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SORA掘金一本通:AI短視頻原理、提示詞到商業盈利 版權信息
- ISBN：9787122453402
- 條形碼：9787122453402 ; 978-7-122-45340-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SORA掘金一本通:AI短視頻原理、提示詞到商業盈利 本書特色
一本書全面精通Sora，成為AI短視頻掘金高手！
技術原理 模型框架 功能詳解 指令編寫 提示詞庫 商業變現
8章專題內容布局＋73個官方視頻示例分析＋490多張圖片全程圖解
隨書還贈送了8大資源：106分鐘同步教學視頻＋111頁PPT教學課件＋112組AI提示詞＋119個效果文件 57集AI繪畫教學視頻 56集AI文案寫作教學視頻 15000多組AI繪畫關鍵詞等
SORA掘金一本通:AI短視頻原理、提示詞到商業盈利 內容簡介
如何快速了解Sora文生視頻這一強大模型，制作AI短視頻，搶占市場先機，賺取**桶金？ 本書包括8章專題內容布局+73個官方視頻示例分析+490多張圖片全程圖解，隨書還贈送了8大資源：106分鐘同步教學視頻+111頁PPT教學課件+112組AI視頻生成提示詞+119個效果文件+57集AI繪畫教學視頻+56集AI文案寫作教學視頻+15000多組AI繪畫關鍵詞等。具體內容從下面兩條線展開。 一條是技能線：從AI短視頻的相關技術入手，介紹Sora的概念特點、基本能力、技術原理、模型架構、生成式AI功能、指令編寫、提示詞庫、商業變現等內容，通過學習和實踐，讀者將能夠充分發揮Sora的強大功能，創作出令人驚嘆的短視頻作品，實現自己的創作和商業目標。 一條是案例線：本書非常注重Sora的實際應用，并通過大量的視頻案例分析，包括人像、風光、動物、植物、幻想、旅行等多種題材，同時涉及動畫短片、電影預告片、無人機航拍視頻、歷史鏡頭視頻、電商廣告視頻、游戲視頻等多個領域，全方位展示了Sora在不同場景下的應用效果。 本書是一本的AI短視頻生成技術指南，適合短視頻創作者、影視制作人員、攝影師、市場營銷人員、AI技術愛好者與開發者、教育工作者及研究人員等廣大群體閱讀。此外，本書還可以作為相關培訓機構和職業院校的參考教材。
SORA掘金一本通:AI短視頻原理、提示詞到商業盈利 目錄
第1章 認識Sora：強大的人工智能視頻生成模型 1
1.1 Sora是什么 2
1.1.1 Sora的基本介紹 2
【示例1】：走在東京街頭的時尚女性 3
1.1.2 Sora的功能特點 4
【示例2】：穿過東京郊區的火車窗外的倒影 4
1.1.3 Sora的競品對比 6
【示例3】：坐在天空中的一片云上看書的年輕人 7
1.1.4 Sora的核心優勢 9
1.1.5 Sora的創意用途 10
【示例4】：培養皿里的竹林和奔跑的熊貓 11
1.2 面對Sora，我們該思考的5個問題 12
1.2.1 文生視頻模型為什么會火 12
【示例5】：在日落時分愜意地漫步 16
1.2.2 Sora的發布意味著什么 17
【示例6】：手機鏡頭下的未來城市風貌 18
1.2.3 我們與Sora有何關系 19
【示例7】：“云人閃電”的科幻電影片段 20
1.2.4 我們該如何應對Sora 21
1.2.5 普通人該怎么入局 23
【示例8】：冬日長毛猛犸象的壯麗景色 24 第2章 能力解析：Sora如何高效地生成視頻 26
2.1 Sora的技術創新點 27
2.1.1 支持多樣化視頻格式 27
【示例9】：在大海中游動的海龜 27
2.1.2 改進的畫面構圖和框架 29
【示例10】：兔子和松鼠的奇妙混合物 30
2.1.3 語言理解與視頻生成 31
【示例11】：不同的人物在不同的城市散步 33
