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紅外熱成像檢測及其應用 版權信息
- ISBN：9787121475108
- 條形碼：9787121475108 ; 978-7-121-47510-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
紅外熱成像檢測及其應用 內容簡介
本書在系統介紹紅外熱成像檢測原理和檢測特點的基礎上，闡述了紅外熱成像檢測技術，包括被動式紅外熱成像檢測技術和主動式紅外熱成像檢測技術。被動式紅外熱成像檢測技術涉及紅外視覺人體行為的檢測與識別、紅外弱小目標檢測和紅外圖像與可見光圖像融合等方面；主動式紅外熱成像檢測技術在材料無損檢測方面的應用主要為缺陷特征的提取與表征，包括缺陷埋深和缺陷尺寸的定量檢測，并研究單幀紅外圖像處理方法和紅外序列圖像處理方法。本書既可作為高等院校測試技術相關專業本科生或碩士生的教材，也可作為從事紅外無損檢測工作人員的參考用書。
紅外熱成像檢測及其應用 目錄
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國內外研究現狀 2
1.2.1 被動式紅外熱成像檢測研究現狀 3
1.2.2 主動式紅外熱成像檢測研究現狀 3
1.3 紅外熱成像檢測的特點及應用 5
1.3.1 紅外熱成像檢測的特點 5
1.3.2 紅外熱成像檢測的應用范例 6
參考資料 9
第2章 紅外熱成像檢測原理 13
2.1 紅外線 13
2.1.1 電磁波屬性 13
2.1.2 吸收、反射、透射定律 13
2.2 傳熱學基礎 14
2.2.1 熱傳導 15
2.2.2 熱對流 15
2.2.3 熱輻射 15
2.3 紅外熱輻射 16
2.3.1 黑體的熱輻射定律 16
2.3.2 實際物體的熱輻射定律 18
2.4 紅外熱像儀檢測原理 19
2.4.1 大氣窗口 19
2.4.2 熱像儀成像原理 19
參考資料 20
第3章 紅外視覺人體行為的檢測與識別 21
3.1 概述 21
3.1.1 研究背景和意義 21
3.1.2 國內外研究現狀 22
3.1.3 紅外人體行為識別技術的難點與發展趨勢 26
3.2 卷積神經網絡 27
3.2.1 卷積層 28
3.2.2 激活層 28
3.2.3 池化層 30
3.2.4 全連接層 31
3.3 循環神經網絡 31
3.3.1 基礎循環神經網絡 31
3.3.2 雙向循環神經網絡 32
3.4 基于特征融合與通道注意力機制的SSD紅外人體目標檢測 32
3.4.1 紅外人體成像空域特征分析 33
3.4.2 SSD模型結構 35
3.4.3 改進SSD紅外人體目標檢測模型 36
3.4.4 實驗與結果分析 40
3.5 基于深度殘差網絡的紅外人體姿態估計 45
3.5.1 CPMs 45
3.5.2 基于深度殘差網絡的改進CPMs模型 47
3.5.3 實驗與結果分析 50
3.6 基于時空混合模型的紅外人體行為識別 54
3.6.1 基于人體骨骼關鍵點的時空混合模型 55
3.6.2 實驗結果 58
3.6.3 數據分析 60
3.7 本章小結 63
參考資料 63
第4章 紅外弱小目標
展開全部
紅外熱成像檢測及其應用 作者簡介
袁麗華，女，博士，副教授，碩士生導師。2009年12月畢業于南京航空航天大學，于2010年4月獲得測試計量技術及儀器專業的博士學位。2018年9月至2019年8月前往英國公派訪學一年，與英國多所高校的多位學者建立了友好的合作關系。目前的研究方向為紅外無損檢測。
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