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新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用

包郵 新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-05-01
開本: 其他 頁(yè)數(shù): 130
中 圖 價(jià):¥70.6(7.2折) 定價(jià)  ¥98.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用 版權(quán)信息

新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書以蜂鳥和蝠鲼覓食為基礎(chǔ),提出了兩個(gè)新的智能優(yōu)化算法并把這些算法應(yīng)用在水文地質(zhì)工程中。全書共分為5章:第1章介紹了智能優(yōu)化算法的發(fā)展歷程、目前主要的優(yōu)化算法以及算法的優(yōu)缺點(diǎn);第2章介紹了人工蜂鳥搜索優(yōu)化算法的提出過(guò)程、基本原理并對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試;第3章介紹了人工蜂鳥搜索優(yōu)化算法在水文地質(zhì)工程中的詳細(xì)應(yīng)用;第4章介紹了蝠鲼覓食搜索優(yōu)化算法的提出過(guò)程、基本原理,并對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試;第5章對(duì)介紹了蝠鲼覓食搜索優(yōu)化算法在工程中的具體應(yīng)用。

新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用 目錄

目錄
前言
第1章緒論1
1.1優(yōu)化算法1
1.2抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識(shí)4
1.3尾水管壓力脈動(dòng)5
第2章人工蜂鳥算法的提出及其工程應(yīng)用7
2.1人工蜂鳥算法7
2.2算法的性能測(cè)試14
2.3工程應(yīng)用22
2.4小結(jié)29
第3章人工蜂鳥算法改進(jìn)及其在抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用30
3.1引言30
3.2抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的非線性數(shù)學(xué)模型30
3.3人工蜂鳥算法的改進(jìn)37
3.4基于IAHA的抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識(shí)41
3.5小結(jié)62
第4章蝠鲼覓食優(yōu)化的提出及其工程應(yīng)用63
4.1蝠鲼覓食優(yōu)化算法63
4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析67
4.3工程應(yīng)用74
4.4小結(jié)81
第5章蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)及其在尾水管壓力脈動(dòng)特征識(shí)別中的應(yīng)用83
5.1引言83
5.2蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)83
5.3概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)89
5.4利用MRFO算法和ITMRFO算法優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)91
5.5尾水管壓力脈動(dòng)特征識(shí)別93
5.6小結(jié)101
參考文獻(xiàn)103
附錄A109
附錄B113
附錄C115
附錄D117
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