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大數(shù)據(jù)金融教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787302655817
- 條形碼：9787302655817 ; 978-7-302-65581-7
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)金融教程 本書特色
結(jié)構(gòu)合理，案例新穎，內(nèi)容豐富，課件完備，便于教學結(jié)構(gòu)合理，案例新穎，內(nèi)容豐富，課件完備，便于教學
大數(shù)據(jù)金融教程 內(nèi)容簡介
大數(shù)據(jù)與金融的深度融合是大數(shù)據(jù)時代的一個重要發(fā)展趨勢。移動支付、P2P網(wǎng)貸產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)基金、互聯(lián)網(wǎng)保險等互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展，一方面挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)金融機構(gòu)的壟斷地位，另一方面重新塑造了一種“以客戶為中心、滿足客戶消費體驗”的新型金融服務(wù)模式。本書共11章，主要研究內(nèi)容如下：**章是大數(shù)據(jù)的理論演化；第二章是大數(shù)據(jù)思維；第三章是大數(shù)據(jù)與金融的融合；第四章是大數(shù)據(jù)金融的商業(yè)模式；第五章是大數(shù)據(jù)金融機構(gòu)與產(chǎn)品創(chuàng)新；第六章是大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈金融；第七章是大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺創(chuàng)新；第八章是大數(shù)據(jù)金融算法；第九章是大數(shù)據(jù)金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)；第十章是Fintech與大數(shù)據(jù)金融；第十一章是案例分析。
大數(shù)據(jù)金融教程 目錄
目 錄
**章 大數(shù)據(jù)的理論演化 1
**節(jié) 大數(shù)據(jù)的提出背景 1
一、技術(shù)進步（線上閱讀） 1
二、產(chǎn)業(yè)升級 2
三、社會進步 3
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展進程 4
一、大數(shù)據(jù)的主要發(fā)展階段 4
二、主要國家的發(fā)展現(xiàn)狀 6
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念界定 11
一、理論層面 12
二、數(shù)據(jù)層面 17
三、實踐層面 18
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)的趨勢變革 21
一、大數(shù)據(jù)變革的主要領(lǐng)域 21
二、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)變革 23
三、大數(shù)據(jù)變革趨勢（線上閱讀） 25
本章小結(jié) 26
即測即練 26
簡答題 26
第二章 大數(shù)據(jù)思維 27
**節(jié) 大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)涵與構(gòu)成 27
一、嘗試用總體數(shù)據(jù)分析 27
二、關(guān)注效率而不是精確度 28
三、關(guān)注相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系 29
四、平等關(guān)系代替層級關(guān)系 30
五、開放創(chuàng)造更多的價值 30
六、關(guān)注事物的動態(tài)發(fā)展規(guī)律 31
七、大數(shù)據(jù)思維下的其他原理（線上閱讀） 31
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)思維對傳統(tǒng)思維的影響 32
一、社會傳統(tǒng)思維 32
二、政府管理思維 32
三、企業(yè)商業(yè)思維 33
四、個人行為思維 36
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)思維對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響 36
一、大數(shù)據(jù)思維對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的沖擊 36
二、大數(shù)據(jù)思維下向傳統(tǒng)領(lǐng)域的拓展方向 38
三、基于國家戰(zhàn)略的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展思維 38
四、當前國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略（線上閱讀） 41
本章小結(jié) 41
即測即練 42
簡答題 42
第三章 大數(shù)據(jù)與金融的融合 43
