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資源環境大數據分析及應用

包郵 資源環境大數據分析及應用

作者:陳曉紅 編
出版社:清華大學出版社出版時間:2024-06-01
開本: 16開 頁數: 172
本類榜單:教材銷量榜
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資源環境大數據分析及應用 版權信息

  • ISBN:9787302658566
  • 條形碼:9787302658566 ; 978-7-302-65856-6
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

資源環境大數據分析及應用 本書特色

隨著現代信息技術的發展,當今世界已經進入由數據主導的“大時代”。大數據技術能夠有效處理多來源、多類型、多尺度數據,在資源環境領域受到廣泛關注,探索大數據技術在資源環境領域的應用對推動大數據發展具有重要意義,對資源環境精準監管和綜合決策具有顯著參考價值。
本書從理論和實踐相結合的角度出發,對資源環境大數據以及大數據技術在資源環境監管中的應用、發展方向和趨勢進行了闡述。引入大數據思維、理念和技術,有助于提升資源環境監管水平、實現管理創新,通過整合來優化資源管理,促使資源環境監管與治理更精細化、智慧化。

資源環境大數據分析及應用 內容簡介

本書講解了與資源環境大數據相關的基礎知識和分析技術,介紹了如何將分析結果可視化,為環境決策提供了支持方法,通過案例詳細闡述了大數據在資源環境領域的應用并展望未來的發展趨勢。通過學習本書,讀者能夠從多個角度審視和理解資源環境問題,全面了解資源環境大數據的采集、存儲、處理、分析和應用等方面的知識。通過案例分析,讀者可以深入了解資源環境大數據在各個領域的應用情況,從而更好地掌握相關技能和方法。本書可作為環境、大數據等相關專業的學生學習資源環境大數據分析及應用的教材,也可作為化學、生態學等相關專業的學生學習環境污染治理技術的參考書,還可作為企事業單位管理者、數據分析人員、環保從業人員、研究與開發人員的參考資料。 本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽,無標簽者不得銷售。"

