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價值設計:用數據優化設計力 版權信息
- ISBN：9787111745822
- 條形碼：9787111745822 ; 978-7-111-74582-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
價值設計:用數據優化設計力 本書特色
一本幫助您科學有效地衡量和優化產品設計的實用指南，光華龍騰獎中國服務設計十大杰出青年候選人歷時4年傾情力作！ 帶您—同尋找“設計師將如何思考”的答案！ 帶您衡量這個時代真正的設計價值！ √ 如果您是交互設計師：本書助您順利轉型，具有體系化思路，能掌握數據思維和運營思維，提升全鏈路設計能力，學會如何思考目前的設計工作。 √ 如果您是產品經理、運營人員：本書助您高效地做數據洞察、用戶研究、競品分析、增長落地工作。 √ 如果您是管理者和創業者：本書用實際案例講解設計思維和原理，幫助指導工作、改進產品，洞察項目中提升商業價值的機會。 √ 如果您是學生：本書幫您學習設計原理，掌握設計技能，提高學習效率，提升自己未來的競爭力。 √ 如果您是工具提供商：本書幫助您為客戶設計更落地、高效的解決方案，提供更周到的現場指導。 本書為你揭示：● 1個雙鉆形價值設計模型● 1個體系化工作流程和方法● 1套設計應關注的指標體系● 6個產品運營、用戶調研模板● 4個常用的場景案例● 用戶研究工具深入剖析● AI(人工智能)環境下輔助工作 現在翻開書，讓您的設計發揮出價值!
價值設計:用數據優化設計力 內容簡介
如今，同質化產品越來越多，好的產品要想脫穎而出，產品體驗設計不可或缺，因此設計師的價值也越來越被重視。在體驗經濟時代，如果你是創業者、管理者或產品經理，但你不了解體驗設計，那么你可能無法理解消費者需求，從而無法改進產品或指導其他人工作。如果你是設計師，在AIGC（人工智能生成內容）工具越發強大的時代，卻不具備全鏈路設計能力，沒有跨學科的思維和能力（如產品設計思維、數據分析、用戶研究），那么你的設計價值可能會局限在裝飾，你的工作甚至*終會被人工智能替代。 本書的重點研究主題是這個時代真正的設計價值是什么，以及如何科學有效地衡量和優化產品的設計力，提出價值設計模型。價值設計模型主張讓數據貫穿設計的始終，通過數據找到并定義問題，發現設計機會點，用數據衡量設計效果，*終實現讓設計賦能商業增長的目的。本書重點闡述了價值設計模型的體系化工作流程和方法，共8章，分別介紹了基于雙鉆模型的設計思維工作框架，從需求出發理解業務目標，利用數據分析工具找到洞察，通過用戶研究確認問題，設計目標及衡量指標，進行競品分析，測試設計方案，以及用數據驅動設計的實踐案例。 本書不僅有理論，還有實踐案例和體會，適合對設計行業感興趣，或者想系統學習設計流程和工作方法，或者想提升行業競爭力的讀者閱讀。對那些想具有商業、數據和用戶思維的互聯網產品經理、運營和營銷人員、管理者和創業者，本書也有價值。 （更多案例和服務請關注作者公眾號“予芯設計咨詢”。）
價值設計:用數據優化設計力 目錄
第1章 設計價值與價值設計
1.1 什么是設計價值 / 1
1.2 價值設計模型 / 3
1.3 為什么要提升設計價值 / 4
1.3.1 用戶體驗行業現狀及發展趨勢 / 4
1.3.2 設計師的困擾 / 6
1.4 設計師的破局之道：左手抓設計，右手抓數據 / 6
1.5 數據可以衡量設計 / 8
1.5.1 設計和數據 / 8
1.5.2 設計師為什么需要數據 / 10
1.6 以增長理論做設計 / 12
1.6.1 增長與增長黑客 / 12
1.6.2 用增長思維做設計 / 13
1.6.3 增長模型 / 14
第2章 從需求出發理解業務目標
2.1 如何建立需求分析思維 / 18
2.2 如何分析業務目標 / 19
2.2.1 驅動型設計團隊如何設立業務目標 / 19
2.2.2 建立北極星指標并根據影響因素將其拆分為細分指標 / 20
2.3 從數據中發現和定位問題 / 25
2.3.1 從指標出發，基于增長模型中的弱勢環節，定位問題 / 25
2.3.2 從痛點出發，基于用戶反饋與投訴定位問題 / 27
第3章 利用數據分析工具找到洞察
3.1 設計師要掌握的數據分析思維與能力 / 32
3.2 數據分析方法 / 32
3.2.1 用戶分析 / 33
3.2.2 用戶行為數據分析 / 40
3.2.3 態度數據分析方法 / 57
第4章 通過用戶研究確認問題
4.1 如何分析用戶目標 / 68
4.1.1 明確目標用戶，梳理用戶場景與行為 / 69
4.1.2 通過用戶研究，挖掘用戶訴求 / 70
4.2 用戶研究方法 / 70
4.2.1 問卷調查 / 72
4.2.2 用戶訪談 / 75
4.2.3 用戶體驗地圖 / 78
4.2.4 服務藍圖 / 81
4.2.5 增長體驗地圖 / 85
4.2.6 用戶體驗地圖、服務藍圖、增長體驗地圖的異同 / 85
4.3 用戶研究中的數據分析方法 / 87
4.3.1 定性數據與定量數據 / 87
4.3.2 自變量與因變量 / 88
4.3.3 描述性分析 / 89
4.3.4 差異分析 / 90
4.3.5 影響關系分析 / 92
4.3.6 假設檢驗 / 96
4.3.7 聚類分析 / 100
4.4 將用戶痛點轉化為需求和增長機會 / 100
第5章 設計目標及衡量指標
5.1 如何制定設計
展開全部
價值設計:用數據優化設計力 作者簡介
萬予芯，中國電子工業標準化技術協會用戶體驗標準工作委員會專家委員，13年設計經驗，7年管理經驗，美術科班出身，具有品牌、廣告、體驗、服務設計經驗，對品牌和產品全局的把握力強，服務過互聯網金融、旅游等行業。以增長模型思考設計如何賦能用戶和業務增長，不斷研究用戶新增、裂變、活躍、留存的創新方式。善于利用數據思維輔助設計決策，帶領團隊持續改進用戶體驗，多次提升轉化率、成交總額等。 歷任鮮橙品牌設計機構品牌設計師、安索帕集團公司維拉沃姆數字營銷機構互動設計師、陽獅集團數字營銷機構用戶體驗設計師、藍色光標數字營銷機構高級用戶體驗設計師、某互聯網投融資平臺資深產品設計經理、某旅游出行平臺服務體驗運營及設計負責人。 (聯系方式：關注作者公眾號“予芯設計咨詢”。)
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