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灰色預(yù)測:機理、模型與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030716033
- 條形碼：9787030716033 ; 978-7-03-071603-3
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
灰色預(yù)測:機理、模型與應(yīng)用 本書特色
全書共八個章節(jié)，從動態(tài)數(shù)據(jù)分析(運用微分方程擬合時間序列)視角，解析灰色預(yù)測模型的建模機理，重構(gòu)灰色預(yù)測模型的理論，開發(fā)R/Python軟件包，展示灰色預(yù)測模型的應(yīng)用模式。
灰色預(yù)測:機理、模型與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
全書共八個章節(jié),從動態(tài)數(shù)據(jù)分析(運用微分方程擬合時間序列)視角,解析灰色預(yù)測模型的建模機理,重構(gòu)灰色預(yù)測模型的理論,開發(fā)R/Python軟件包,展示灰色預(yù)測模型的應(yīng)用模式。此外，在第二和三部分，均設(shè)計大規(guī)模蒙特卡洛數(shù)值仿真實驗，驗證各個模型的有效性，給出應(yīng)用實例和程序代碼，展示模型的實踐應(yīng)用模式。
灰色預(yù)測:機理、模型與應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1.1 灰色系統(tǒng)理論與灰色預(yù)測模型
1.2 灰色預(yù)測模型研究進展
1.2.1 序列生成算子研究進展介紹
1.2.2 灰色預(yù)測模型研究進展介紹
1.3 寫作思路和內(nèi)容安排
第2章 灰色預(yù)測模型機理解析
2.1 累積和算子
2.2 灰色模型GM(1,1)
2.3 結(jié)構(gòu)約簡與模型重構(gòu)
2.4 數(shù)值仿真
2.5 本章小結(jié)
第3章 連續(xù)時間灰色內(nèi)生模型
3.1 連續(xù)時間灰色內(nèi)生模型概述
3.2 模型約簡與重構(gòu)的引理
3.3 連續(xù)時間灰色內(nèi)生模型的約簡重構(gòu)
3.4 連續(xù)時間灰色內(nèi)生模型的向量序列拓展
3.4.1 連續(xù)時間灰色內(nèi)生模型的隱式表征.
3.4.2 連續(xù)時間灰色內(nèi)生模型的顯式表征
3.5 案例研究
3.5.1 數(shù)據(jù)收集
3.5.2 隱式模型與顯式模型的結(jié)果
3.5.3 與其他經(jīng)典模型的比較分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 離散時間灰色內(nèi)生模型
4.1 離散時間灰色內(nèi)生模型概述
4.2 模型顯式表征推演的引理
4.3 標(biāo)量序列的離散時間灰色內(nèi)生模型.
4.4 離散時間灰色內(nèi)生模型的向量序列拓展形式
4.5 離散時間灰色多項式模型
4.6 案例研究
4.7 本章小結(jié)
第5章 連續(xù)時間灰色外生模型
5.1 連續(xù)灰色外生模型建模過程
5.2 模型約簡與重構(gòu)的引理
5.3 連續(xù)時間灰色外生模型的約簡重構(gòu).
5.4 連續(xù)時間灰色外生模型的向量序列拓展形式
5.4.1 連續(xù)時間灰色外生模型的隱式表征
5.4.2 連續(xù)時間灰色外生模型的顯式表征
5.5 連續(xù)時間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關(guān)系分析
5.5.1 估計參數(shù)之間的量化關(guān)系
5.5.2 建模步驟之間的對比分析
5.6 案例研究：高溫?zé)崽幚礓摬目估瓘姸鹊拈g接測量
5.7 本章小結(jié)
第6章 離散時間灰色外生模型
6.1 離散灰色外生模型建模過程
6.2 模型顯式表征推導(dǎo)的引理
6.3 離散時間灰色外生模型的約簡重構(gòu)
6.4 離散時間灰色外生模型的向量序列拓展形式
6.5 離散時間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關(guān)系分析
6.5.1 顯式直接模型與經(jīng)典隱式間接模型的等價性
6.5.2 統(tǒng)一表征模型的退化模型族
6.5.3 數(shù)值算例及建模步驟
6.5.4 試驗仿真
6.6 案例研究：熱處理鋼抗拉強度的間接測量
6.7 本章小結(jié)
第7章 非線性灰色預(yù)測模型
7.1 非線性灰色預(yù)測模型建模過程
7.2 模型約簡與重構(gòu)的重要引理
7.3 連續(xù)時間非線性灰色預(yù)測模型
7.3.1 基于積分微分方程的連續(xù)時間非線性灰色預(yù)測模型
7.3.2 建模過程對比
7.4 灰色Verhulst模型
7.5 灰色Lotka-Volterra模型
7.6 案例研究：長江三角洲用水總量預(yù)測
7.7 本章小結(jié).
第8章 基于區(qū)間灰數(shù)序列的離散灰色預(yù)測模型
8.1 灰數(shù)及其運算
8.1.1 灰數(shù)的定義及內(nèi)涵
8.1.2 合成灰數(shù)的運算規(guī)則
8.1.3 區(qū)間灰數(shù)的表征
8.2 基于區(qū)間灰數(shù)序列的離散灰色預(yù)測模型概述
8.2.1 模型定義與參數(shù)求解
8.2.2 案例研究
8.3 基于區(qū)間灰數(shù)序列的非齊次特征離散灰色預(yù)測模型
8.3.1 模型定義與參數(shù)求解
8.3.2 案例研究
8.4 本章小結(jié)
第9章 研究展望
9.1 新研究方向1：微分方程的參數(shù)估計
9.2 新研究方向2：微分方程的結(jié)構(gòu)辨識
參考文獻
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