**節(jié) 現(xiàn)代金融的大數(shù)據(jù)特征 43
一、金融業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢 43
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟 43
三、金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的必然要求 44
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)金融的理論內(nèi)涵 47
一、大數(shù)據(jù)金融的界定 47
二、大數(shù)據(jù)金融的特征 47
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與金融的融合（線上閱讀） 50
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系（線上閱讀） 50
第五節(jié) 代碼實例（線上閱讀） 50
本章小結(jié) 50
即測即練 51
簡答題 51
第四章 大數(shù)據(jù)金融的商業(yè)模式 52
**節(jié) 大數(shù)據(jù)金融商業(yè)模式的選擇 52
一、商業(yè)模式創(chuàng)新有利于提升金融行業(yè)的運營效率 52
二、商業(yè)模式創(chuàng)新有利于提升金融行業(yè)的結(jié)構(gòu)效率 53
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)金融商業(yè)模式的維度分析 54
一、企業(yè)維度 54
二、產(chǎn)業(yè)維度 55
三、行業(yè)維度 56
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)金融的企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新 56
一、基于大數(shù)據(jù)的組織架構(gòu)創(chuàng)新 56
二、基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新 57
三、基于大數(shù)據(jù)的客戶創(chuàng)新 59
四、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新 60
五、基于大數(shù)據(jù)的財務(wù)創(chuàng)新 65
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)金融的產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新 66
一、數(shù)據(jù)資源提供商 66
二、大數(shù)據(jù)分析咨詢提供商 69
三、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商 71
四、大數(shù)據(jù)解決方案提供商 73
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)金融的行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新 73
一、數(shù)據(jù)驅(qū)動跨界模式 73
二、價值關(guān)系重構(gòu) 74
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)金融商業(yè)模式的未來趨勢（線上閱讀） 75
本章小結(jié) 75
即測即練 75
簡答題 76
第五章 大數(shù)據(jù)金融機構(gòu)與產(chǎn)品創(chuàng)新 77
**節(jié) 金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀 77
一、傳統(tǒng)金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 77
二、基于互聯(lián)網(wǎng)的機構(gòu)與產(chǎn)品 78
第二節(jié) 銀行業(yè)大數(shù)據(jù)金融 80
一、大型商業(yè)銀行 81
二、中小型銀行 83
三、互聯(lián)網(wǎng)銀行 85
第三節(jié) 證券業(yè)大數(shù)據(jù)金融 89
一、證券行業(yè)創(chuàng)新 89
二、證券投資決策和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變 91
三、大數(shù)據(jù)時代的量化投資 92
第四節(jié) 保險業(yè)大數(shù)據(jù)金融 93
一、業(yè)務(wù)經(jīng)營技術(shù)創(chuàng)新 93
二、產(chǎn)品營銷方式創(chuàng)新 94
第五節(jié) 信托業(yè)大數(shù)據(jù)金融 95
一、戰(zhàn)略性結(jié)合 95
二、產(chǎn)品創(chuàng)新 98
三、互聯(lián)網(wǎng)信托平臺 99
第六節(jié) 融資租賃業(yè)大數(shù)據(jù)金融 99
一、風險管理 99
二、行業(yè)分析 100
三、融資租賃平臺建設(shè) 100
第七節(jié) 中央銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用 101
一、提高統(tǒng)計預測能力 101
二、完善征信體系 101
三、加強反洗錢監(jiān)測 101
四、提高外匯管理能力 102
第八節(jié) 基于大數(shù)據(jù)金融的征信產(chǎn)品 102
