驅動的市場發展策略、大數據營銷策略、大數據營銷客戶管理和大數據營銷案例解析，引領讀者全面了解大數據營銷，并提升大數據營銷的能力。
本書既可作為高等院校市場營銷、國際貿易、工商管理等專業營銷課程的教材，也可作為從事市場營銷、市場運營與管理等相關工作人員的參考書。
大數據營銷基礎與實務 微課版 目錄
項目一 大數據與營銷 1
任務一 初識大數據 2
（一）大數據的內涵和特征 2
（二）大數據的類型 5
（三）大數據的技術架構 7
任務二 初識大數據營銷 9
（一）大數據營銷的內涵與特點 9
案例鏈接：一物一碼賦能蒙牛深度連接C端 10
（二）大數據營銷的發展 11
（三）大數據營銷的基本流程 14
案例鏈接：九陽借助數據中臺洞察消費者，定制差異化策略 16
（四）大數據營銷人員配置 17
（五）大數據營銷的基礎理論 18
（六）大數據營銷的分析模型 22
（七）大數據營銷倫理 25
拓展閱讀：Power BI——商業智能分析工具 26
項目實訓：361°品牌大數據營銷策略分析 27
思考與練習 28
項目二 大數據營銷流程 29
任務一 構建數據管理平臺 30
（一）數據管理平臺的作用 30
案例鏈接：美團數據治理平臺的建設與實踐 31
（二）主要的數據管理平臺 32
任務二 數據采集 33
（一）數據采集的原則 33
（二）數據采集的種類 34
（三）數據采集的方法 35
任務三 數據處理 37
（一）數據清洗 37
（二）數據變換 45
（三）數據脫敏 51
（四）數據標簽設計 55
任務四 數據應用 63
（一）營銷業務規劃 63
（二）數據落地應用 64
案例鏈接：微博的大數據分析應用 65
拓展閱讀：Python——數據分析師的首選編程語言 68
項目實訓：婚慶公司精準營銷數據采集分析 69
思考與練習 69
項目三 大數據營銷市場分析 70
任務一 大數據時代的市場 72
（一）大數據時代市場的類型 72
（二）大數據時代市場的功能 74
案例鏈接：攜程旅行用大數據輔助營銷 75
任務二 基于大數據的市場分析 76
（一）行業分析 76
（二）產品分析 79
（三）競爭對手分析 81
（四）市場細分及定位 82
案例鏈接：香菜面誕生即爆品，大數據挖掘出市場潛力股 83
拓展閱讀：FineBI——國內領先的BI工具 85
項目實訓：良品鋪子在電商運營中的產品分析 86
思考與練習 86
項目四 大數據營銷消費者分析 87
任務一 初識大數據時代消費者行為 88
（一）大數據時代消費者特征 89
（二）大數據時代消費者購買決策過程 90
案例鏈接：精準場景投放，攜程投資回報率提升200% 91
任務二 基于大數據的消費者洞察 93
（一）基于大數據消費者洞察的特征 94
案例鏈接：良品鋪子數字化轉型，實施差異化戰略 95
（二）基于大數據消費者洞察的流程 96
案例鏈接：大數據指導生產銷售，玩覓定制商品俘獲年輕人心智 98
（三）基于大數據消費者洞察的方法 98
案例鏈接：匹克與知衣科技合作，以數字化打造運動潮流風 100
拓展閱讀：Quick Audience——阿里云的全域消費者運營平臺 101
項目實訓：品牌開展大數據營銷及消費者洞察的策略分析 102
思考與練習 102
項目五 大數據驅動的市場發展策略 103
任務一 大數據驅動產品創新 104
（一）大數據在產品生產中的應用 104
案例鏈接：伊利開啟乳業數字化轉型大幕，提升全產業鏈數字化水平 105
案例鏈接：采用數智化供應鏈提升產品力，茶百道實現全鏈路數字化轉型 107
（二）大數據下新產品開發的流程 108
案例鏈接：借助京東大數據分析平臺，合作品牌開發出個性化產品 109
（三）大數據對產品生命周期的管理 110
案例鏈接：從經驗驅動邁入數據驅動，長城汽車全面擁抱數字化 113
任務二 大數據驅動定價策略 114
（一）個性化定價策略 114
（二）動態定價策略 115
任務三 大數據驅動渠道創新 116
（一）渠道創新的思維 116
案例鏈接：借助數字化物流，安踏在“雙十一”發貨超千萬單 117
（二）渠道創新的策略 118
任務四 大數據驅動促銷創新 121
（一）大數據對促銷的變革 121
（二）促銷組合設計 122
（三）大數據下促銷組合實施的流程 124
拓展閱讀：神策數據——賦能企業實現數據驅動運營 126
項目實訓：青島紅領利用大數據驅動產品生產 127
思考與練習 128
項目六 大數據營銷策略 129
任務一 精準營銷 131
（一）精準營銷的核心思維 131
（二）精準營銷的構成要素 132
（三）精準營銷的策略 133
案例鏈接：大數據分析，亞馬遜客戶關系管理的“利器” 134
（四）精準營銷的實施 135
任務二 個性化營銷 137
（一）個性化營銷的概念 137
（二）個性化營銷的優勢 138
（三）個性化營銷的核心 138
（四）個性化營銷的實施 139
案例鏈接：興長信達，個性化營銷加速品牌流量變現 140
