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數據、模型與決策 版權信息
- ISBN：9787111758181
- 條形碼：9787111758181 ; 978-7-111-75818-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據、模型與決策 本書特色
本書遵循教育部教指委相關指導文件和高等院校學生學習規律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。
數據、模型與決策 內容簡介
本書向讀者介紹經濟管理類商科領域中常用的管理運籌學與管理統計學模型的建立及其電子表格軟件的實現方法, 主要包括線性規劃、網絡模型、整數線性規劃、非線性規劃、項目安排、庫存決策、模擬決策、層次分析法、描述性統計、參數假設檢驗與區間估計、方差分析、相關分析、線性回歸分析、時間序列分析、馬爾可夫過程等模型的建立及其電子表格軟件的實現方法等內容。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流, 內容新穎、全面, 實用性強, 融理論、方法、應用案例于一體。本書可供MBA (工商管理碩士)、工商管理類、管理科學與工程類、金融學類、經濟學類、統計學類等專業學生使用, 適用于數據、模型與決策, 管理運籌學, 管理統計學等課程。
數據、模型與決策 目錄
目 錄
前言
第1 章 數據、模型與決策緒論
1.1 引言/ 001
1.2 量本利分析模型/ 002
1.3 數據、模型與決策的含義與特點/ 008
1.4 本書要討論的主要內容/ 010
思考題/ 010
上篇 管理運籌學
第2 章 線性規劃模型的圖解法與靈敏度分析
2.1 一個簡單的*大化問題/ 013
2.2 線性規劃問題的圖解法/ 015
2.3 *小化問題/ 016
2.4 線性規劃問題的解的討論/ 019
2.5 線性規劃的靈敏度分析/ 019
思考題/ 025
第3 章 線性規劃模型的應用與決策
3.1 市場調查問題模型的建立與決策/ 028
3.2 人力資源分配問題模型的建立與決策/ 031
3.3 投資組合線性規劃模型的建立與決策/ 032
3.4 個人理財計劃模型的建立與決策/ 035
3.5 數據包絡分析模型與決策/ 038
3.6 線性規劃模型的Python 應用/ 045
思考題/ 048
第4 章 分配與網絡模型與決策
4.1 運輸問題模型與決策/ 055
4.2 指派問題/ 062
4.3 轉運與網絡規劃模型/ 069
4.4 生產、庫存、銷售計劃等動態規劃問題/ 080
思考題/ 087
第5 章 整數線性規劃模型與決策
5.1 整數線性規劃模型/ 091
5.2 一般整數規劃模型與決策/ 092
5.3 0 -1 整數線性規劃在項目投資中的應用/ 094
5.4 0 -1 整數線性規劃在物流配送中的應用/ 102
5.5 0 -1 整數線性規劃在人員安排中的應用/ 111
思考題/ 112
第6 章 非線性規劃模型與決策
6.1 非線性規劃模型/ 114
6.2 投資組合的非線性規劃模型與決策/ 115
6.3 基于Bass 模型的新產品使用預測的參數估計/ 125
6.4 庫存決策模型/ 128
6.5 非線性規劃模型的Python 應用/ 135
思考題/ 147
第7 章 項目安排:計劃評審法/關鍵路徑法
7.1 活動時間已知的項目安排/ 148
7.2 活動時間不確定的項目安排/ 151
7.3 時間與成本的抉擇/ 155
思考題/ 158
第8 章 模擬與多準則決策
8.1 模擬及隨機數的產生/ 160
8.2 庫存系統模擬/ 161
8.3 飛機票預訂決策問題模擬/ 170
8.4 計分模型/ 175
8.5 層次分析法/ 177
思考題/ 185
下篇 管理統計學
第9 章 描述性統計