2.1.4 多模態輸入處理 34
【示例12】：無人機環繞拍攝的海邊建筑 35
2.1.5 可變的持續時間、分辨率、寬高比 36
【示例13】：白發男人的特寫鏡頭 37
2.2 Sora強大的視頻生成能力 37
2.2.1 3D一致性：以3D的視角呈現物體和人物的運動 37
【示例14】：推鏡頭展示熙熙攘攘的東京城市街道 38
【示例15】：搖鏡頭展示令人驚嘆的山水風光 39
2.2.2 長期一致性：保持視頻中的人物和場景的不變 40
【示例16】：一只達爾馬提亞狗從窗戶向外看 41
2.2.3 世界交互模擬：模擬人物與環境之間簡單的互動 42
【示例17】：模擬畫家的創作過程 42
【示例18】：模擬人物吃漢堡的場景 42
2.2.4 模擬數字世界：探索與創造的無界數字世界 43
【示例19】：模擬《我的世界》游戲場景 43
2.2.5 復雜元素生成能力：打造出逼真的虛擬場景 44
【示例20】：一大堆老式電視播放著不同的節目 44
【示例21】：逼真的動畫特寫場景 46
2.2.6 多鏡頭生成能力：呈現出豐富的視覺盛宴 46
【示例22】：用不同的鏡頭展示的機器人 47
2.3 Sora面臨的一些局限性和挑戰 48
2.3.1 模擬物理世界的局限性 48
【示例23】：破碎的玻璃杯 49
2.3.2 生成長視頻的難度 50
【示例24】：在沙漠中發現的塑料椅子 50
【示例25】：籃球通過籃筐后爆炸 51
2.3.3 理解復雜提示詞的準確性 52
【示例26】：慶祝生日的溫馨家庭場景 53
2.3.4 訓練模型的復雜性 54
【示例27】：35毫米電影風格的跑步動作場景 55
2.3.5 提升視頻生成的時效性 56
【示例28】：偏僻路上小狼嬉戲的場景 57 第3章 技術原理：解析Sora的技術特性與優勢 59
3.1 解析Sora的技術原理 60
3.1.1 Sora如何根據文本生成內容——Diffusion模型 60
3.1.2 Sora如何處理復雜視覺內容——時間空間補丁 62
3.1.3 Sora如何生成連貫的視頻序列——循環神經網絡 63
【示例29】：中國農歷新年慶祝視頻 64
3.1.4 Sora如何生成不同風格的視頻——生成對抗網絡 65
3.1.5 Sora如何加快視頻的生成速度——自回歸變換器 67
3.2 Sora在視頻生成過程中的3個關鍵步驟 68
3.2.1 步驟1：視頻壓縮網絡 68
【示例30】：一窩金毛尋回犬在雪地里玩耍 68
3.2.2 步驟2：時間空間潛在補丁提取 69
3.2.3 步驟3：視頻生成的Transformer模型 70
【示例31】：淘金熱期間加利福尼亞州的歷史錄像 70
3.3 Sora技術的未來展望 71
3.3.1 技術革新與性能升級：速度更快、穩定性更強、體驗更流暢 71
3.3.2 跨領域融合與拓展應用：讓生活更加多姿多彩、充滿無限可能 72 第4章 模型架構：Sora的基礎是世界通用模型 73
4.1 認識世界通用模型 74
4.1.1 什么是世界通用模型 74
4.1.2 世界通用模型的作用是什么 75
【示例32】：Santorini的航拍建筑美景 76
4.1.3 多模態模型促進AI更好地理解真實世界 77
【示例33】：一列蒸汽火車行駛在高架橋上 78
4.1.4 世界通用模型打破了虛擬與現實的邊界 79
【示例34】：愜意漫步的南非婦女 79
4.1.5 世界通用模型的代表——Runway 80
4.2 Sora將視頻生成模型作為世界模擬器 81
4.2.1 用大語言模型的方法理解視頻 81
【示例35】：一群紙飛機在茂密的叢林中飛舞 82
【示例36】：愉快漫步的老人 83
【示例37】：白雪皚皚的東京城 84
4.2.2 實現對物理世界的“涌現” 85
【示例38】：可愛的達爾馬提亞狗 85
4.2.3 模擬真實物理世界的運動 87
