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數據化運營(微課版) 版權信息
- ISBN：9787115625373
- 條形碼：9787115625373 ; 978-7-115-62537-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據化運營(微課版) 本書特色
1.廈門網中網軟件有限公司組編，院校教師深度參與撰寫，教材凸顯產教融合雙元特色
2.圍繞“大數據 電商 運營”編寫，體現數字電商新課標教學改革方向
3.項目式教學，穿插各類拓展模塊，豐富教學形式，增加教學趣味和效果
4.提供全方位教學資源
5.融合課程思政，體現立德樹人教學理念
數據化運營(微課版) 內容簡介
數字經濟時代下電子商務行業的發展，離不開數據化運營思維的帶動。本書共8個項目，包括數據化運營基礎、市場與行業數據分析、商品運營數據分析、營銷數據分析、會員數據化運營、店鋪服務數據化運營、成本利潤數據化運營、撰寫數據分析報告與運營計劃等內容。本書采用項目任務方式講解知識點，化理論為實踐、化抽象為具體，并配以知識拓展、綜合實訓等，旨在培養學生的動手能力，使學生能盡快掌握數據化運營的操作技能。 本書既可以作為應用型本科院校和高等職業院校電子商務、市場營銷等專業數據分析相關課程的教材，也可供工作中涉及數據分析的從業人員，以及有志于數據分析領域的創業者參考。
數據化運營(微課版) 目錄
項目一 數據化運營基礎........1
任務一 認識數據化運營............................. 1
一、數據化運營的含義與意義.................2
二、數據化運營的目標與類型.................3
三、數據化運營的主要內容....................3
四、數據化運營的基本思路....................5
五、數據化運營的業務流程....................7
任務演練：采用對比思路分析KK 旗艦店
的銷售數據..........................10
任務二 掌握數據化運營所需的工具和
技能..............................................11
一、數據采集工具.................................12
二、數據處理工具.................................14
三、數據化運營所需的技能..................17
任務演練1：使用集搜客采集咖啡
數據.................................19
任務演練2：利用Excel 處理采集的
數據.................................22
綜合實訓.................................................... 23
實訓一 分析店鋪銷售額數據...............23
實訓二 采集并處理產品數據...............24
鞏固提高.................................................... 25
項目二 市場與行業數據
分析................................ 26
任務一 市場行情分析.............................. 26
一、市場行情分析的內容..................... 27
二、市場容量分析................................ 28
三、市場趨勢分析................................ 30
四、行業集中度分析............................. 31
五、市場穩定性分析............................. 32
任務演練1：分析咖啡液市場規模........ 34
任務演練2：分析咖啡市場發展趨勢.... 36
任務演練3：分析咖啡行業的集中度.... 38
任務二 競爭數據分析.............................. 39
一、競爭對手的界定............................. 40
二、競爭對手的選擇............................. 40
三、競爭對手數據的獲取..................... 42
四、數據化分析競爭對手..................... 42
任務演練1：識別KK 旗艦店的競爭
對手................................. 47
任務演練2：使用生意參謀分析競店
數據................................. 49
綜合實訓.................................................... 51
實訓一 分析女套裝各子行業的市場
容量與市場趨勢..................... 51
實訓二 在生意參謀中分析競爭品牌
數據....................................... 52
鞏固提高.................................................... 53
項目三 商品運營數據
分析................................ 56
任務一 店鋪商品規劃.............................. 56
一、商品類目與屬性規劃......................57
二、商品定位規劃.................................59
三、商品定位方法.................................60
四、商品價格規劃.................................60
任務演練1：為KK 旗艦店規劃店鋪主營
品類.................................64
任務演練2：對主營品類商品進行定位
規劃.................................66
任務二 對新品與熱銷商品進行數據化
分析............................................. 67
一、新品數據化測試.............................67
二、熱銷商品打造.................................70
任務演練1：通過淘寶直通車測試店鋪
新品.................................72
任務演練2：將新品打造為熱銷商品.....73
任務三 庫存數據分析.............................. 74
一、庫存分析........................................75
二、庫存規劃分析.................................78
三、庫存優化策略.................................79
任務演練1：分析KK 旗艦店商品庫存
天數.................................80
任務演練2：根據商品銷售趨勢規劃
庫存數據..........................81
綜合實訓.................................................... 82
實訓一 分析商品測試數據..................82
實訓二 研究競爭對手的商品定價
情況........................................83
