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計算機視覺基礎 版權信息
- ISBN：9787302661221
- 條形碼：9787302661221 ; 978-7-302-66122-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算機視覺基礎 本書特色
(1)體現工程教育專業認證的理念，注重培養學生理論與實踐相結合的能力，系統化呈現計算機視覺的理論知識。 (2)知識覆蓋全面，涵蓋從相機成像與標定到圖像處理等底層任務再到圖像檢測、分割等高層任務；從傳統方法到深度學習方法的各方面知識。 (3)語言簡潔易懂，學習門檻低，適合本科生等計算機視覺領域的初學者入門學習。 (4) 配套習題和答案詳解，便于讀者回顧并鞏固所學知識，加深對重點算法的理解。 (5) 提供關鍵算法的Python代碼實現，方便讀者上手實踐。 (6)發掘計算機視覺技術在交通、遙感和醫療等領域的實際應用價值。 掌握計算機視覺技術，做人工智能時代*明亮的眼睛。配套課件、源代碼
計算機視覺基礎 內容簡介
本書全面介紹計算機視覺的基礎知識體系，包括計算機視覺的各種典型任務、算法和應用。首先介紹計算機視覺的基礎知識和典型任務，分析相機成像的基本原理和模型，并展示如何進行基本的圖像處理，從一幅圖像中提取關鍵特征；然后依次介紹用于解決圖像識別、目標檢測、圖像分割和立體視覺等常見視覺任務的傳統方法；之后介紹時下流行的深度學習技術在計算機視覺各領域中的應用；*后介紹計算機視覺技術在智慧交通、對地監測、醫學圖像診斷等現實生活中的應用。 本書面向計算機視覺領域的初學者，語言簡潔易懂，配套習題和代碼實現，旨在幫助讀者理解和掌握計算機視覺的基本理論和方法，有能力查閱相關文獻進行更深入的研究。
計算機視覺基礎 目錄
第1章 計算機視覺概述
1.1 簡介
1.1.1 基本概念
1.1.2 典型任務
1.2 發展脈絡
1.3 面臨的挑戰
1.4 本書的章節安排
習題
參考文獻
第2章 數字圖像的形成
2.1 數字圖像的基本屬性
2.1.1 數字圖像的組成
2.1.2 顏色與光譜特性
2.1.3 圖像的對比度、亮度與飽和度
2.1.4 圖像的特征類別
2.2 數字圖像的采集
2.2.1 成像的流程
2.2.2 圖像信號處理
2.2.3 成像的基本參數
2.2.4 鏡頭和傳感器
本章小結
習題
參考文獻
第3章 幾何標定
3.1 相機幾何
3.1.1 針孔相機模型
3.1.2 簡單透鏡模型
3.1.3 平移、旋轉與剛體變換
3.1.4 齊次坐標系統
3.1.5 縮放、仿射與投影變換
3.1.6 相機參數
3.1.7 鏡頭畸變
3.2 幾何標定
3.2.1 張正友標定法
3.2.2 角點檢測與配對
3.2.3 單應性矩陣求解
3.2.4 相機參數求解
3.2.5 相機參數細調
3.3 幾何標定實踐
3.3.1 使用Pyihon和0penCV標定相機
3.3.2 畸變矯正
本章小結
習題
參考文獻
第4章 圖像處理基礎
4.1 空間域圖像處理與濾波器
4.2 線性濾波
4.2.1 均值濾波
4.2.2 方框濾波
4.2.3 高斯濾波
4.2.4 線性濾波總結
4.3 非線性濾波
4.3.1 中值濾波
4.3.2 *大*小值濾波
4.3.3 雙邊濾波
4.4 頻域處理
4.4.1 傅里葉變換
4.4.2 快速傅里葉變換和圖像的頻域變換
4.4.3 相關應用
4.5 金字塔與小波變換
4.5.1 圖像縮放
4.5.2 圖像金字塔
4.5.3 小波變換
……
第5章 特征檢測與匹配
第6章 識別與檢測
第7章 聚類與分割
第8章 立體視覺
第9章 卷積神經網絡基礎
第10章 基于卷積神經網絡的視覺應用
第11章 計算機視覺的實踐應用
1.1 簡介
1.1.1 基本概念
1.1.2 典型任務
1.2 發展脈絡
1.3 面臨的挑戰
1.4 本書的章節安排
習題
參考文獻
第2章 數字圖像的形成
2.1 數字圖像的基本屬性
2.1.1 數字圖像的組成
2.1.2 顏色與光譜特性
2.1.3 圖像的對比度、亮度與飽和度
2.1.4 圖像的特征類別
2.2 數字圖像的采集
2.2.1 成像的流程
2.2.2 圖像信號處理
2.2.3 成像的基本參數
2.2.4 鏡頭和傳感器
本章小結
習題
參考文獻
第3章 幾何標定
3.1 相機幾何
3.1.1 針孔相機模型
3.1.2 簡單透鏡模型
3.1.3 平移、旋轉與剛體變換
3.1.4 齊次坐標系統
3.1.5 縮放、仿射與投影變換
3.1.6 相機參數
3.1.7 鏡頭畸變
3.2 幾何標定
3.2.1 張正友標定法
3.2.2 角點檢測與配對
3.2.3 單應性矩陣求解
3.2.4 相機參數求解
3.2.5 相機參數細調
3.3 幾何標定實踐
3.3.1 使用Pyihon和0penCV標定相機
3.3.2 畸變矯正
本章小結
習題
參考文獻
第4章 圖像處理基礎
4.1 空間域圖像處理與濾波器
4.2 線性濾波
4.2.1 均值濾波
4.2.2 方框濾波
4.2.3 高斯濾波
4.2.4 線性濾波總結
4.3 非線性濾波
4.3.1 中值濾波
4.3.2 *大*小值濾波
4.3.3 雙邊濾波
4.4 頻域處理
4.4.1 傅里葉變換
4.4.2 快速傅里葉變換和圖像的頻域變換
4.4.3 相關應用
4.5 金字塔與小波變換
4.5.1 圖像縮放
4.5.2 圖像金字塔
4.5.3 小波變換
……
第5章 特征檢測與匹配
第6章 識別與檢測
第7章 聚類與分割
第8章 立體視覺
第9章 卷積神經網絡基礎
第10章 基于卷積神經網絡的視覺應用
第11章 計算機視覺的實踐應用
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計算機視覺基礎 作者簡介
付瑩，教授/博士生導師，國家級高層次青年人才，中國圖象圖形學學會石青云女科學家獎獲獎者，智能信息技術北京市重點實驗室副主任，中國圖象圖形學學會青年工作者工作委員會委員，中國計算機學會計算機視覺專委會委員，CAAI TIT編委、Tsinghua Science and Technology編委、IJCV客座編委等，CVPR、ICCV領域主席等。獲計算機學會推薦A類會議ICML、國際會議PRCV最佳論文獎。師承中國工程院院士戴瓊海教授、視覺感知領域世界頂尖學者 Yoichi Sato 教授，獲清華大學自動化專業碩士學位、東京大學信息科學與技術專業博士學位。長期從事計算機視覺、計算攝像學、圖像視頻處理方面的研究，推動了極暗光環境視覺感知領域的科學研究與落地應用。
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