【示例39】：壯觀的海岸風光 88
4.3 Sora模型訓練的核心技術 90
4.3.1 自然語言理解 90
4.3.2 生成式人工智能模型 92
【示例40】：老年人的悠閑生活與美麗的自然風光 93
4.3.3 場景構建與精細化渲染 96
4.3.4 AI驅動的動畫技術 98
【示例41】：眨眼的特寫鏡頭 99
4.3.5 個性化定制與持續優化 100
【示例42】：不同風格的袋鼠漫步場景 101 第5章 功能詳解：使用Sora快速生成視頻 105
5.1 Sora的文生視頻功能 106
5.1.1 Sora的注冊方法 106
5.1.2 申請Sora的內測資格 110
5.1.3 使用文生視頻功能 113
5.2 Sora的其他AI生成功能 114
5.2.1 圖生視頻：為DALL·E圖像制作動畫 114
【示例43】：活潑可愛的柴犬 115
【示例44】：一個多樣化的怪物家族 116
【示例45】：由字母組成的云朵圖片 117
【示例46】：沖浪者在歷史大廳中駕馭巨浪 118
5.2.2 視頻生視頻：向前或向后擴展視頻的時長 119
【示例47】：舊金山的高空城市纜車 119
【示例48】：永無止境的騎行場景 122
5.2.3 視頻到視頻編輯：轉換視頻的風格和環境 123
【示例49】：飛馳在叢林中的跑車 123
5.2.4 連接視頻功能：創建神奇的無縫過渡效果 125
【示例50】：無人機視頻與蝴蝶視頻的連接 126
【示例51】：越野車視頻與豹子視頻的連接 128
5.2.5 圖像生成功能：為用戶帶來卓越的體驗 130 第6章 指令編寫：優化提示詞提升Sora的生成效果 133
6.1 編寫Sora提示詞的基礎思路 134
6.1.1 明確具體的視頻元素 134
【示例52】：一只在拍攝視頻的柯基犬 134
6.1.2 詳細描述場景細節 135
【示例53】：一朵花生長的定格動畫 135
6.1.3 創造性地使用提示詞 136
【示例54】：一群魚在紐約的街道上游動 136
6.1.4 構思引人入勝的角色和情節 137
【示例55】：一只貓叫醒正在睡覺的主人 137
6.1.5 用逐步引導的方式構建提示詞 139
【示例56】：擠滿了工人的建筑工地 139
6.2 Sora提示詞的編寫技巧 140
6.2.1 如何選擇Sora的提示詞 140
【示例57】：基納巴丹干河上的野生動物 141
6.2.2 Sora提示詞的編寫順序 142
【示例58】：美術館內的藝術盛宴 143
6.2.3 編寫Sora提示詞的注意事項 143
【示例59】：跳迪斯科舞的卡通袋鼠 144 第7章 提示詞庫：打造專業級視頻效果的要素 145
7.1 Sora內容型提示詞 146
7.1.1 主體特征 146
【示例60】：在南極洲愉快漫步的女人 147
【示例61】：不同主體特征的視頻效果 148
7.1.2 場景特征 150
【示例62】：色彩斑斕的魚類和海洋生物 151
7.1.3 藝術風格 152
【示例63】：太空冒險故事的電影預告片 153
7.2 Sora標準化提示詞 155
7.2.1 畫面構圖 155
【示例64】：變色龍的特寫鏡頭 156
7.2.2 視線角度 157
【示例65】：維多利亞冠鴿的側面視角 158
7.2.3 畫面景別 159
【示例66】：玻璃球體里的小矮人 160
7.2.4 色彩色調 161
【示例67】：在茂密的花園里奔跑的虎斑貓 162
7.2.5 環境光線 163
【示例68】：月光下的狼嚎剪影動畫 164
【示例69】：在霓虹燈城市中嬉戲的小狗 165
7.2.6 鏡頭參數 165
【示例70】：深海中的大章魚和帝王蟹之戰 166 第8章 商業變現：從文本到視頻的創收之路 168
8.1 Sora未來可能的商業場景應用 169
8.1.1 電商產品展示 169
