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大數據技術在金融行業的應用研究 版權信息
- ISBN：9787522023700
- 條形碼：9787522023700 ; 978-7-5220-2370-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術在金融行業的應用研究 內容簡介
所謂大數據金融，是指利用大數據技術，將海量數據通過互聯網、云計算等信息化方式加以處理，結合傳統金融業務，開展資金融通，創新金融服務方式。在大數據時代，從技術上來說，任何擁有大數據的機構都有可能開展金融業務。傳統金融機構金融機構沉淀了很多支付流水數據，但是由于各部門業務的分割，金融行業累積的大數據尚未得到有效挖掘利用。目前，互聯網企業基于其掌握的技術和用戶資源，成為開展大數據金融業務的領頭羊。在互聯網企業的沖擊下，傳統金融機構也正在加大對內部數據的整合力度，以期爭奪大數據金融的一席之地。除此之外，移動通訊運營商也掌握了大量數據，在金融牌照逐漸開放的情況下，不排除這些機構也會推出相應的大數據金融業務。
大數據技術在金融行業的應用研究 目錄
目 錄
**章 數據要素時代 1
數據是生產要素 1
我國數據要素市場的發展狀況 9
數據要素發展展望———價值挖掘與信息安全并重 18
第二章 大數據金融的相關理論 20
大數據是什么? 20
金融大數據是什么? 27
大數據金融是什么? 32
第三章 大數據金融中的數據挖掘 35
數據挖掘的一般原理 36
數據挖掘對于金融業的重要作用及相關技術 42
第四章 大數據技術在銀行業的應用 51
數據要素、 大數據金融和銀行業 51
金融科技對銀行盈利能力影響的實證分析 68
第五章 大數據技術在保險業的應用 77
大數據技術在保險業中的應用現狀 77
大數據技術給保險業帶來的挑戰和機遇 82
大數據時代下未來保險業發展的主流方向 86
第六章 大數據技術在證券業的應用 90
傳統證券業加快網絡布局 90
大數據技術在證券業的應用方向 94
大數據技術與量化投資 102
第七章 大數據技術在第三方支付行業的應用 111
我國第三方支付行業發展簡介 111
大數據技術的應用為第三方支付行業發展注入了新動力 127
第八章 大數據金融的風險與監管 133
大數據金融存在的風險 133
大數據金融監管的美國實踐與經驗 139
如何監管大數據金融? 143
第九章 大數據金融發展的國際經驗 149
大數據技術在歐美金融領域的應用概況 150
大數據技術在銀行業應用的國際經驗 151
大數據技術在保險業應用的國際經驗 156
大數據技術在其他金融領域應用的國際經驗 158
大數據技術在金融監管中應用的國際經驗 163
**章 數據要素時代 1
數據是生產要素 1
我國數據要素市場的發展狀況 9
數據要素發展展望———價值挖掘與信息安全并重 18
第二章 大數據金融的相關理論 20
大數據是什么? 20
金融大數據是什么? 27
大數據金融是什么? 32
第三章 大數據金融中的數據挖掘 35
數據挖掘的一般原理 36
數據挖掘對于金融業的重要作用及相關技術 42
第四章 大數據技術在銀行業的應用 51
數據要素、 大數據金融和銀行業 51
金融科技對銀行盈利能力影響的實證分析 68
第五章 大數據技術在保險業的應用 77
大數據技術在保險業中的應用現狀 77
大數據技術給保險業帶來的挑戰和機遇 82
大數據時代下未來保險業發展的主流方向 86
第六章 大數據技術在證券業的應用 90
傳統證券業加快網絡布局 90
大數據技術在證券業的應用方向 94
大數據技術與量化投資 102
第七章 大數據技術在第三方支付行業的應用 111
我國第三方支付行業發展簡介 111
大數據技術的應用為第三方支付行業發展注入了新動力 127
第八章 大數據金融的風險與監管 133
大數據金融存在的風險 133
大數據金融監管的美國實踐與經驗 139
如何監管大數據金融? 143
第九章 大數據金融發展的國際經驗 149
大數據技術在歐美金融領域的應用概況 150
大數據技術在銀行業應用的國際經驗 151
大數據技術在保險業應用的國際經驗 156
大數據技術在其他金融領域應用的國際經驗 158
大數據技術在金融監管中應用的國際經驗 163
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大數據技術在金融行業的應用研究 作者簡介
林夢瑤 經濟學博士，現供職于中國人民銀行金融研究所。曾獲中國人民銀行重點課題一等獎（2020)。長期關注宏觀經濟、數量經濟、金融科技、綠色金融等領域，在《中國工業經濟》等中文頂級期刊發表學術論文多篇。
舒蕾 助理研究員，先后從清華大學、比利時魯汶大學、荷蘭蒂爾堡大學獲經濟學學士、碩士、博士學位，現供職于中國人民銀行金融研究所，研究方向為應用微觀計量、金融與經濟、勞動力經濟學、養老金和老齡化。
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