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物聯(lián)網應用技術概論 第2版 版權信息
- ISBN：9787113311315
- 條形碼：9787113311315 ; 978-7-113-31131-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物聯(lián)網應用技術概論 第2版 內容簡介
本書是在中央網絡安全和信息化委員會2021年發(fā)布的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》和中央網信辦、教育部、工業(yè)和信息化部、人力資源社會保障部2024年發(fā)布的《2024年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點》兩個文件指導下，參考教育部發(fā)布的《高等職業(yè)教育專科信息技術課程標準(2021年版)》中“物聯(lián)網”拓展模塊的要求進行編寫。
全書通過介紹人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術與物聯(lián)網技術的融合來介紹物聯(lián)網技術的新特點和發(fā)展趨勢，內容圍繞當前物聯(lián)網應用系統(tǒng)“端、管、云”的典型物聯(lián)網體系架構展開，重點介紹物聯(lián)網感知層、網絡層、應用層中所涉及的關鍵技術及其應用，通過智能家居、智慧養(yǎng)殖以及智慧消防等物聯(lián)網應用系統(tǒng)的簡單搭建應用來驗證相關物聯(lián)網關鍵技術在實際場景中的應用。
本書采用新形態(tài)的教材形式，同時配套微課、PPT講稿、動畫、習題以及在線課程網站等多種資源，以滿足不同讀者的需求。此外還邀請行業(yè)專家，校企合作編寫，以確保內容貼合產業(yè)的現(xiàn)狀，具有準確性和實用性。
本書適合作為高等職業(yè)院校物聯(lián)網專業(yè)或相近專業(yè)的教材，也可供物聯(lián)網系統(tǒng)相關的運維管理員、物聯(lián)網工程技術人員以及廣大物聯(lián)網技術愛好者閱讀和參考。
物聯(lián)網應用技術概論 第2版 目錄
第1章 物聯(lián)網的概念及應用領域
1.1 物聯(lián)網的概念
1.1.1 相關概念
1.1.2 物聯(lián)網的定義
1.1.3 物班風的內河
1.2 物聯(lián)網的特征
1.2.1 全面感知能力
1.2.2 可靠傳遞能力
1.2.3 智能化處理能力
1.2.4 其他特征
1.3 物聯(lián)網發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及趨勢
1.3.1 物聯(lián)網發(fā)展歷史
1.3.2 物聯(lián)網發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.3 物聯(lián)網發(fā)展趨勢
1.4 物聯(lián)網的主要應用領域
1.4.1 家居生活領域
1.4.2 農業(yè)生產領域
1.4.3 工業(yè)控制領域
1.4.4 智慧城市領域
1.4.5 智慧醫(yī)療領域
1.5 物聯(lián)網與其他技術的融合
1.5.1 物聯(lián)網與5G通信技術
1.5.2 物聯(lián)網與大數(shù)據(jù)技術
1.5.3 物聯(lián)網與人工智能技術
習題
第2章 物聯(lián)網的體系結構
2.1 物聯(lián)網體系結構概述
2.2 感知層在物聯(lián)網中的作用
2.2.1 感知層在物聯(lián)網中的重要性
2.2.2 感知層的功能描述
2.3 網絡層在物聯(lián)網中的作用
2.3.1 網絡層在物聯(lián)網中的重要性
2.3.2 網絡層的功能描述
2.4 應用層在物聯(lián)網中的作用
2.4.1 應用層在物聯(lián)網中的重要性
2.4.2 應用層的功能描述
習題
第3章 物聯(lián)網感知層關鍵技術
3.1 自動識別技術
3.1.1 條形碼識別技術
3.1.2 射頻識別技術
3.1.3 圖像識別技術
3.1.4 磁卡及IC卡識別技術
3.1.5 光學字符識別技術
3.1.6 語音識別技術
3.2 感知技術
3.2.1 傳感器技術
3.2.2 生物識別技術
3.2.3 定位技術
3.3 智能終端技術
展開全部
物聯(lián)網應用技術概論 第2版 作者簡介
譚方勇，蘇州職業(yè)大學計算機工程學院副教授。國家人社部《物聯(lián)網安裝調試員》職業(yè)標準評審專家，全國職業(yè)院校技能大賽裁判，江蘇省職業(yè)院校技能大賽仲裁、裁判，全國高等院校計算機基礎教育研究會電子信息專委會常務委員，蘇州市優(yōu)秀教育工作者，CCF VC優(yōu)秀職業(yè)教育工作者。關輝，蘇州市職業(yè)大學計算機工程學院物聯(lián)網技術系教師，從事計算機專業(yè)教學工作20多年。研究方向主要涉及計算機網絡技術、物聯(lián)網技術、云計算技術等領域，主要承擔“計算機網絡基礎”“網絡工程設計”“實用網絡程序設計”“云計算搭建與運維”“大數(shù)據(jù)分析技術基礎”等多門課程的教學任務。
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