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灰色系統理論及其應用(第10版) 版權信息
- ISBN：9787030770752
- 條形碼：9787030770752 ; 978-7-03-077075-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
灰色系統理論及其應用(第10版) 內容簡介
本書是針對教師教學和學生學習需要編寫的普及版, 被遴選為普通高等教育"十一五"國家級規劃教材, "十二五"普通高等教育本科國家級規劃教材, 國家精品課程、國家一流課程主干教材。本書系統地論述了灰色系統的基本理論、基本方法和應用技術, 是作者長期從事灰色系統理論探索、實際應用和教學工作的結晶, 同時還吸收了國內外同行近年來取得的理論和應用研究新成果, 精辟地向讀者展示出灰色系統理論這一新學科的概貌及其前沿發展動態。
灰色系統理論及其應用(第10版) 目錄
目錄
第1章 導論1
1.1 灰色系統理論的產生與發展1
1.2 灰色系統的概念與基本原理10
1.3 不確定性系統的特征與幾種不確定性方法的比較12
1.4 灰色系統理論的主要內容16
復習思考題17
第2章 灰數及其運算18
2.1 灰數18
2.2 灰數白化與灰度19
2.3 灰數灰度的公理化定義22
2.4 區間灰數的運算25
2.5 一般灰數及其運算26
復習思考題31
第3章 序列算子與灰色信息挖掘32
3.1 引言32
3.2 沖擊擾動系統與緩沖算子33
3.3 實用緩沖算子的構造36
3.4 均值算子40
3.5 準光滑序列與級比算子41
3.6 累加算子與累減算子43
3.7 累加序列的灰指數規律44
3.8 序列算子頻譜分析47
復習思考題51
第4章 灰色關聯分析模型53
4.1 引言53
4.2 灰色關聯因素和關聯算子集56
4.3 灰色關聯公理與鄧氏灰色關聯度59
4.4 灰色絕對關聯度61
4.5 灰色相對關聯度與灰色綜合關聯度65
4.6 基于相似性和接近性視角的灰色關聯分析模型68
4.7 逆向序列灰色關聯分析模型71
4.8 三維關聯分析模型75
4.9 優勢分析76
復習思考題81
第5章 灰色聚類評估模型84
5.1 灰色關聯聚類模型84
5.2 灰色變權聚類評估模型87
5.3 灰色定權聚類評估模型92
5.4 基于混合可能度函數的灰色聚類評估模型95
5.5 “*大值準則”決策悖論及其求解模型98
5.6 應用實例103
復習思考題106
第6章 灰色預測模型108
6.1 GM(1，1)模型的基本形式108
6.2 GM(1，1)模型群114
6.3 分數階灰色模型117
6.4 自憶性灰色預測模型120
6.5 GM(0，N)模型123
6.6 灰色Verhulst模型124
復習思考題127
第7章 灰色組合模型130
7.1 灰色經濟計量學模型131
7.2 灰色生產函數模型137
7.3 灰色線性回歸組合模型140
7.4 灰色人工神經網絡模型143
復習思考題145
第8章 灰色系統預測方法147
8.1 引言147
8.2 數列預測149
8.3 區間預測151
8.4 灰色畸變預測153
8.5 波形預測156
復習思考題160
第9章 灰色決策模型162
9.1 灰色決策的基本概念162
9.2 灰靶決策164
9.3 多目標加權智能灰靶決策模型167
復習思考題172
第10章 課程實驗174
10.1 灰色系統建模軟件的主要特點174
10.2 灰色系統建模軟件的模塊構成176
10.3 灰色系統建模軟件應用實驗178
參考文獻188
名詞術語中英文對照200
第1章 導論1
1.1 灰色系統理論的產生與發展1
1.2 灰色系統的概念與基本原理10
1.3 不確定性系統的特征與幾種不確定性方法的比較12
1.4 灰色系統理論的主要內容16
復習思考題17
第2章 灰數及其運算18
2.1 灰數18
2.2 灰數白化與灰度19
2.3 灰數灰度的公理化定義22
2.4 區間灰數的運算25
2.5 一般灰數及其運算26
復習思考題31
第3章 序列算子與灰色信息挖掘32
3.1 引言32
3.2 沖擊擾動系統與緩沖算子33
3.3 實用緩沖算子的構造36
3.4 均值算子40
3.5 準光滑序列與級比算子41
3.6 累加算子與累減算子43
3.7 累加序列的灰指數規律44
3.8 序列算子頻譜分析47
復習思考題51
第4章 灰色關聯分析模型53
4.1 引言53
4.2 灰色關聯因素和關聯算子集56
4.3 灰色關聯公理與鄧氏灰色關聯度59
4.4 灰色絕對關聯度61
4.5 灰色相對關聯度與灰色綜合關聯度65
4.6 基于相似性和接近性視角的灰色關聯分析模型68
4.7 逆向序列灰色關聯分析模型71
4.8 三維關聯分析模型75
4.9 優勢分析76
復習思考題81
第5章 灰色聚類評估模型84
5.1 灰色關聯聚類模型84
5.2 灰色變權聚類評估模型87
5.3 灰色定權聚類評估模型92
5.4 基于混合可能度函數的灰色聚類評估模型95
5.5 “*大值準則”決策悖論及其求解模型98
5.6 應用實例103
復習思考題106
第6章 灰色預測模型108
6.1 GM(1，1)模型的基本形式108
6.2 GM(1，1)模型群114
6.3 分數階灰色模型117
6.4 自憶性灰色預測模型120
6.5 GM(0，N)模型123
6.6 灰色Verhulst模型124
復習思考題127
第7章 灰色組合模型130
7.1 灰色經濟計量學模型131
7.2 灰色生產函數模型137
7.3 灰色線性回歸組合模型140
7.4 灰色人工神經網絡模型143
復習思考題145
第8章 灰色系統預測方法147
8.1 引言147
8.2 數列預測149
8.3 區間預測151
8.4 灰色畸變預測153
8.5 波形預測156
復習思考題160
第9章 灰色決策模型162
9.1 灰色決策的基本概念162
9.2 灰靶決策164
9.3 多目標加權智能灰靶決策模型167
復習思考題172
第10章 課程實驗174
10.1 灰色系統建模軟件的主要特點174
10.2 灰色系統建模軟件的模塊構成176
10.3 灰色系統建模軟件應用實驗178
參考文獻188
名詞術語中英文對照200
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灰色系統理論及其應用(第10版) 作者簡介
劉思峰，工學博士，西北工業大學教授、博士生導師，入選國家級領軍人才和歐盟瑪麗·居里國際學者計劃。多次入選斯坦福大學全球Top 2%科學家榜單，2020年入選百度學術首期引文報告系統科學領域高被引作者榜第一名，2024年榮獲Scholar GPS全球前0.05%終身頂級學者稱號。主持完成國家級精品課程、國家級一流本科課程、國家精品教材、普通高等教育“十一五”國家級規劃教材、“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材16項。2018年獲高等教育國家級教學成果二等獎。
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