9.1 統計分析過程/ 191
9.2 描述統計概述/ 191
9.3 數據集中趨勢的度量/ 192
9.4 數據離散狀況的度量/ 194
9.5 數據分布的度量/ 195
9.6 異常數據處理/ 198
9.7 描述性統計的Excel 應用/ 199
思考題/ 202
第10 章 參數假設檢驗與區間估計
10.1 參數假設檢驗/ 203
10.2 單個總體均值的假設檢驗/ 205
10.3 兩個總體均值的假設檢驗/ 207
10.4 單個總體方差的假設檢驗/ 211
10.5 兩個總體方差的假設檢驗/ 212
10.6 成對樣本均值差的t 檢驗的Excel 應用實例/ 213
10.7 區間估計/ 215
思考題/ 218
第11 章 方差分析及其應用
11.1 單因素方差分析原理/ 221
11.2 單因素方差分析應用實例/ 222
11.3 雙因素方差分析及其應用/ 226
思考題/ 229
第12 章 相關分析及其應用
12.1 相關分析基本理論/ 230
12.2 相關系數公式表示/ 233
12.3 樣本相關系數/ 233
12.4 相關分析的顯著性檢驗/ 234
12.5 簡單相關分析基本步驟/ 235
12.6 其他相關分析方法/ 236
12.7 相關系數計算的Excel 應用實例/ 237
思考題/ 238
第13 章 線性回歸分析及其應用
13.1 一元線性回歸分析基本原理/ 239
13.2 一元線性回歸分析Excel 應用實例/ 242
13.3 多元線性回歸分析基本原理/ 245
13.4 多元線性回歸分析及其Excel 應用實例/ 248
13.5 虛擬變量/ 251
13.6 違背回歸假設的計量檢驗/ 251
思考題/ 255
第14 章 時間序列分析及其預測
14.1 水平模式時間序列及其預測/ 257
14.2 趨勢模式時間序列及其預測/ 261
14.3 季節模式時間序列及其預測/ 264
14.4 月度模式時間序列的案例分析/ 268
思考題/ 272
第15 章 馬爾可夫過程及其預測
15.1 期望利潤的馬爾可夫預測/ 273
15.2 穩定狀態時的馬爾可夫預測/ 275
15.3 應收賬款分析/ 276
思考題/ 280
附 錄
附錄A 標準正態分布表/ 281
附錄B t 分布表/ 282
附錄C 卡方分布表/ 283
附錄D F 分布表/ 285
參考文獻/ 287
前言
第1 章 數據、模型與決策緒論
1.1 引言/ 001
1.2 量本利分析模型/ 002
1.3 數據、模型與決策的含義與特點/ 008
1.4 本書要討論的主要內容/ 010
思考題/ 010
上篇 管理運籌學
第2 章 線性規劃模型的圖解法與靈敏度分析
2.1 一個簡單的*大化問題/ 013
2.2 線性規劃問題的圖解法/ 015
2.3 *小化問題/ 016
2.4 線性規劃問題的解的討論/ 019
2.5 線性規劃的靈敏度分析/ 019
思考題/ 025
第3 章 線性規劃模型的應用與決策
3.1 市場調查問題模型的建立與決策/ 028
3.2 人力資源分配問題模型的建立與決策/ 031
3.3 投資組合線性規劃模型的建立與決策/ 032
3.4 個人理財計劃模型的建立與決策/ 035
3.5 數據包絡分析模型與決策/ 038
3.6 線性規劃模型的Python 應用/ 045
思考題/ 048
第4 章 分配與網絡模型與決策
4.1 運輸問題模型與決策/ 055
4.2 指派問題/ 062
4.3 轉運與網絡規劃模型/ 069
4.4 生產、庫存、銷售計劃等動態規劃問題/ 080
思考題/ 087
第5 章 整數線性規劃模型與決策
5.1 整數線性規劃模型/ 091
5.2 一般整數規劃模型與決策/ 092
5.3 0 -1 整數線性規劃在項目投資中的應用/ 094
5.4 0 -1 整數線性規劃在物流配送中的應用/ 102