實訓三 分析商品庫存占比情況...........84
鞏固提高.................................................... 84
項目四 營銷數據分析......... 86
任務一 流量數據分析.............................. 86
一、流量的類型....................................87
二、流量的結構與分析..........................89
三、流量轉化漏斗模型..........................90
四、流量轉化數據處理......................... 91
任務演練：分析KK 旗艦店5 月份流量
數據.................................... 92
任務二 銷售數據分析.............................. 95
一、電商銷售數據的特點和作用........... 95
二、影響銷售數據的重要指標.............. 96
三、銷售數據的分析方法..................... 98
任務演練1：利用生意參謀提取KK 旗艦
店交易數據.................... 100
任務演練2：采用指數平滑法預測交易
數據............................... 102
綜合實訓.................................................. 104
實訓一 分析店鋪流量及占比............ 104
實訓二 分析店鋪銷售數據................ 105
鞏固提高.................................................. 106
項目五 會員數據化
運營.............................107
任務一 用戶畫像分析............................ 107
一、用戶畫像的定義........................... 108
二、用戶畫像的作用........................... 108
三、用戶畫像標簽.............................. 109
四、用戶畫像的構建........................... 110
任務演練：構建KK 旗艦店的用戶
畫像.................................. 112
任務二 會員數據分析.............................115
一、分析會員數據的作用................... 115
二、會員數據的獲取途徑................... 116
三、會員數據化運營關鍵指標............ 117
四、會員數據化運營分析模型............ 118
任務演練：使用RFM 模型分析店鋪
會員.................................. 120
綜合實訓.................................................. 123
實訓一 分析用戶數據....................... 123
實訓二 利用RFM 模型分析會員
數據......................................123
鞏固提高.................................................. 125
項目六 店鋪服務數據化
運營............................. 126
任務一 店鋪評價數據分析..................... 126
一、店鋪服務評級系統的組成.............127
二、DSR 評分對店鋪的影響...............128
三、維護與提高DSR 評分..................129
四、DSR 評分的計算與數據化分析.....131
任務演練：分析KK 旗艦店評價
數據..................................135
任務二 店鋪客戶服務與物流服務數據
分析........................................... 136
一、客戶服務數據分析........................137
二、物流服務數據分析........................141
三、物流數據控制指標........................144
任務演練1：分析KK 旗艦店客戶服務
數據...............................145
任務演練2：分析KK 旗艦店物流服務
數據...............................147
綜合實訓.................................................. 149
實訓一 數據化分析店鋪DSR 評分....149
實訓二 分析店鋪的異常物流.............149
鞏固提高.................................................. 150
項目七 成本利潤數據化
運營............................. 153
任務一 店鋪運營成本與利潤分析.......... 153
一、店鋪的運營成本...........................154
二、利潤與利潤率...............................155
任務演練：計算并分析KK 旗艦店利潤
數據..................................156
任務二 店鋪利潤預測與規劃................. 158
一、利潤預測方法.............................. 158
二、利潤規劃..................................... 160
任務演練1：利用模擬運算法預測店鋪
利潤............................... 160
任務演練2：制作KK 旗艦店8 月份的
利潤規劃表.................... 162
綜合實訓.................................................. 166
實訓一 店鋪推廣成本分析................ 166
實訓二 利用模擬運算法預測利潤..... 167
鞏固提高.................................................. 167
項目八 撰寫數據分析報告
與運營計劃............169
任務一 了解數據分析報告..................... 169
一、認識數據分析報告....................... 170
二、撰寫數據分析報告....................... 173
任務演練：撰寫針對用戶流失的數據
分析報告........................... 175
任務二 制訂運營計劃............................ 176
一、運營工作包含的內容................... 177
二、運營計劃的特點與內容................ 177
三、運營計劃的制訂流程................... 178
四、運營計劃的執行........................... 179
五、運營計劃的跟蹤優化................... 179
任務演練：制訂KK 旗艦店第二季度的
