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概率統計輔導講義(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302663454
- 條形碼：9787302663454 ; 978-7-302-66345-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率統計輔導講義(第2版) 本書特色
本書可作為學生學習“概率論與數理統計”課程時的同步學習輔導材料，也可作為考研復習的輔導教材.
概率統計輔導講義(第2版) 內容簡介
本書章節安排與“概率論與數理統計”普通教科書中的章節安排基本平行.書中每章的各節有內容要點與評注、典型例題以及習題.各章都設有專題討論，每個專題以典型例題解析的方式闡述了圍繞該專題的解題方法與技巧.每章末附有單元練習題，是在前各專題的引領下，對知識點融會貫通、綜合運用的體現，它包含客觀題和主觀題，客觀題的設置意在考查對該章知識點全面而深入的理解，主觀題的設置意在考查對該章知識點的綜合運用能力與掌握.對于典型例題的講解處理得非常細致，試圖營造一對一輔導的氛圍，以幫助讀者理解和掌握.對于專題的處理，力圖理清知識點之間的脈絡與聯系，實現對知識的系統理解.
概率統計輔導講義(第2版) 目錄
第1章隨機事件與概率1
1.1樣本空間與隨機事件1
一、 內容要點與評注1
二、 典型例題3
習題115
1.2古典概型6
一、 內容要點與評注6
二、 典型例題8
習題1213
1.3幾何概型14
一、 內容要點與評注14
二、 典型例題14
習題1318
1.4概率及其性質18
一、 內容要點與評注18
二、 典型例題20
習題1423
1.5條件概率與乘法公式23
一、 內容要點與評注23
二、 典型例題24
習題1527
1.6全概率公式與貝葉斯公式28
一、 內容要點與評注28
二、 典型例題28
習題1633
1.7事件的獨立性33
一、 內容要點與評注33
二、 典型例題37
習題1740
1.8伯努利概型40
一、 內容要點與評注40
二、 典型例題41
習題1843
1.9專題討論44
一、 利用加法公式求概率44
二、 利用條件概率和乘法公式求概率47
三、 利用全概率公式和貝葉斯公式求概率49
習題1952
單元練習題153 第2章一維隨機變量及其分布58
2.1隨機變量及其分布函數58
一、 內容要點與評注58
二、 典型例題59
習題2162
2.2離散型隨機變量及其分布律63
一、 內容要點與評注63
二、 典型例題66
習題2271
2.3連續型隨機變量及其概率密度函數72
一、 內容要點與評注72
二、 典型例題77
習題2381
2.4一維隨機變量函數的分布81
一、 內容要點與評注81
二、 典型例題83
習題2488
2.5專題討論89
既非離散型又非連續型隨機變量的分布89
習題2592
單元練習題292 第3章多維隨機變量及其分布98
3.1多維隨機變量及其分布函數98
一、 內容要點與評注98
二、 典型例題99
習題31100
3.2二維離散型隨機變量及其聯合概率分布101
一、 內容要點與評注101
二、 典型例題102
習題32106
3.3二維連續型隨機變量及其聯合概率密度函數107
一、 內容要點與評注107
二、 典型例題108
習題33112
3.4邊緣分布112
一、 內容要點與評注112
二、 典型例題116
習題34119
3.5條件分布120
一、 內容要點與評注120
二、 典型例題122
習題35127
3.6相互獨立的隨機變量128
一、 內容要點與評注128
二、 典型例題130
習題36135
3.7二維隨機變量函數的分布136
一、 內容要點與評注136
二、 典型例題139
習題37147
3.8n個獨立隨機變量*大(小)值的分布148
一、 內容要點與評注148
二、 典型例題149
習題38154
3.9二維隨機變量變換的分布154
一、 內容要點與評注154
二、 典型例題155
習題39157
3.10專題討論157
一、 相互獨立的離散型隨機變量(取值有限)與連續型隨機變量函數的分布157
二、 服從正態分布的兩個隨機變量和的分布162
三、 服從正態分布的兩個隨機變量的聯合分布163
習題310164
單元練習題3164 第4章隨機變量的數字特征170
4.1數學期望170
一、 內容要點與評注170
二、 典型例題172
習題41177
4.2方差178
一、 內容要點與評注178