5.5 0 -1 整數線性規劃在人員安排中的應用/ 111
思考題/ 112
第6 章 非線性規劃模型與決策
6.1 非線性規劃模型/ 114
6.2 投資組合的非線性規劃模型與決策/ 115
6.3 基于Bass 模型的新產品使用預測的參數估計/ 125
6.4 庫存決策模型/ 128
6.5 非線性規劃模型的Python 應用/ 135
思考題/ 147
第7 章 項目安排:計劃評審法/關鍵路徑法
7.1 活動時間已知的項目安排/ 148
7.2 活動時間不確定的項目安排/ 151
7.3 時間與成本的抉擇/ 155
思考題/ 158
第8 章 模擬與多準則決策
8.1 模擬及隨機數的產生/ 160
8.2 庫存系統模擬/ 161
8.3 飛機票預訂決策問題模擬/ 170
8.4 計分模型/ 175
8.5 層次分析法/ 177
思考題/ 185
下篇 管理統計學
第9 章 描述性統計
9.1 統計分析過程/ 191
9.2 描述統計概述/ 191
9.3 數據集中趨勢的度量/ 192
9.4 數據離散狀況的度量/ 194
9.5 數據分布的度量/ 195
9.6 異常數據處理/ 198
9.7 描述性統計的Excel 應用/ 199
思考題/ 202
第10 章 參數假設檢驗與區間估計
10.1 參數假設檢驗/ 203
10.2 單個總體均值的假設檢驗/ 205
10.3 兩個總體均值的假設檢驗/ 207
10.4 單個總體方差的假設檢驗/ 211
10.5 兩個總體方差的假設檢驗/ 212
10.6 成對樣本均值差的t 檢驗的Excel 應用實例/ 213
10.7 區間估計/ 215
思考題/ 218
第11 章 方差分析及其應用
11.1 單因素方差分析原理/ 221
11.2 單因素方差分析應用實例/ 222
11.3 雙因素方差分析及其應用/ 226
思考題/ 229
第12 章 相關分析及其應用
12.1 相關分析基本理論/ 230
12.2 相關系數公式表示/ 233
12.3 樣本相關系數/ 233
12.4 相關分析的顯著性檢驗/ 234
12.5 簡單相關分析基本步驟/ 235
12.6 其他相關分析方法/ 236
12.7 相關系數計算的Excel 應用實例/ 237
思考題/ 238
第13 章 線性回歸分析及其應用
13.1 一元線性回歸分析基本原理/ 239
13.2 一元線性回歸分析Excel 應用實例/ 242
13.3 多元線性回歸分析基本原理/ 245
13.4 多元線性回歸分析及其Excel 應用實例/ 248
13.5 虛擬變量/ 251
13.6 違背回歸假設的計量檢驗/ 251
思考題/ 255
第14 章 時間序列分析及其預測
14.1 水平模式時間序列及其預測/ 257
14.2 趨勢模式時間序列及其預測/ 261
14.3 季節模式時間序列及其預測/ 264
14.4 月度模式時間序列的案例分析/ 268
思考題/ 272
第15 章 馬爾可夫過程及其預測
15.1 期望利潤的馬爾可夫預測/ 273
15.2 穩定狀態時的馬爾可夫預測/ 275
15.3 應收賬款分析/ 276
思考題/ 280
附 錄
附錄A 標準正態分布表/ 281
附錄B t 分布表/ 282
附錄C 卡方分布表/ 283
附錄D F 分布表/ 285
參考文獻/ 287
展開全部
數據、模型與決策 作者簡介
朱順泉，男，漢族，湖南邵東人。1992年畢業于湖南大學應用數學系計算數學專業，2001年于中南大學商學院管理科學與工程專業研究生畢業，獲管理科學博士學位，2004年于上海財經大學應用經濟學專業博士后研究出站，2006年評為教授（2016三級），曾任湖南大學經濟信息系主任，先后工作于湖南財經學院、湖南大學、暨南大學等，現為廣東財經大學金融學院教授，投資學國家一流專業建設負責人。
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