資源環境大數據分析及應用 目錄

第1章資源環境大數據概述 1.1大數據的概念及基本特征 1.1.1大數據的概念 1.1.2大數據的基本特征 1.2資源環境大數據的概念及內涵 1.2.1資源環境大數據的概念及特征 1.2.2應用資源環境大數據的重要意義 1.2.3資源環境大數據的機遇與挑戰 1.3資源環境大數據的應用現狀 1.3.1大數據在資源環境領域的應用現狀 1.3.2資源環境大數據在環境監測評價中的應用現狀 1.3.3資源環境大數據在污染模擬預警中的應用現狀 1.3.4資源環境大數據在優化管理中的應用現狀 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第2章資源環境大數據采集 2.1資源環境大數據的來源 2.2資源環境大數據采集方法 2.2.1地圖數據與地面環境監測數據 2.2.2野外數據 2.2.3遙感數據采集 2.2.4衛星遙感數據采集 2.2.5航空遙感數據采集 2.3資源環境專業數據獲取系統與數據庫設計 2.3.1資源環境專業數據獲取系統 2.3.2資源環境綜合基礎數據庫的設計 2.3.3資源環境綜合基礎數據庫的內容 2.4資源環境大數據采集案例 本章小結 拓展閱讀 習題與思考 第3章資源環境大數據存儲 3.1資源環境大數據存儲概述 3.2大數據存儲管理技術 3.2.1Google大數據管理框架 3.2.2Hadoop大數據管理框架 3.3資源環境空間數據的分布式存儲 3.3.1大規模影像數據存儲 3.3.2大規模矢量數據存儲 3.3.3大規模瓦片數據存儲 3.4資源環境大數據管理 3.4.1資源環境大數據組織管理 3.4.2資源環境大數據管理平臺技術架構 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第4章資源環境大數據智能分析 4.1資源環境大數據智能分析概述 4.1.1大數據智能分析的基本概念 4.1.2大數據智能分析的基本理論 4.1.3大數據智能技術的發展概況 4.2資源環境大數據智能分析基礎 4.2.1資源環境大數據挖掘 4.2.2資源環境挖掘的典型思想 4.2.3資源環境深度學習的基本框架 4.2.4資源環境深度學習的主流模型 4.3資源環境大數據智能分析技術 4.3.1機器學習 4.3.2遺傳算法 4.3.3時間序列分析 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第5章資源環境大數據可視化技術 5.1數據可視化概述 5.1.1數據可視化的概念與內涵 5.1.2數據可視化的發展 5.2大數據可視化的發展概況 5.2.1大數據可視化的發展現狀及趨勢 5.2.2大數據可視化的發展挑戰 5.3可視化技術 5.3.1常規可視化技術 5.3.2大數據可視化技術 5.4資源環境大數據可視化 5.4.1地理信息系統與資源環境 5.4.2虛擬現實技術與資源環境 5.4.3數字地球與資源環境 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第6章資源環境大數據安全 6.1資源環境大數據安全概述 6.1.1大數據安全的內涵 6.1.2大數據安全面臨的挑戰 6.2資源環境大數據安全體系 6.2.1大數據安全體系整體架構 6.2.2基于數據的安全防護層級 6.2.3安全體系中的安全要素 6.3資源環境大數據安全技術 6.3.1大數據采集安全技術 6.3.2大數據存儲安全技術 6.3.3大數據挖掘安全技術 6.3.4大數據發布安全技術 6.4資源環境大數據備份與恢復 6.4.1數據備份 6.4.2數據恢復 6.4.3備份冗余技術 6.4.4故障檢測與恢復 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第7章資源環境大數據保障體系 7.1資源環境大數據標準體系 7.1.1資源環境大數據標準現狀 7.1.2資源環境大數據標準體系框架 7.2資源環境大數據運維體系 7.2.1運行維護設計 7.2.2維護制度與流程 7.3資源環境大數據管理體系 7.3.1信息化建設管理辦法 7.3.2信息化測試管理規范 7.3.3信息化驗收管理規范 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第8章資源環境大數據應用的總體布局 8.1資源環境大數據應用的總體方案 8.1.1資源環境大數據的建設目標 8.1.2資源環境大數據的建設任務 8.2資源環境大數據應用的總體思路 8.2.1資源環境大數據應用的重要意義 8.2.2資源環境大數據應用的總體要求 8.2.3資源環境大數據應用的路徑方法 8.3資源環境大數據應用的保障 8.3.1政府與市場 8.3.2法規制度和技術標準 8.3.3體制機制 8.3.4人才支撐體系 8.3.5安全防線 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考 第9章資源環境大數據應用的案例分析 9.1國土資源領域 9.1.1需求背景 9.1.2應用方案 9.1.3應用案例 9.2水環境領域 9.2.1需求背景 9.2.2應用方案 9.2.3應用案例 9.3大氣環境領域 9.3.1需求背景 9.3.2應用方案 9.3.3應用案例 9.4土壤環境領域 9.4.1需求背景 9.4.2應用方案 9.4.3應用案例 9.5自然生態環境領域 9.5.1需求背景 9.5.2應用方案 9.5.3應用案例 9.6漁業資源領域 9.6.1需求背景 9.6.2應用方案 9.6.3應用案例 9.7城市垃圾領域 9.7.1需求背景 9.7.2應用方案 9.7.3應用案例 9.8電力能源領域 9.8.1需求背景 9.8.2應用方案 9.8.3應用案例 本章小結 參考文獻 拓展閱讀 習題與思考
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資源環境大數據分析及應用 作者簡介

陳曉紅,中國工程院院士,國家杰青,我國管理科學與工程、工程管理及數據智能領域的著名專家,中共黨員。現任湖南工商大學黨委書記,中南大學商學院名譽院長,教授、博士生導師,全國政協委員,中國工程院工程管理學部常委、國家自然科學基金委員會委員,國務院學位委員會管理科學與工程學科評議組召集人, 科技委管理學部副主任,“數字經濟時代的資源環境管理理論與應用”國家基礎科學中心主任,湘江實驗室主任,國家一級重點學科“管理科學與工程”負責人,獲得國家自然科學基金委創新研究群體、 “長江學者創新團隊”,國家中組部“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才,國家首批“百千萬人才工程”第一、二層次跨世紀學術與技術帶頭人,中國管理現代化研究會顧問委員會主席,復旦管理學杰出貢獻獎、光召科技獎獲得者,全國優秀教師,全國“三八紅旗手”。

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