運營計劃........................... 180
綜合實訓.................................................. 182
實訓一 制作某女裝店鋪銷售數據分析
報告..................................... 182
實訓二 制訂店鋪運營計劃................ 182
鞏固提高.................................................. 183
任務一 認識數據化運營............................. 1
一、數據化運營的含義與意義.................2
二、數據化運營的目標與類型.................3
三、數據化運營的主要內容....................3
四、數據化運營的基本思路....................5
五、數據化運營的業務流程....................7
任務演練：采用對比思路分析KK 旗艦店
的銷售數據..........................10
任務二 掌握數據化運營所需的工具和
技能..............................................11
一、數據采集工具.................................12
二、數據處理工具.................................14
三、數據化運營所需的技能..................17
任務演練1：使用集搜客采集咖啡
數據.................................19
任務演練2：利用Excel 處理采集的
數據.................................22
綜合實訓.................................................... 23
實訓一 分析店鋪銷售額數據...............23
實訓二 采集并處理產品數據...............24
鞏固提高.................................................... 25
項目二 市場與行業數據
分析................................ 26
任務一 市場行情分析.............................. 26
一、市場行情分析的內容..................... 27
二、市場容量分析................................ 28
三、市場趨勢分析................................ 30
四、行業集中度分析............................. 31
五、市場穩定性分析............................. 32
任務演練1：分析咖啡液市場規模........ 34
任務演練2：分析咖啡市場發展趨勢.... 36
任務演練3：分析咖啡行業的集中度.... 38
任務二 競爭數據分析.............................. 39
一、競爭對手的界定............................. 40
二、競爭對手的選擇............................. 40
三、競爭對手數據的獲取..................... 42
四、數據化分析競爭對手..................... 42
任務演練1：識別KK 旗艦店的競爭
對手................................. 47
任務演練2：使用生意參謀分析競店
數據................................. 49
綜合實訓.................................................... 51
實訓一 分析女套裝各子行業的市場
容量與市場趨勢..................... 51
實訓二 在生意參謀中分析競爭品牌
數據....................................... 52
鞏固提高.................................................... 53
項目三 商品運營數據
分析................................ 56
任務一 店鋪商品規劃.............................. 56
一、商品類目與屬性規劃......................57
二、商品定位規劃.................................59
三、商品定位方法.................................60
四、商品價格規劃.................................60
任務演練1：為KK 旗艦店規劃店鋪主營
品類.................................64
任務演練2：對主營品類商品進行定位
規劃.................................66
任務二 對新品與熱銷商品進行數據化
分析............................................. 67
一、新品數據化測試.............................67
二、熱銷商品打造.................................70
任務演練1：通過淘寶直通車測試店鋪
新品.................................72
任務演練2：將新品打造為熱銷商品.....73
任務三 庫存數據分析.............................. 74
一、庫存分析........................................75
二、庫存規劃分析.................................78
三、庫存優化策略.................................79
任務演練1：分析KK 旗艦店商品庫存
天數.................................80
任務演練2：根據商品銷售趨勢規劃
庫存數據..........................81
綜合實訓.................................................... 82
實訓一 分析商品測試數據..................82
實訓二 研究競爭對手的商品定價
情況........................................83
實訓三 分析商品庫存占比情況...........84
鞏固提高.................................................... 84
項目四 營銷數據分析......... 86
任務一 流量數據分析.............................. 86
一、流量的類型....................................87
二、流量的結構與分析..........................89
三、流量轉化漏斗模型..........................90
四、流量轉化數據處理......................... 91
任務演練：分析KK 旗艦店5 月份流量
數據.................................... 92
任務二 銷售數據分析.............................. 95
