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“十四五”規劃教材:非參數統計(第六版) 版權信息
- ISBN：9787523003961
- 條形碼：9787523003961 ; 978-7-5230-0396-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
“十四五”規劃教材:非參數統計(第六版) 內容簡介
本書在引進每一個方法時，都通過數據例子來說明該方法的意義和使用過程，所有例題的計算和繪圖都是由筆者完成的筆者還核算了每一章后面的所有習題。由于這些習題都只涉及基本概念和方法，相信讀者完全可以獨立完成，由于本書的基本原理和方法廣泛適用于許多不同的領域，這里的例子和習題盡量取自不同的領域和學科，以擴展讀者的思路。
“十四五”規劃教材:非參數統計(第六版) 目錄
第1章 引言
1.1 統計的實踐
1.2 假設檢驗及置信區間的回顧
1.3 關于非參數統計
1.4 檢驗、統計模擬和標準漸近分布
1.5 順序統計量、分位數和秩
1.6 漸近相對效率（ARE）
1.7 線性符號秩統計量和正態記分檢驗
1.8 用R和Python熟悉和分析手中的數據
1.8.1 R語言
1.8.2 Python語言
1.8.3 R和Python的主要區別
1.8.4 學哪一種語言： 兩種語言都學
1.9 習題
第2章 單樣本位置檢驗
2.1 廣義符號檢驗和分位數的置信區間
2.1.1 對分位點進行的廣義符號檢驗
2.1.2 基于廣義符號檢驗的中位數和分位點置信區間
2.2 中位數的wilcoxon符號秩檢驗、點估計和區間估計
2.2.1 中位數的Wilcoxon符號秩檢驗
2.2.2 中位數的點估計和置信區間
2.3 正態記分檢驗
2.4 Cox-Stuart趨勢檢驗
2.5 關于隨機性的游程檢驗
2.6 習題
第3章 兩樣本位置檢驗
3.1 兩樣本的Brown-Mood中位數檢驗
3.2 Wilcoxon秩和檢驗及兩中位數差的置信區間
3.2.1 Wilcoxon秩和檢驗
3.2.2 兩中位數差的點估計和區間估計
3.3 正態記分檢驗
3.4 成對數據的檢驗
3.5 McNemar檢驗
3.6 Cohen's Kappa系數
3.7 習題
第4章 多樣本位置檢驗
4.1 Kruskal-Wallis秩和檢驗
4.2 正態記分檢驗
4.3 Jonckheere-Terpstlra檢驗
4.4 區組設計數據分析回顧
4.5 區組設計：Friedman秩和檢驗
4.6 區組設計：Kendall協同系數檢驗
4.7 區組設計：關于二元響應的Cochran檢驗
4.8 區組設計：Page檢驗
4.9 不 區組設計：Durbin檢驗
4.10 習題
第5章 再抽樣方法
5.1 概論
5.2 自助法
5.2.1 統計量的自助法分布
5.2.2 自助法置信區間
5.2.3 自助法假設檢驗
5.3 置換檢驗
5.3.1 從實例引入置換檢驗
5.3.2 置換檢驗相應于≠檢驗的優點
5.3.3 置換檢驗的一般步驟和幾個例子
5.4 習題
第6章 列聯表
6.1 二維列聯表的齊性和獨立性的x2檢驗
6.2 低維列聯表的Fisher 檢驗
6.3 對數線性模型與高維列聯表的獨立性檢驗簡介
6.3.1 處理三維表的對數線性模型
6.3.2 假設檢驗和模型的選擇
6.4 基于相對風險和勝算比的方法
6.4.1 兩個比例的比較
6.4.2 Cochran-Mantel-Haenszel估計
6.5 習題
第7章 單調相關性
7.1 引言
7.1.1 關于“相關”
7.1.2 問題的提出
7.2 Spearman秩相關檢驗
7.3 Kendallr相關檢驗
7.4 Goodman-Kruskal's γ相關檢驗
7.5 Somers' d相關檢驗
7.6 習題
第8章 分布檢驗
8.1 問題的提出
8.2 Kolmogorov-Smirnov單樣本分布及一些正態性檢驗
8.2.1 Kolmogorov-Smirnor單樣本分布檢驗
8.2.2 關于正態分布的一些其他檢驗和相應的R程序
8.3 Kolmogorovr-Smirnov兩樣本分布檢驗
8.4 分布檢驗的局限性
8.5 習題
第9章 非參數密度估計和非參數回歸簡介
9.1 非參數密度估計
9.1.1 一元密度估計
9.1.2 多元密度估計
9.2 非參數回歸
參考文獻
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