一、大數(shù)據(jù)征信的概念 102
二、大數(shù)據(jù)征信的應(yīng)用優(yōu)勢 108
三、大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)發(fā)展相關(guān)建議 109
第九節(jié) 基于大數(shù)據(jù)金融的指數(shù)化產(chǎn)品 110
一、大數(shù)據(jù)指數(shù) 110
二、基于大數(shù)據(jù)指數(shù)的產(chǎn)品設(shè)計 116
第十節(jié) 代碼實例（線上閱讀） 116
本章小結(jié) 117
即測即練 117
簡答題 118
第六章 大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈金融 119
**節(jié) 供應(yīng)鏈金融的發(fā)展現(xiàn)狀 119
一、供應(yīng)鏈金融發(fā)展的背景 119
二、供應(yīng)鏈金融的發(fā)展歷程 122
三、供應(yīng)鏈金融新模式 123
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈金融的影響 125
一、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的影響 125
二、大數(shù)據(jù)時代供應(yīng)鏈金融的變革 128
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)時代供應(yīng)鏈金融的發(fā)展趨勢（線上閱讀） 134
本章小結(jié) 134
即測即練 135
簡答題 135
第七章 大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺 136
**節(jié) 大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺的界定 136
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺的分類 137
一、按數(shù)據(jù)來源劃分 137
二、按服務(wù)內(nèi)容劃分 138
三、按平臺目的劃分 141
四、按服務(wù)對象劃分 145
五、按定價機制劃分 146
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺的革新 148
一、競爭策略的革新 148
二、戰(zhàn)略規(guī)劃的革新 149
三、產(chǎn)業(yè)鏈的革新 149
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺面臨的風險與挑戰(zhàn) 151
一、從數(shù)據(jù)質(zhì)量來看 151
二、從金融業(yè)的應(yīng)用來看 152
三、從監(jiān)管的角度來看 153
四、從市場的角度來看 153
第五節(jié) 代碼實例（線上閱讀） 154
本章小結(jié) 154
即測即練 155
簡答題 155
第八章 大數(shù)據(jù)金融算法 156
**節(jié) 大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建 156
一、數(shù)據(jù)采集與預處理 156
二、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 157
三、數(shù)據(jù)分析與指標構(gòu)建 158
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法 158
一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——自動編碼器 158
二、貝葉斯——樸素貝葉斯 161
三、決策樹——C4.5 162
四、線性分類——支持向量機 163
五、關(guān)聯(lián)規(guī)則學習——先驗算法 164
六、聚類分析——期望*大化方法 164
七、異常檢測——K*近鄰 165
八、集成學習算法——Adaboost 166
九、隱私計算——聯(lián)邦學習 167
十、決策樹——分類與回歸樹（CART）（線上閱讀） 169
十一、決策樹——隨機森林（線上閱讀） 169
十二、關(guān)聯(lián)規(guī)則學習——FP-growth算法（線上閱讀） 169
十三、聚類分析——K-Means（線上閱讀） 169
十四、集成學習算法——GBDT（線上閱讀） 170
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)算法面臨的困境與解決之道 170
一、大數(shù)據(jù)算法存在的問題 170
二、有效算法的七大原則 171
三、大數(shù)據(jù)算法的發(fā)展趨勢（線上閱讀） 172
第四節(jié) 代碼實例（線上閱讀） 172
本章小結(jié) 173
即測即練 173
簡答題 173
第九章 大數(shù)據(jù)金融生態(tài)環(huán)境建設(shè) 174
**節(jié) 大數(shù)據(jù)市場環(huán)境建設(shè) 174
一、大數(shù)據(jù)金融外部環(huán)境 174
二、金融行業(yè)內(nèi)部環(huán)境 179
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)監(jiān)管體系建設(shè) 179
一、傳統(tǒng)金融監(jiān)管體系的不足 179
二、大數(shù)據(jù)帶來新的監(jiān)管風險 180
三、大數(shù)據(jù)在金融監(jiān)管中的應(yīng)用 181