8.1.2 視頻廣告制作 170
8.1.3 游戲開發和動畫片制作 170
【示例71】：展示游戲《我的世界》 171
【示例72】：水獺的熱帶沖浪冒險 172
8.1.4 電影電視節目制作 173
【示例73】：海盜船激戰瞬間 173
8.1.5 教育內容制作 174
8.2 如何利用Sora實現多渠道變現 174
8.2.1 廣告收入與贊助變現 175
8.2.2 知識付費變現 175
8.2.3 提示詞交易變現 176
8.2.4 內容創作變現 177
8.2.5 Sora的其他變現方式 178
1.1 Sora是什么 2
1.1.1 Sora的基本介紹 2
【示例1】：走在東京街頭的時尚女性 3
1.1.2 Sora的功能特點 4
【示例2】：穿過東京郊區的火車窗外的倒影 4
1.1.3 Sora的競品對比 6
【示例3】：坐在天空中的一片云上看書的年輕人 7
1.1.4 Sora的核心優勢 9
1.1.5 Sora的創意用途 10
【示例4】：培養皿里的竹林和奔跑的熊貓 11
1.2 面對Sora，我們該思考的5個問題 12
1.2.1 文生視頻模型為什么會火 12
【示例5】：在日落時分愜意地漫步 16
1.2.2 Sora的發布意味著什么 17
【示例6】：手機鏡頭下的未來城市風貌 18
1.2.3 我們與Sora有何關系 19
【示例7】：“云人閃電”的科幻電影片段 20
1.2.4 我們該如何應對Sora 21
1.2.5 普通人該怎么入局 23
【示例8】：冬日長毛猛犸象的壯麗景色 24 第2章 能力解析：Sora如何高效地生成視頻 26
2.1 Sora的技術創新點 27
2.1.1 支持多樣化視頻格式 27
【示例9】：在大海中游動的海龜 27
2.1.2 改進的畫面構圖和框架 29
【示例10】：兔子和松鼠的奇妙混合物 30
2.1.3 語言理解與視頻生成 31
【示例11】：不同的人物在不同的城市散步 33
2.1.4 多模態輸入處理 34
【示例12】：無人機環繞拍攝的海邊建筑 35
2.1.5 可變的持續時間、分辨率、寬高比 36
【示例13】：白發男人的特寫鏡頭 37
2.2 Sora強大的視頻生成能力 37
2.2.1 3D一致性：以3D的視角呈現物體和人物的運動 37
【示例14】：推鏡頭展示熙熙攘攘的東京城市街道 38
【示例15】：搖鏡頭展示令人驚嘆的山水風光 39
2.2.2 長期一致性：保持視頻中的人物和場景的不變 40
【示例16】：一只達爾馬提亞狗從窗戶向外看 41
2.2.3 世界交互模擬：模擬人物與環境之間簡單的互動 42
【示例17】：模擬畫家的創作過程 42
【示例18】：模擬人物吃漢堡的場景 42
2.2.4 模擬數字世界：探索與創造的無界數字世界 43
【示例19】：模擬《我的世界》游戲場景 43
2.2.5 復雜元素生成能力：打造出逼真的虛擬場景 44
【示例20】：一大堆老式電視播放著不同的節目 44
【示例21】：逼真的動畫特寫場景 46
2.2.6 多鏡頭生成能力：呈現出豐富的視覺盛宴 46
【示例22】：用不同的鏡頭展示的機器人 47
2.3 Sora面臨的一些局限性和挑戰 48
2.3.1 模擬物理世界的局限性 48
【示例23】：破碎的玻璃杯 49
2.3.2 生成長視頻的難度 50
【示例24】：在沙漠中發現的塑料椅子 50
【示例25】：籃球通過籃筐后爆炸 51
2.3.3 理解復雜提示詞的準確性 52
【示例26】：慶祝生日的溫馨家庭場景 53
2.3.4 訓練模型的復雜性 54
【示例27】：35毫米電影風格的跑步動作場景 55
2.3.5 提升視頻生成的時效性 56
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3.1 解析Sora的技術原理 60