二、 典型例題181
習題42186
4.3協方差、矩和協方差矩陣186
一、 內容要點與評注186
二、 典型例題187
習題43193
4.4相關系數194
一、 內容要點與評注194
二、 典型例題 195
習題44201
4.5二維正態變量的性質202
一、 內容要點與評注202
二、 典型例題202
習題45209
4.6條件數學期望209
一、 內容要點與評注209
二、 典型例題211
習題46217
4.7專題討論217
利用隨機變量的和式分解求數字特征217
習題47223
單元練習題4223 第5章極限定理230
5.1依概率收斂230
一、 內容要點與評注230
二、 典型例題230
習題51234
5.2大數定律235
一、 內容要點與評注235
二、 典型例題238
習題52239
5.3中心極限定理240
一、 內容要點與評注240
二、 典型例題241
習題53246
5.4專題討論247
利用馬爾可夫條件證明隨機變量序列服從大數定律247
習題54250
單元練習題5250 第6章抽樣分布254
6.1基本概念及常用的分布254
一、 內容要點與評注254
二、 典型例題256
習題61260
6.2正態總體的抽樣分布260
一、 內容要點與評注260
二、 典型例題263
習題62267
6.3專題討論268
非正態總體的抽樣分布268
單元練習題6270 第7章參數估計274
7.1估計方法274
一、 內容要點與評注274
二、 典型例題277
習題71284
7.2估計量的評選標準284
一、 內容要點與評注284
二、 典型例題286
習題72290
7.3單個正態總體參數的區間估計291
一、 內容要點與評注291
二、 典型例題293
習題73296
7.4專題討論297
一、 關于同一總體的兩個未知參數的估計297
二、 關于估計量的無偏性、有效性和相合性的判定299
習題74304
單元練習題7305 第8章假設檢驗308
8.1單個正態總體參數的假設檢驗308
一、 內容要點與評注308
二、 典型例題310
習題81314
8.2專題討論315
兩類錯誤的分析315
習題82320
單元練習題8321 習題答案與提示324
第1章隨機事件與概率324
第2章一維隨機變量及其分布340
第3章多維隨機變量及其分布352
第4章隨機變量的數字特征381
第5章極限定理398
第6章抽樣分布406
第7章參數估計413
第8章假設檢驗425 參考文獻432
1.1樣本空間與隨機事件1
一、 內容要點與評注1
二、 典型例題3
習題115
1.2古典概型6
一、 內容要點與評注6
二、 典型例題8
習題1213
1.3幾何概型14
一、 內容要點與評注14
二、 典型例題14
習題1318
1.4概率及其性質18
一、 內容要點與評注18
二、 典型例題20
習題1423
1.5條件概率與乘法公式23
一、 內容要點與評注23
二、 典型例題24
習題1527
1.6全概率公式與貝葉斯公式28
一、 內容要點與評注28
二、 典型例題28
習題1633
1.7事件的獨立性33
一、 內容要點與評注33
二、 典型例題37
習題1740
1.8伯努利概型40
一、 內容要點與評注40
二、 典型例題41
習題1843
1.9專題討論44
一、 利用加法公式求概率44
二、 利用條件概率和乘法公式求概率47
三、 利用全概率公式和貝葉斯公式求概率49
習題1952
單元練習題153 第2章一維隨機變量及其分布58
2.1隨機變量及其分布函數58
一、 內容要點與評注58
二、 典型例題59
習題2162
2.2離散型隨機變量及其分布律63
一、 內容要點與評注63
二、 典型例題66
習題2271
2.3連續型隨機變量及其概率密度函數72
一、 內容要點與評注72
二、 典型例題77
習題2381
2.4一維隨機變量函數的分布81
一、 內容要點與評注81
二、 典型例題83
習題2488
2.5專題討論89
既非離散型又非連續型隨機變量的分布89
習題2592
單元練習題292 第3章多維隨機變量及其分布98
3.1多維隨機變量及其分布函數98
一、 內容要點與評注98
二、 典型例題99
習題31100
3.2二維離散型隨機變量及其聯合概率分布101
一、 內容要點與評注101
二、 典型例題102
習題32106
3.3二維連續型隨機變量及其聯合概率密度函數107
一、 內容要點與評注107
二、 典型例題108
習題33112
3.4邊緣分布112
一、 內容要點與評注112
二、 典型例題116