四、大數(shù)據(jù)金融監(jiān)管中的部門角色 182
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)征信體系建設(shè) 183
一、傳統(tǒng)信用評估模型的問題 183
二、國外大數(shù)據(jù)信用評估模型 185
三、中國大數(shù)據(jù)征信體系建設(shè) 190
四、國外征信體系建設(shè)對我國的啟示（線上閱讀） 193
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè) 193
一、大數(shù)據(jù)金融生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成 193
二、大數(shù)據(jù)金融生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的原則 194
三、大數(shù)據(jù)金融生態(tài)環(huán)境構(gòu)建面臨的挑戰(zhàn) 195
本章小結(jié) 196
即測即練 196
簡答題 196
第十章 Fintech與大數(shù)據(jù)金融 197
**節(jié) 金融科技行業(yè)概述 197
一、Fintech發(fā)展的背景 197
二、Fintech 1.0時代的技術(shù) 199
三、Fintech 2.0時代的技術(shù)（線上閱讀） 199
第二節(jié) Fintech投資熱度與發(fā)展比較分析 200
一、投資熱度 200
二、中美Fintech發(fā)展比較分析 200
三、細分領(lǐng)域梳理及對比 202
第三節(jié) Fintech的創(chuàng)新 203
一、Fintech帶來的資金端創(chuàng)新 203
二、Fintech帶來的資產(chǎn)端創(chuàng)新 205
三、Fintech帶來的科技創(chuàng)新 207
四、Fintech創(chuàng)新的本質(zhì)與分析 208
第四節(jié) Fintech+區(qū)塊鏈 208
一、區(qū)塊鏈的提出與演化 208
二、區(qū)塊鏈的概念 210
三、區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用 213
四、區(qū)塊鏈技術(shù)的未來發(fā)展趨勢 219
第五節(jié) Fintech+智能投顧 220
一、智能投顧概述 220
二、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 224
三、智能投顧監(jiān)管研究 226
四、智能投顧行業(yè)思考 227
第六節(jié) Fintech+隱私計算（線上閱讀） 228
第七節(jié) Fintech的未來發(fā)展路徑（線上閱讀） 228
第八節(jié) 代碼實例（線上閱讀） 228
本章小結(jié) 229
即測即練 229
簡答題 229
第十一章 案例分析 230
**節(jié) 螞蟻金服：以互聯(lián)網(wǎng)金融為平臺、以大數(shù)據(jù)金融為元素 230
一、螞蟻金服的概況 230
二、螞蟻金服的業(yè)務(wù)構(gòu)成 232
三、螞蟻金服的大數(shù)據(jù)金融布局 235
第二節(jié) 智能投顧——Wealthfront 235
一、Wealthfront的管理團隊及其資產(chǎn)規(guī)模 236
二、Wealthfront的投資方法論 237
三、Wealthfront智能投顧的優(yōu)勢 238
第三節(jié) 數(shù)字貨幣 239
一、數(shù)字貨幣的介紹 239
二、數(shù)字貨幣體系的構(gòu)建 241
三、比特幣的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢 243
四、數(shù)字貨幣未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇 248
第四節(jié) 元宇宙金融 251
一、元宇宙金融的內(nèi)涵 252
二、元宇宙金融的運行邏輯 252
三、元宇宙金融的發(fā)展階段 254
四、元宇宙金融的應(yīng)用 255
五、元宇宙金融場景賦能的探索 257
本章小結(jié) 257
即測即練 258
簡答題 258
參考文獻 259
展開全部
大數(shù)據(jù)金融教程 作者簡介
劉曉星，復旦大學金融學博士后，現(xiàn)為東南大學金融學教授，金融學專業(yè)博士生導師，金融系主任，全國高等學校金融學類專業(yè)教學指導委員會委員，江蘇省“青藍工程”中青年學術(shù)帶頭人，中國金融學年會理事，中國金融工程年會理事，江蘇省金融青聯(lián)常委委員，江蘇省科技創(chuàng)業(yè)導師。研究方向：金融理論與政策、金融工程與風險管理。目前主持國家自然科學基金面上項目二項，已經(jīng)主持完成國家自然科學基金面上項目、教育部人文社會科學項目、中國博士后基金項目各一項。以獨立或第一作者在《世界經(jīng)濟》、《管理科學學報》、《管理工程學報》、《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《南開管理評論》、《國際貿(mào)易問題》、《科研管理》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》、《金融論壇》等核心期刊公開發(fā)表論文70多篇,其中SCI論文1篇，SSCI論文1篇，CSSCI論文40多篇，出版專著2部。
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