3.1.1 Sora如何根據文本生成內容——Diffusion模型 60
3.1.2 Sora如何處理復雜視覺內容——時間空間補丁 62
3.1.3 Sora如何生成連貫的視頻序列——循環神經網絡 63
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3.1.4 Sora如何生成不同風格的視頻——生成對抗網絡 65
3.1.5 Sora如何加快視頻的生成速度——自回歸變換器 67
3.2 Sora在視頻生成過程中的3個關鍵步驟 68
3.2.1 步驟1：視頻壓縮網絡 68
【示例30】：一窩金毛尋回犬在雪地里玩耍 68
3.2.2 步驟2：時間空間潛在補丁提取 69
3.2.3 步驟3：視頻生成的Transformer模型 70
【示例31】：淘金熱期間加利福尼亞州的歷史錄像 70
3.3 Sora技術的未來展望 71
3.3.1 技術革新與性能升級：速度更快、穩定性更強、體驗更流暢 71
3.3.2 跨領域融合與拓展應用：讓生活更加多姿多彩、充滿無限可能 72 第4章 模型架構：Sora的基礎是世界通用模型 73
4.1 認識世界通用模型 74
4.1.1 什么是世界通用模型 74
4.1.2 世界通用模型的作用是什么 75
【示例32】：Santorini的航拍建筑美景 76
4.1.3 多模態模型促進AI更好地理解真實世界 77
【示例33】：一列蒸汽火車行駛在高架橋上 78
4.1.4 世界通用模型打破了虛擬與現實的邊界 79
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4.1.5 世界通用模型的代表——Runway 80
4.2 Sora將視頻生成模型作為世界模擬器 81
4.2.1 用大語言模型的方法理解視頻 81
【示例35】：一群紙飛機在茂密的叢林中飛舞 82
【示例36】：愉快漫步的老人 83
【示例37】：白雪皚皚的東京城 84
4.2.2 實現對物理世界的“涌現” 85
【示例38】：可愛的達爾馬提亞狗 85
4.2.3 模擬真實物理世界的運動 87
【示例39】：壯觀的海岸風光 88
4.3 Sora模型訓練的核心技術 90
4.3.1 自然語言理解 90
4.3.2 生成式人工智能模型 92
【示例40】：老年人的悠閑生活與美麗的自然風光 93
4.3.3 場景構建與精細化渲染 96
4.3.4 AI驅動的動畫技術 98
【示例41】：眨眼的特寫鏡頭 99
4.3.5 個性化定制與持續優化 100
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5.1 Sora的文生視頻功能 106
5.1.1 Sora的注冊方法 106
5.1.2 申請Sora的內測資格 110
5.1.3 使用文生視頻功能 113
5.2 Sora的其他AI生成功能 114
5.2.1 圖生視頻：為DALL·E圖像制作動畫 114
【示例43】：活潑可愛的柴犬 115
【示例44】：一個多樣化的怪物家族 116
【示例45】：由字母組成的云朵圖片 117
【示例46】：沖浪者在歷史大廳中駕馭巨浪 118
5.2.2 視頻生視頻：向前或向后擴展視頻的時長 119
【示例47】：舊金山的高空城市纜車 119
【示例48】：永無止境的騎行場景 122
5.2.3 視頻到視頻編輯：轉換視頻的風格和環境 123
【示例49】：飛馳在叢林中的跑車 123
5.2.4 連接視頻功能：創建神奇的無縫過渡效果 125
【示例50】：無人機視頻與蝴蝶視頻的連接 126
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5.2.5 圖像生成功能：為用戶帶來卓越的體驗 130 第6章 指令編寫：優化提示詞提升Sora的生成效果 133
