掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
大數據時代的人力資源管理 版權信息
- ISBN：9787109309623
- 條形碼：9787109309623 ; 978-7-109-30962-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據時代的人力資源管理 內容簡介
本書分為三篇。概論篇對大數據理論與應用、基于大數據的人力資源管理以及數據在人力資源成功應用的關鍵進行了闡述；原理篇介紹了大數據的數據倉庫、數據挖掘方法和數據可視化技術；實踐篇介紹了實際企業經營模式，根據企業中各業務流程的具體操作，理解企業在交流、決策、計劃、分析和HR管理等方面整合能力。
大數據時代的人力資源管理 目錄
前言
概論篇
**章 大數據理論與應用
1 大數據概述
1.1 大數據的由來
1.2 什么是大數據
1.3 大數據的特征
1.4 基于大數據的知識發現
2 大數據的發展歷程
2.1 國際發展歷程
2.2 國內發展歷程
2.3 大數據的發展趨勢
3 大數據技術
3.1 大數據技術特點
3.2 大數據技術體系
4 大數據應用
4.1 金融行業大數據應用
4.2 零售行業大數據應用
4.3 教育行業大數據應用
第二章 大數據人力資源管理概述
1 新時代下人力資源管理發展趨勢
1.1 人工智能和大數據人力資源管理的出現
1.2 大數據思維下人力資源管理的發展趨勢
2 大數據人力資源管理的特點
2.1 大數據與人力資源管理的關系
2.2 大數據在人力資源管理應用中的特點
3 大數據人力資源管理的優勢
3.1 大數據在決策中的優勢
3.2 大數據對管理者工作的影響
3.3 大數據對人力資源管理的推動作用
第三章 大數據人力資源管理應用
1 基于大數據的招聘管理
1.1 大數據下招聘的數據來源
1.2 大數據在招聘中的使用情況
1.3 大數據下網絡招聘方式的變革
1.4 大數據下的招聘流程：以K公司網絡招聘為例
2 基于大數據的培訓管理
2.1 大數據在員工培訓中的作用
2.2 大數據下的培訓方式變革
2.3 利用大數據建立新的員工培訓模式
3 基于大數據的薪酬管理
3.1 大數據在薪酬管理中的作用
3.2 薪酬數據的主要來源
3.3 薪酬數據的處理
4 基于大數據的績效管理
4.1 大數據在績效管理中的作用
4.2 大數據在績效管理中的應用
4.3 大數據驅動企業績效管理創新：以某網約車公司為例
5 基于大數據的考勤管理
5.1 大數據與考勤管理
5.2 大數據下的考勤類型
5.3 考勤管理未來發展趨勢
5.4 基于大數據的移動考勤管理系統設計及應用
第四章 大數據在人力資源成功應用的關鍵
1 基于大數據的人力資源思維模式
1.1 大數據思維模式
1.2 大數據思維模式給管理實踐帶來的創新
1.3 大數據人力資源及其典型應用
2 基于大數據的人力資源分析模型
2.1 人力資源分析
2.2 人力資源大數據分析概述
2.3 人力資源大數據分析的問題與障礙
2.4 人力資源大數據分析周期模型
3 基于大數據的人力資源平臺建設
3.1 大數據背景下人力資源管理信息化發展
3.2 人力資源大數據業務模型和平臺建設分析
原理篇
第五章 數據倉庫
1 數據倉庫概述
1.1 數據倉庫的特征及功能
1.2 數據倉庫的結構及模型
1.3 多維數據模型
1.4 數據倉庫的核心技術
2 數據存儲與處理
2.1 數據倉庫的數據結構
2.2 數據倉庫的數據組織
2.3 數據的ETL過程
2.4 導出數據層的儲存方式
3 數據倉庫的設計與開發
3.1 開發數據倉庫的步驟
3.2 設計數據倉庫的過程
3.3 設計數據倉庫的方法
第六章 數據挖掘方法
1 數據挖掘概述
1.1 數據挖掘工具
1.2 數據挖掘算法概述
2 監督學習
2.1 分類與預測
2.2 回歸分析
3 無監督學習
3.1 聚類分析
3.2 關聯規則
4 文本與Web挖掘
4.1 文本挖掘
4.2 Web挖掘
4.3 利用協作推薦的方法實現實時個性化推薦
5 基于深度學習的大數據挖掘
5.1 神經網絡基礎知識
5.2 全連接神經網絡
5.3 卷積神經網絡
5.4 循環神經網絡
6 數據挖掘在人力資源管理中的應用實例
6.1 數據驅動方法在招聘系統中的應用
6.2 數據驅動方法在培訓系統中的應用
6.3 數據驅動方法在薪酬系統中的應用
6.4 數據驅動方法在企業人力資源管理中的其他應用
第七章 數據可視化技術
1 數據可視化概述
1.1 數據可視化的概念
1.2 數據可視化的美學
1.3 數據可視化的作用和意義
1.4 數據可視化基本原則
1.5 常見數據圖表的設計標準
2 數據可視化方法
2.1 數據可視化方法概述
2.2 數量可視化
2.3 分布可視化
2.4 比例可視化
2.5 相關關系可視化
2.6 圖表設計注意事項
3 數據可視化軟件與工具
3.1 商業軟件
3.2 開源軟件
3.3 可視化工具軟件的選擇
4 數據可視化在人力資源管理中的應用實例
4.1 年度薪酬分析報告
4.2 年度培訓數據分析報告
4.3 人力成本分析報告
4.4 招聘數據分析月度報表
4.5 人員流動數據分析
實踐篇
第八章 基于金蝶s-HR系統的實踐
1 金蝶s-HR系統介紹
1.1 集團企業HR發展趨勢
1.2 金蝶s-HR系統介紹
2 招聘管理實踐
2.1 學習目標
2.2 實踐任務
2.3 案例實操
3 薪酬管理實踐
3.1 學習目標
3.2 實踐任務
3.3 案例實操
4 績效管理實踐
4.1 學習目標
4.2 實踐任務
4.3 案例實操
5 考勤管理實踐
5.1 學習目標
5.2 實踐任務
5.3 案例實操
6 管理者分析
6.1 學習目標
6.2 實踐任務
6.3 案例實操
第九章 基于Python十Matplotlib+Pyecharts的實踐
1 Pandas基礎
1.1 Pandas安裝
1.2 Series數據結構
1.3 DataFrame數據結構
2 數據獲取與保存
2.1 Excel文件的讀取和保存
2.2 CSV文件的讀取和保存
2.3 其他形式數據讀取與保存
3 數據預處理
3.1 數據清洗
3.2 數據轉換
4 數據可視化基礎
4.1 Matplotlib簡介
4.2 Matplotlib繪圖基礎
4.3 Matplotlib繪圖應用
4.4 Pyecharts簡介
4.5 Pyecharts繪圖應用
5 大數據人力資源管理綜合案例
5.1 數據獲取和預覽
5.2 數據清洗
5.3 數據分析與可視化
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
莉莉和章魚
- >
姑媽的寶刀
- >
山海經
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
有舍有得是人生
- >
煙與鏡
- >
二體千字文
本類暢銷