一、電商銷售數據的特點和作用........... 95
二、影響銷售數據的重要指標.............. 96
三、銷售數據的分析方法..................... 98
任務演練1：利用生意參謀提取KK 旗艦
店交易數據.................... 100
任務演練2：采用指數平滑法預測交易
數據............................... 102
綜合實訓.................................................. 104
實訓一 分析店鋪流量及占比............ 104
實訓二 分析店鋪銷售數據................ 105
鞏固提高.................................................. 106
項目五 會員數據化
運營.............................107
任務一 用戶畫像分析............................ 107
一、用戶畫像的定義........................... 108
二、用戶畫像的作用........................... 108
三、用戶畫像標簽.............................. 109
四、用戶畫像的構建........................... 110
任務演練：構建KK 旗艦店的用戶
畫像.................................. 112
任務二 會員數據分析.............................115
一、分析會員數據的作用................... 115
二、會員數據的獲取途徑................... 116
三、會員數據化運營關鍵指標............ 117
四、會員數據化運營分析模型............ 118
任務演練：使用RFM 模型分析店鋪
會員.................................. 120
綜合實訓.................................................. 123
實訓一 分析用戶數據....................... 123
實訓二 利用RFM 模型分析會員
數據......................................123
鞏固提高.................................................. 125
項目六 店鋪服務數據化
運營............................. 126
任務一 店鋪評價數據分析..................... 126
一、店鋪服務評級系統的組成.............127
二、DSR 評分對店鋪的影響...............128
三、維護與提高DSR 評分..................129
四、DSR 評分的計算與數據化分析.....131
任務演練：分析KK 旗艦店評價
數據..................................135
任務二 店鋪客戶服務與物流服務數據
分析........................................... 136
一、客戶服務數據分析........................137
二、物流服務數據分析........................141
三、物流數據控制指標........................144
任務演練1：分析KK 旗艦店客戶服務
數據...............................145
任務演練2：分析KK 旗艦店物流服務
數據...............................147
綜合實訓.................................................. 149
實訓一 數據化分析店鋪DSR 評分....149
實訓二 分析店鋪的異常物流.............149
鞏固提高.................................................. 150
項目七 成本利潤數據化
運營............................. 153
任務一 店鋪運營成本與利潤分析.......... 153
一、店鋪的運營成本...........................154
二、利潤與利潤率...............................155
任務演練：計算并分析KK 旗艦店利潤
數據..................................156
任務二 店鋪利潤預測與規劃................. 158
一、利潤預測方法.............................. 158
二、利潤規劃..................................... 160
任務演練1：利用模擬運算法預測店鋪
利潤............................... 160
任務演練2：制作KK 旗艦店8 月份的
利潤規劃表.................... 162
綜合實訓.................................................. 166
實訓一 店鋪推廣成本分析................ 166
實訓二 利用模擬運算法預測利潤..... 167
鞏固提高.................................................. 167
項目八 撰寫數據分析報告
與運營計劃............169
任務一 了解數據分析報告..................... 169
一、認識數據分析報告....................... 170
二、撰寫數據分析報告....................... 173
任務演練：撰寫針對用戶流失的數據
分析報告........................... 175
任務二 制訂運營計劃............................ 176
一、運營工作包含的內容................... 177
二、運營計劃的特點與內容................ 177
三、運營計劃的制訂流程................... 178
四、運營計劃的執行........................... 179
五、運營計劃的跟蹤優化................... 179
任務演練：制訂KK 旗艦店第二季度的
運營計劃........................... 180
綜合實訓.................................................. 182
實訓一 制作某女裝店鋪銷售數據分析
報告..................................... 182
實訓二 制訂店鋪運營計劃................ 182
鞏固提高.................................................. 183
展開全部
數據化運營(微課版) 作者簡介
肖慶，長期從事應用型本科院校、高等職業院校財經商貿大類課程教學工作，尤其擅長電子商務、新媒體、商務數據分析及應用等專業課程的教學工作，教學經驗豐富，出版多本專業核心課程教材。
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