任務三 關聯營銷 141
（一）關聯營銷的觸點 141
（二）關聯營銷的模式 142
（三）關聯營銷的實施 143
（四）購物籃分析模型 144
任務四 搜索引擎營銷 146
（一）認識大數據搜索引擎營銷 146
（二）大數據搜索引擎營銷的流程 148
（三）大數據搜索引擎營銷策略 149
（四）搜索引擎競價推廣策略 152
任務五 新媒體營銷 155
（一）短視頻營銷 155
（二）直播營銷 158
（三）微信營銷 162
案例鏈接：完美日記——微信多元形式的精細化營銷與運營 164
（四）微博營銷 165
（五）VR營銷 170
拓展閱讀：百度指數AI系統——以智能交互方式引領營銷新風尚 172
項目實訓：特步數字化轉型與大數據營銷分析 172
思考與練習 173
項目七 大數據營銷客戶管理 174
任務一 大數據在客戶管理中的應用 175
（一）預測客戶購買行為 176
（二）分析客戶背景 178
（三）劃分客戶類型 180
（四）分析客戶流失情況 189
任務二 大數據驅動客戶管理 190
（一）客戶分類管理 190
案例鏈接：今日水印相機App，為快消行業實現客戶分類精準管理 192
（二）客戶價值分析 193
拓展閱讀：SPSSPRO——全新的在線數據分析平臺 195
項目實訓：英國零售商特易購的客戶細分分析 196
思考與練習 196
項目八 大數據營銷案例解析——農夫山泉 197
任務一 市場分析 198
（一）農夫山泉對4P理論的應用 198
（二）農夫山泉的SWOT分析 199
（三）農夫山泉市場細分 200
任務二 消費者分析 201
（一）農夫山泉對消費者需求的深刻洞察 201
案例鏈接：來自消費者的一封手寫信，讓農夫山泉懷舊新品加速上市 201
（二）農夫山泉主要面向的消費群體 202
任務三 市場發展策略分析 203
（一）農夫山泉的供應鏈和物流保障體系 203
（二）農夫山泉的全渠道零售策略 204
案例鏈接：“一物一碼” “1元換購”，實現雙重加利 205
（三）農夫山泉的定價策略 206
任務四 營銷策略分析 207
（一）農夫山泉的微信營銷 207
（二）農夫山泉的短視頻營銷與直播營銷 209
（三）農夫山泉的精準營銷 210
拓展閱讀：CDP——客戶數據中臺 211
項目實訓：農夫山泉的營銷策略分析 212
思考與練習 212
任務一 初識大數據 2
（一）大數據的內涵和特征 2
（二）大數據的類型 5
（三）大數據的技術架構 7
任務二 初識大數據營銷 9
（一）大數據營銷的內涵與特點 9
案例鏈接：一物一碼賦能蒙牛深度連接C端 10
（二）大數據營銷的發展 11
（三）大數據營銷的基本流程 14
案例鏈接：九陽借助數據中臺洞察消費者，定制差異化策略 16
（四）大數據營銷人員配置 17
（五）大數據營銷的基礎理論 18
（六）大數據營銷的分析模型 22
（七）大數據營銷倫理 25
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項目實訓：361°品牌大數據營銷策略分析 27
思考與練習 28
項目二 大數據營銷流程 29
任務一 構建數據管理平臺 30
（一）數據管理平臺的作用 30
案例鏈接：美團數據治理平臺的建設與實踐 31
（二）主要的數據管理平臺 32
任務二 數據采集 33
（一）數據采集的原則 33
（二）數據采集的種類 34
（三）數據采集的方法 35
任務三 數據處理 37
（一）數據清洗 37
（二）數據變換 45
（三）數據脫敏 51
（四）數據標簽設計 55
任務四 數據應用 63
（一）營銷業務規劃 63
（二）數據落地應用 64
案例鏈接：微博的大數據分析應用 65
拓展閱讀：Python——數據分析師的首選編程語言 68
項目實訓：婚慶公司精準營銷數據采集分析 69
思考與練習 69
項目三 大數據營銷市場分析 70
任務一 大數據時代的市場 72
（一）大數據時代市場的類型 72
（二）大數據時代市場的功能 74
案例鏈接：攜程旅行用大數據輔助營銷 75
任務二 基于大數據的市場分析 76
（一）行業分析 76
（二）產品分析 79
（三）競爭對手分析 81
（四）市場細分及定位 82
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項目四 大數據營銷消費者分析 87
任務一 初識大數據時代消費者行為 88
（一）大數據時代消費者特征 89
（二）大數據時代消費者購買決策過程 90
案例鏈接：精準場景投放，攜程投資回報率提升200% 91
任務二 基于大數據的消費者洞察 93
（一）基于大數據消費者洞察的特征 94
案例鏈接：良品鋪子數字化轉型，實施差異化戰略 95
（二）基于大數據消費者洞察的流程 96
案例鏈接：大數據指導生產銷售，玩覓定制商品俘獲年輕人心智 98
（三）基于大數據消費者洞察的方法 98
