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數理統計方法在交通中的應用——基于R語言 版權信息
- ISBN：9787030777997
- 條形碼：9787030777997 ; 978-7-03-077799-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數理統計方法在交通中的應用——基于R語言 內容簡介
本書旨在為學生提供各種統計分析和經濟計量學建模技能通過使用R統計軟件語言，并為研究數據分析提供新的思路。它將介紹一些模型估計方法，這些方法可以應用于交通運輸以其他學科領域的數據分析。秉承理論講述與實際應用相結合的理念，采取“學會通過做”的方法，本課本會讓學生有效地理解和掌握當前計量經濟學建模的各種方法，并具有實踐操作的經驗。
數理統計方法在交通中的應用——基于R語言 目錄
目錄前言第1章 數理統計的基本概念11.1 總體和樣本11.1.1 總體和個體11.1.2 樣本21.1.3 樣本數據的整理31.2 樣本函數及統計量51.2.1 樣本矩51.2.2 樣本的偏度和峰度71.2.3 次序統計量和樣本中位數91.3 三大抽樣分布111.3.1 χ2分布111.3.2 t分布121.3.3 F分布131.4 正態總體統計量的分布141.4.1 一個正態總體統計量及其分布141.4.2 兩個正態總體統計量及其分布16習題1 16第2章 統計推斷182.1 參數估計182.1.1 參數的點估計182.1.2 點估計的評價標準222.1.3 參數的區間估計242.1.4 正態總體參數的置信區間252.1.5 比例p的置信區間302.2 假設檢驗322.2.1 假設檢驗的基本思想322.2.2 p值352.2.3 正態總體參數的假設檢驗362.2.4 似然比檢驗412.3 常用的非參數檢驗412.3.1 χ2擬合優度檢驗412.3.2 Shapiro-Wilk正態性檢驗442.3.3 符號檢驗、符號秩和檢驗462.4 方差分析502.4.1 單因素方差分析的統計模型502.4.2 平方和分解522.4.3 檢驗統計量542.4.4 參數估計562.4.5 案例研究:方差分析在R中的實現57習題2 60第3章 線性回歸613.1 線性回歸模型613.2 線性回歸模型的參數估計643.3 回歸方程的顯著性檢驗663.3.1 F檢驗673.3.2 t檢驗683.3.3 擬合優度及殘差分析693.4 估計和預測713.4.1 估計問題713.4.2 預測問題723.5 案例研究:R中線性回歸模型的實現73習題3 77第4章 二元選擇模型794.1 廣義線性模型介紹794.2 Logit和Probit模型804.2.1 變量804.2.2 模型814.2.3 Logit模型814.2.4 Probit模型824.3 模型估計和結果解釋824.3.1 模型估計824.3.2 系數解釋834.3.3 邊際效應834.3.4 離散變量的部分邊際效應844.4 模型評估854.4.1 預測的準確性854.4.2 擬合優度854.5 案例研究:R中Logit和Probit模型的實現86習題4 93第5章 計數數據模型955.1 泊松回歸模型955.1.1 泊松模型955.1.2 系數的解釋965.1.3 邊際效應965.2 負二項式回歸模型975.2.1 負二項式模型975.2.2 模型估計985.3 發生率比和過度分散性檢驗985.3.1 發生率比985.3.2 過度分散性檢驗995.4 零膨脹計數模型995.4.1 零膨脹計數模型概率密度函數995.4.2 零膨脹檢驗1005.5 模型評估1015.6 案例研究:R中計數數據模型的實現101習題5 110第6章 多元離散選擇模型1116.1 多元離散選擇模型框架和數據結構1116.1.1 模型框架和常用標記1116.1.2 多元離散選擇數據結構1126.2 多元Logit(MNL)模型1136.2.1 模型建立1136.2.2 多元Logit和條件Logit模型1146.2.3 狹義多元Logit模型1166.2.4 條件Logit模型1186.2.5 廣義MNL模型1206.3 *立于無關的選擇項屬性1216.4 多元Probit模型1226.5 案例研究:R中多元離散選擇模型的實現123習題6 130第7章 有序離散數據模型1327.1 有序Probit模型和有序Logit模型1327.1.1 有序Probit模型1347.1.2 有序Logit模型1347.2 模型估計和結果解釋1357.2.1 模型估計1357.2.2 系數解釋1357.2.3 邊際效應1367.3 模型評估1377.4 有序離散數據模型與多元離散選擇模型之間的比較1377.5 案例研究:R中有序離散數據模型的實現138習題7 144習題答案146參考文獻157附錄 R簡介159A.1 開始使用R.159A.2 R中的數據對象161A.3 R中數據導入、導出和基本操作163A.4 R中的基本統計檢驗167A.5 定義函數169A.6 控制結構170A.7 R中的繪圖功能173附表180附表1 標準正態分布表180附表2 卡方分布表181附表3 t分布表183附表4 F分布表184附表5 Shapiro-Wilk正態性檢驗統計量的系數ai(n)189附表6 Shapiro-Wilk正態性檢驗的分位數192附表7 Wilcoxon符號秩和檢驗統計量的分位數194
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