習題34119
3.5條件分布120
一、 內容要點與評注120
二、 典型例題122
習題35127
3.6相互獨立的隨機變量128
一、 內容要點與評注128
二、 典型例題130
習題36135
3.7二維隨機變量函數的分布136
一、 內容要點與評注136
二、 典型例題139
習題37147
3.8n個獨立隨機變量*大(小)值的分布148
一、 內容要點與評注148
二、 典型例題149
習題38154
3.9二維隨機變量變換的分布154
一、 內容要點與評注154
二、 典型例題155
習題39157
3.10專題討論157
一、 相互獨立的離散型隨機變量(取值有限)與連續型隨機變量函數的分布157
二、 服從正態分布的兩個隨機變量和的分布162
三、 服從正態分布的兩個隨機變量的聯合分布163
習題310164
單元練習題3164 第4章隨機變量的數字特征170
4.1數學期望170
一、 內容要點與評注170
二、 典型例題172
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4.2方差178
一、 內容要點與評注178
二、 典型例題181
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二、 典型例題187
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一、 內容要點與評注194
二、 典型例題 195
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一、 內容要點與評注202
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一、 內容要點與評注209
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4.7專題討論217
利用隨機變量的和式分解求數字特征217
習題47223
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5.1依概率收斂230
一、 內容要點與評注230
二、 典型例題230
習題51234
5.2大數定律235
一、 內容要點與評注235
二、 典型例題238
習題52239
5.3中心極限定理240
一、 內容要點與評注240
二、 典型例題241
習題53246
5.4專題討論247
利用馬爾可夫條件證明隨機變量序列服從大數定律247
習題54250
單元練習題5250 第6章抽樣分布254
6.1基本概念及常用的分布254
一、 內容要點與評注254
二、 典型例題256
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一、 內容要點與評注260
二、 典型例題263
習題62267
6.3專題討論268
非正態總體的抽樣分布268
單元練習題6270 第7章參數估計274
7.1估計方法274
一、 內容要點與評注274
二、 典型例題277
習題71284
7.2估計量的評選標準284
一、 內容要點與評注284
二、 典型例題286
習題72290
7.3單個正態總體參數的區間估計291
一、 內容要點與評注291
二、 典型例題293
習題73296
7.4專題討論297
一、 關于同一總體的兩個未知參數的估計297
二、 關于估計量的無偏性、有效性和相合性的判定299
習題74304
單元練習題7305 第8章假設檢驗308
8.1單個正態總體參數的假設檢驗308
一、 內容要點與評注308
二、 典型例題310
習題81314
8.2專題討論315
兩類錯誤的分析315
習題82320
單元練習題8321 習題答案與提示324
第1章隨機事件與概率324
第2章一維隨機變量及其分布340
第3章多維隨機變量及其分布352
第4章隨機變量的數字特征381
第5章極限定理398
第6章抽樣分布406
第7章參數估計413
第8章假設檢驗425 參考文獻432
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概率統計輔導講義(第2版) 作者簡介
張立卓:對外經濟貿易大學統計學院教授。長期從事線性代數、高等代數、概率論、概率論與數理統計、高等數學、復變函數等教學工作。
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