6.1 編寫Sora提示詞的基礎思路 134
6.1.1 明確具體的視頻元素 134
【示例52】：一只在拍攝視頻的柯基犬 134
6.1.2 詳細描述場景細節 135
【示例53】：一朵花生長的定格動畫 135
6.1.3 創造性地使用提示詞 136
【示例54】：一群魚在紐約的街道上游動 136
6.1.4 構思引人入勝的角色和情節 137
【示例55】：一只貓叫醒正在睡覺的主人 137
6.1.5 用逐步引導的方式構建提示詞 139
【示例56】：擠滿了工人的建筑工地 139
6.2 Sora提示詞的編寫技巧 140
6.2.1 如何選擇Sora的提示詞 140
【示例57】：基納巴丹干河上的野生動物 141
6.2.2 Sora提示詞的編寫順序 142
【示例58】：美術館內的藝術盛宴 143
6.2.3 編寫Sora提示詞的注意事項 143
【示例59】：跳迪斯科舞的卡通袋鼠 144 第7章 提示詞庫：打造專業級視頻效果的要素 145
7.1 Sora內容型提示詞 146
7.1.1 主體特征 146
【示例60】：在南極洲愉快漫步的女人 147
【示例61】：不同主體特征的視頻效果 148
7.1.2 場景特征 150
【示例62】：色彩斑斕的魚類和海洋生物 151
7.1.3 藝術風格 152
【示例63】：太空冒險故事的電影預告片 153
7.2 Sora標準化提示詞 155
7.2.1 畫面構圖 155
【示例64】：變色龍的特寫鏡頭 156
7.2.2 視線角度 157
【示例65】：維多利亞冠鴿的側面視角 158
7.2.3 畫面景別 159
【示例66】：玻璃球體里的小矮人 160
7.2.4 色彩色調 161
【示例67】：在茂密的花園里奔跑的虎斑貓 162
7.2.5 環境光線 163
【示例68】：月光下的狼嚎剪影動畫 164
【示例69】：在霓虹燈城市中嬉戲的小狗 165
7.2.6 鏡頭參數 165
【示例70】：深海中的大章魚和帝王蟹之戰 166 第8章 商業變現：從文本到視頻的創收之路 168
8.1 Sora未來可能的商業場景應用 169
8.1.1 電商產品展示 169
8.1.2 視頻廣告制作 170
8.1.3 游戲開發和動畫片制作 170
【示例71】：展示游戲《我的世界》 171
【示例72】：水獺的熱帶沖浪冒險 172
8.1.4 電影電視節目制作 173
【示例73】：海盜船激戰瞬間 173
8.1.5 教育內容制作 174
8.2 如何利用Sora實現多渠道變現 174
8.2.1 廣告收入與贊助變現 175
8.2.2 知識付費變現 175
8.2.3 提示詞交易變現 176
8.2.4 內容創作變現 177
8.2.5 Sora的其他變現方式 178
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SORA掘金一本通:AI短視頻原理、提示詞到商業盈利 作者簡介
明機
·AI訓練師：對人工智能三要素算法、算力、算據（數據）擁有深厚的研究，熟悉AI算法和模型特性，擅長使用TensorFlow、PyTorch等框架技術進行模型訓練與產品開發；
·AI工程師：對Sora生成連貫視頻序列的循環神經網絡，Sora處理復雜視覺內容的空間時間補丁，Sora加快視頻生成速度的自回歸變壓器等技術，Sora成為世界模擬器等技術掌握頗深；
·AI先行者：AI提示詞庫創作者，首批應用ChatGPT、gemini、Stable Diffusion 、Midjourney、DALLoE、Firefly、Sora、Pika、Runway等AI工具的從業人員，擅長AI文案編寫、AI繪畫與AI視頻生成訓練。
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