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合成孔徑雷達圖像目標識別

包郵 合成孔徑雷達圖像目標識別

作者:劉明
出版社:電子工業出版社出版時間:2024-04-01
開本: 其他 頁數: 172
本類榜單:工業技術銷量榜
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合成孔徑雷達圖像目標識別 版權信息

  • ISBN:9787121476297
  • 條形碼:9787121476297 ; 978-7-121-47629-7
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

合成孔徑雷達圖像目標識別 內容簡介

本書共計11章,第1章對合成孔徑雷達(SAR)目標識別進行了概述;第2章介紹了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目標識別;第3章介紹了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目標識別;第4章介紹了基于結構保持投影的SAR目標識別;第5章介紹了基于類別稀疏表示的SAR目標識別;第6章介紹了基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目標識別;第7章介紹了基于判別統計字典學習的SAR目標識別;第8章介紹了于Dempster-Shafer證據理論融合多稀疏描述和樣本統計特性的SAR目標識別;第9章介紹了基于Dempster-Shafer證據理論和稀疏表示的SAR目標識別;第10章介紹了基于兩階段稀疏結構表示的SAR目標識別;第11章探討了未來合成孔徑雷達目標識別可能的發展方向。

合成孔徑雷達圖像目標識別 目錄

第1 章 緒論························································································1 1.1 研究背景及研究意義··································································1 1.2 國內外研究現狀········································································3 1.3 本書內容介紹········································································.10 第2 章 基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR 圖像目標識別··················.14 2.1 算法概述··············································································.14 2.2 局部保持投影算法··································································.15 2.3 基于LPP-GMD 算法的SAR 圖像目標識別···································.16 2.3.1 基于混合高斯分布的似然函數建模····································.17 2.3.2 基于局部保持特性的先驗函數建模····································.17 2.3.3 參數估計·····································································.18 2.4 試驗結果與分析·····································································.22 2.5 本章小結···················································
展開全部

合成孔徑雷達圖像目標識別 作者簡介

劉明,工學博士,副教授,碩士生導師。2009年獲西安電子科技大學信息對抗技術專業工學學士學位,2015年獲西安電子科技大學模式識別與智能系統專業工學博士學位。2019年-2020年為加拿大McMaster University訪學學者。主要研究方向為:目標檢測與目標識別。入選陜西省科協青年人才托舉計劃,獲國際無線電科學聯盟(URSI)\"青年科學家”獎,獲陜西省計算機學會\"計算機領域優秀青年專家”稱號。主持和參與了包括國家自然科學基金、國家重大基礎研究計劃、裝備預先研究、陜西省自然科學基金等10余項國家級和省部級科研項目。發表學術論文60余篇,授權國家發明專利10項(部分已轉化)。

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