案例鏈接：匹克與知衣科技合作，以數字化打造運動潮流風 100
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項目實訓：品牌開展大數據營銷及消費者洞察的策略分析 102
思考與練習 102
項目五 大數據驅動的市場發展策略 103
任務一 大數據驅動產品創新 104
（一）大數據在產品生產中的應用 104
案例鏈接：伊利開啟乳業數字化轉型大幕，提升全產業鏈數字化水平 105
案例鏈接：采用數智化供應鏈提升產品力，茶百道實現全鏈路數字化轉型 107
（二）大數據下新產品開發的流程 108
案例鏈接：借助京東大數據分析平臺，合作品牌開發出個性化產品 109
（三）大數據對產品生命周期的管理 110
案例鏈接：從經驗驅動邁入數據驅動，長城汽車全面擁抱數字化 113
任務二 大數據驅動定價策略 114
（一）個性化定價策略 114
（二）動態定價策略 115
任務三 大數據驅動渠道創新 116
（一）渠道創新的思維 116
案例鏈接：借助數字化物流，安踏在“雙十一”發貨超千萬單 117
（二）渠道創新的策略 118
任務四 大數據驅動促銷創新 121
（一）大數據對促銷的變革 121
（二）促銷組合設計 122
（三）大數據下促銷組合實施的流程 124
拓展閱讀：神策數據——賦能企業實現數據驅動運營 126
項目實訓：青島紅領利用大數據驅動產品生產 127
思考與練習 128
項目六 大數據營銷策略 129
任務一 精準營銷 131
（一）精準營銷的核心思維 131
（二）精準營銷的構成要素 132
（三）精準營銷的策略 133
案例鏈接：大數據分析，亞馬遜客戶關系管理的“利器” 134
（四）精準營銷的實施 135
任務二 個性化營銷 137
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（三）關聯營銷的實施 143
（四）購物籃分析模型 144
任務四 搜索引擎營銷 146
（一）認識大數據搜索引擎營銷 146
（二）大數據搜索引擎營銷的流程 148
（三）大數據搜索引擎營銷策略 149
（四）搜索引擎競價推廣策略 152
任務五 新媒體營銷 155
（一）短視頻營銷 155
（二）直播營銷 158
（三）微信營銷 162
案例鏈接：完美日記——微信多元形式的精細化營銷與運營 164
（四）微博營銷 165
（五）VR營銷 170
拓展閱讀：百度指數AI系統——以智能交互方式引領營銷新風尚 172
項目實訓：特步數字化轉型與大數據營銷分析 172
思考與練習 173
項目七 大數據營銷客戶管理 174
任務一 大數據在客戶管理中的應用 175
（一）預測客戶購買行為 176
（二）分析客戶背景 178
（三）劃分客戶類型 180
（四）分析客戶流失情況 189
任務二 大數據驅動客戶管理 190
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案例鏈接：今日水印相機App，為快消行業實現客戶分類精準管理 192
（二）客戶價值分析 193
拓展閱讀：SPSSPRO——全新的在線數據分析平臺 195
項目實訓：英國零售商特易購的客戶細分分析 196
思考與練習 196
項目八 大數據營銷案例解析——農夫山泉 197
任務一 市場分析 198
（一）農夫山泉對4P理論的應用 198
（二）農夫山泉的SWOT分析 199
（三）農夫山泉市場細分 200
任務二 消費者分析 201
（一）農夫山泉對消費者需求的深刻洞察 201
案例鏈接：來自消費者的一封手寫信，讓農夫山泉懷舊新品加速上市 201
（二）農夫山泉主要面向的消費群體 202
任務三 市場發展策略分析 203
（一）農夫山泉的供應鏈和物流保障體系 203
（二）農夫山泉的全渠道零售策略 204
案例鏈接：“一物一碼” “1元換購”，實現雙重加利 205
（三）農夫山泉的定價策略 206
任務四 營銷策略分析 207
（一）農夫山泉的微信營銷 207
（二）農夫山泉的短視頻營銷與直播營銷 209
（三）農夫山泉的精準營銷 210
拓展閱讀：CDP——客戶數據中臺 211
項目實訓：農夫山泉的營銷策略分析 212
思考與練習 212
展開全部
大數據營銷基礎與實務 微課版 作者簡介
汪啟航：教授，重慶電子工程職業學院財經管理學院副院長，澳門城市大學DBA。具有零售業/電子商務、職業教育行業、房地產行業、醫藥行業、IT行業中高層管理經歷。 擅長市場營銷、創新創業、職業教育等領域。主持主研縱橫向課題３０余項。指導學生獲得國家級競賽金獎５項（互聯網 ２項、挑戰杯１項、挑戰杯黑科技特等獎１項、西門子杯１項）、國家級銀獎3項（互聯網 2項、挑戰杯黑科技專項賽1項）。
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